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第1章 绪论1

1.1统计的含义1

1.1.1统计与统计学2

1.1.2统计数据的内在数量规律性2

1.2统计学的基本概念4

1.2.1总体和样本4

1.2.2参数和统计量4

1.3统计软件简介4

1.3.1 SPSS5

1.3.2 SAS5

1.3.3 R5

1.3.4 Excel6

本章小结6

思考题6

练习题7

第2章 数据收集与显示8

2.1数据的计量8

2.1.1数据的计量尺度8

2.1.2数据的类型10

2.2数据的收集11

2.2.1数据的直接获取11

2.2.2数据的间接获取12

2.2.3数据的质量13

2.3数据的显示15

2.3.1数据的审核15

2.3.2统计分组与频数分布15

2.3.3数据的显示20

本章小结30

案例实验31

思考题39

练习题39

实训题42

第3章 数据描述44

3.1总量指标与相对指标45

3.1.1总量指标45

3.1.2相对指标45

3.2集中趋势的测度49

3.2.1众数49

3.2.2中位数51

3.2.3分位数53

3.2.4均值54

3.2.5几何均值56

3.2.6众数、中位数和均值的比较57

3.3离散程度的测度58

3.3.1异众比率58

3.3.2极差59

3.3.3四分位差59

3.3.4方差和标准差60

3.3.5离散系数61

3.4偏态与峰度的测度62

3.4.1偏态62

3.4.2峰度63

3.5数据的标准化64

3.5.1标准化值的计算64

3.5.2标准化值的作用64

3.5.3契比雪夫定理65

本章小结66

案例实验66

思考题69

练习题70

实训题72

第4章 抽样分布74

4.1抽样方法74

4.1.1简单随机抽样74

4.1.2分层抽样74

4.1.3机械抽样75

4.1.4整群抽样75

4.2抽样分布75

4.2.1 x2分布75

4.2.2 t分布76

4.2.3 F分布77

4.2.4正态总体的样本均值和样本方差的分布78

4.2.5样本比率的分布81

4.2.6两个样本统计量的分布81

本章小结82

案例实验82

思考题84

练习题85

实训题85

第5章 参数估计86

5.1参数估计的基本原理86

5.1.1估计量与估计值86

5.1.2参数估计的基本方法86

5.1.3点估计评价标准87

5.2一个总体参数的区间估计88

5.2.1总体均值的区间估计88

5.2.2总体比率的区间估计91

5.2.3总体方差的区间估计92

5.3两个总体参数的区间估计93

5.3.1两个总体均值差的区间估计93

5.3.2两个总体比率差的区间估计96

5.3.3两个总体方差比的区间估计97

5.4样本量的确定98

5.4.1确定样本量的一般问题98

5.4.2估计总体均值时样本量的确定99

5.4.3估计总体比率时样本量的确定100

本章小结101

案例实验101

思考题104

练习题104

实训题108

第6章 假设检验109

6.1假设检验的基本原理109

6.1.1假设检验的基本思想109

6.1.2假设检验的基本概念110

6.1.3假设检验的基本步骤112

6.1.4关于p值113

6.2一个总体参数的假设检验114

6.2.1总体均值的假设检验114

6.2.2总体比率的假设检验117

6.2.3总体方差的假设检验118

6.3两个总体参数的假设检验120

6.3.1两个总体均值差的假设检验121

6.3.2两个总体比率差的假设检验126

6.3.3两个总体方差比的假设检验127

本章小结129

案例实验129

思考题133

练习题133

实训题136

第7章 相关与回归137

7.1相关分析137

7.1.1变量间的关系137

7.1.2相关关系的类型138

7.1.3相关系数140

7.2一元线性回归142

7.2.1回归分析的基本概念142

7.2.2一元线性回归模型的设定143

7.2.3参数的最小二乘估计144

7.2.4一元线性回归分析中的显著性检验146

7.2.5一元线性回归方程预测150

7.3多元线性回归152

7.3.1多元线性回归模型的设定152

7.3.2参数的最小二乘估计152

7.3.3多元线性回归分析中的检验问题155

本章小结158

案例实验158

思考题164

练习题164

实训题167

第8章 时间序列168

8.1时间序列概述169

8.1.1绝对数时间序列170

8.1.2相对数时间序列170

8.1.3平均数时间序列170

8.2时间序列描述性分析170

8.2.1时间序列的水平描述170

8.2.2时间序列的动态描述173

8.3时间序列的分解与模型176

8.3.1时间序列的分解176

8.3.2时间序列组合模型177

8.4时间序列趋势分析178

8.4.1移动平均法178

8.4.2趋势模型法180

8.5时间序列季节变动分析184

8.5.1按季（或月）平均法185

8.5.2移动平均趋势剔除法186

8.5.3季节变动的调整187

8.6时间序列循环波动与不规则变动分析188

8.6.1循环波动分析188

8.6.2不规则变动分析191

本章小结191

案例实验192

思考题201

练习题201

实训题203

第9章 指数204

9.1指数概述204

9.1.1指数概念204

9.1.2指数分类205

9.1.3个体指数编制205

9.2总指数编制206

9.2.1综合指数法206

9.2.2平均数指数法208

9.3指数体系209

9.3.1基本概念209

9.3.2指数体系分析210

9.4指数的应用213

9.4.1工业生产指数214

9.4.2零售价格指数214

9.4.3消费价格指数216

9.4.4股票价格指数217

本章小结218

思考题218

练习题218

实训题221

附录A 常用统计表222

参考文献232