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第一章 导言1

§1—1 预测问题概述2

§1—2 预测方法概述3

§1—3 预测方法的选择6

§1—4 本书的编写8

第二章 简单回归分析10

§2—1 回归模型10

§2—2 利用回归分析进行预测16

§2—4 习题20

§2—3 与简单回归有关的方法20

§2—5 简单回归的计算机程序21

第三章 多元回归25

§3—1 两个自变量的多元回归25

§3—2 两个以上自变量的多元回归30

§3—3 利用多元回归进行预测30

§3—4 与多元回归有关的方法33

§3—5 习题33

§3—6 多元回归的计算机程序36

第四章 非线性回归和趋势分析40

§4—1 表示相互关系的几种类型42

§4—2 非线性关系的分析47

§4—3 与非线性回归有关的方法51

§4—4 习题51

§4—5 曲线拟合的计算机程序54

第五章 时间序列分赐分析法60

§5—1 时间序列的构成60

§5—2 时间序列的简单分解法63

§5—3 双循环分量的分解分析67

§5—4 与分解分析法有关的方法71

§5—5 习题71

§5—6 时间序列分解分析法的计算机程序73

第六章 移动平均数方法79

§6—1 简单移动平均数法80

§6—2 加权移动平均数法80

§6—3 适应性滤波法84

§6—5 习题90

§6—4 与移动平均数法有关的方法90

§6—6 适应性滤波法的计算机程序92

第七章 指数平滑法96

§7—1 三种指数修匀方法的应用97

§7—2 有关的方法及对进一步阅读的建议115

§7—3 参考书目117

§7—4 习题117

§7—5 指数平滑法的计算机程序120

第八章 建立模型和进行模拟的方法126

§8—1 确定性模型129

§8—2 概率模型133

第九章 用于预测的数据143

§9—1 可公开得到的数据143

§9—2 公开数据的主要来源144

§9—3 州和地方数据的其它提供者145

§9—4 已发表数据的准确性和意义146

§9—5 私人数据147

§9—6 把数据转换成可使用的形式149

§9—8 习题159

§9—7 小结159

第十章 对预测精确度的评价162

§10—1 图示方法163

§10—2 定量分析方法166

§10—3 定量的准确性度量方法在应用上的可比性170

§10—4 对预测精确度的非数量评价172

§10—5 摘要172

§10—6 习题173

求和175

附录A 统计基本概念175

均值177

方差177

协方差178

计算简捷式178

正态分布179

附录B 一般使用的资料来源181

附录C t统计量表181

附录D 标准正态分布表183

附录E BASIC语言简介185