图书介绍

聚类集成理论与其在图像分类中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

罗会兰著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030348296
出版时间：2012
标注页数：137页
文件大小：15MB
文件页数：151页
主题词：聚类分析法－应用－图象分析

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图书目录

第1章绪论1

1.1 聚类分析的基本概念1

1.2 术语及其表示方法2

1.3 研究动机3

1.4 本书研究内容4

1.5 本书的结构安排5

第2章聚类分析的基本理论及方法6

2.1 引言6

2.2 聚类算法6

2.3 用于聚类算法的优化和搜索技术15

2.4 聚类集成技术17

2.5 小结19

第3章基于数学形态学的聚类及集成20

3.1 国内外研究现状20

3.2 基本的数学形态学运算21

3.3 基于数学形态学分级操作系列的聚类算法COHMMOP22

3.4 基于数学形态学的聚类集成算法CEOMM29

3.5 本章小结及进一步的工作36

第4章聚类集成中的差异性度量研究38

4.1 国内外研究现状38

4.2 聚类集成中差异性测量方法40

4.3 聚类集体差异性度量分析44

4.4 本章小结及进一步的工作54

第5章聚类集体生成方法研究56

5.1 国内外研究现状56

5.2 高差异性聚类集体生成方法CEAN和增强型差异性聚类集体生成方法ICEAN58

5.3 实验比较与分析60

5.4 本章小结及进一步的工作69

第6章一致性函数研究70

6.1 国内外研究现状70

6.2 基于GA的聚类集成算法CMCUGA72

6.3 用概念型数据聚类算法解决聚类集成问题78

6.4 本章小结及进一步的工作85

第7章利用聚类集成技术解决混合型数据聚类问题86

7.1 国内外研究现状86

7.2 基于集成技术和谱聚类技术的混合型数据聚类算法CBEST87

7.3 实验研究与分析91

7.4 CBEST算法小结98

7.5 本章总结及进一步的工作99

第8章随机采样方法生成视觉词汇本集体实现图像识别100

8.1 引言100

8.2 视觉词汇本构造方法102

8.3 实验109

8.4 本章小结及进一步的工作125

第9章结束语126

参考文献129