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第1章 On Unifying Formal Concept Analysis and Rough Set Analysis Y.Y.Yao1.1 Introduction1

1.2 Definability of Concepts in a Binary Table3

1.3 Formal Concept Analysis8

1.4 Rough Set Analysis12

1.5 Conclusion15

第一篇 粗糙集与概念格的应用前景23

第2章 基于粗糙集理论的海量数据挖掘 王国胤　冯林23

2.1　引言23

2.2　粗糙集理论相关基础知识26

2.3　基于粗糙集理论的海量数据挖掘研究方法28

2.4　海量数据挖掘的分布式实现方法30

2.5　海量数据挖掘的增量式实现方法39

2.6　降低海量数据挖掘的处理复杂度方法50

2.7　结论60

3.1　引言64

第3章 知识管理中的概念信息粒 仇国芳 荆彦玲64

3.2　知识管理中的任务知识匹配问题65

3.3　形式背景与知识管理系统67

3.4　概念知识粒格69

3.5　概念信息粒拟格70

3.6　概念信息粒与概念知识粒迭代算法73

3.7　结论76

第4章 变精度概念格与近似推理 范世青 马建敏79

4.1　引言79

4.2　伽罗瓦连接与概念格81

4.3　四类模糊概念格性质及相互关系82

4.4　基于模糊概念格的模糊推理89

4.5　变精度概念格97

4.6　结论107

第5章 粗糙集理论中的不确定性与知识粒度 梁吉业 钱宇华113

5.1　引言113

第二篇 粗糙集的不确定性理论与度量113

5.2　粗糙集理论中的不确定性度量115

5.3　粗糙集理论中的知识粒度127

5.4　结论132

第6章 粗糙集的不确定性度量 米据生136

6.1　引言136

6.2　模糊集的熵137

6.3　粗糙模糊集的不确定性度量139

6.4　模糊粗糙集的不确定性度量144

6.5　基于模糊划分的粗糙集的不确定性度量147

6.6　结论157

第7章 粗糙集与粒度计算 马建敏 张文修　姚一豫160

7.1　引言160

7.2　粒计算的划分模型162

7.3　粒计算的覆盖模型165

7.4 自反关系下的粒计算与对偶Galois连接172

7.5　结论178

第三篇 粗糙集的公理化刻画与格结构183

第8章 粗糙近似算子公理化刻画 吴伟志 梁怡183

8.1　引言183

8.2　经典广义粗糙近似算子的公理化刻画185

8.3　对偶粗糙模糊近似算子的公理化刻画190

8.4　对偶模糊粗糙近似算子的公理化刻画194

8.5　基于三角模的对偶模糊粗糙近似算子的公理化刻画198

8.6　基于蕴含算子的模糊粗糙近似算子的公理化刻画202

8.7　结论208

第9章 半格上粗糙近似理论 李鸿儒 王宁212

9.1　引言212

9.2　半格上的同余近似空间214

9.3　同余近似空间的拓扑结构217

9.4　同余近似算子及其性质220

9.5　信息系统的同余分类及粗糙近似222

9.6　结论226

10.1　引言231

第10章 布尔代数上粗糙近似算子 李同军231

10.2　格及有关概念232

10.3　布尔代数上基于覆盖的粗糙近似算子235

10.4　两类近似算子的比较239

10.5　基于一型粗糙近似算子的覆盖约简244

10.6　基于二型近似算子的覆盖约简246

10.7　结论249

第11章 广义模糊粗糙集理论 陈德刚 杨苏 曾祥财 王熙照253

11.1　引言253

11.2　预备知识255

11.3　关于任意模糊关系的近似算子261

11.4　近似算子和特殊模糊关系的联系265

11.5　模糊粗糙集的公理化方法269

11.6　模糊粗糙集的格结构279

11.7　近似算子和模糊拓扑的关系282

11.8　结论284

第四篇 粗糙集的约简理论与方法291

第12章 形式决策表的属性约简 袁修久291

12.1　引言291

12.2　基本概念292

12.3　信息系统的形式约简293

12.4　形式决策表294

12.5　不协调和协调形式决策表属性约简等价性302

12.6　结论305

第13章 集值信息系统的知识约简与规则提取 宋笑雪308

13.1　引言308

13.2　集值信息系统309

13.3　集值决策信息系统313

13.4　协调集值决策信息系统318

13.5　不协调集值决策信息系统320

13.6　结论321

14.1 引言325

第14章 基于优势关系下信息系统的知识约简 徐伟华325

14.2　与本文有关的基本概念326

14.3　信息系统的分布约简329

14.4　信息系统的分配约简334

14.5　分配约简的矩阵算法338

14.6　覆盖广义粗糙集的模糊性度量344

14.7　结论350

第五篇 概念格的约简理论与规则提取357

第15章 概念格属性约简理论与方法 魏玲357

15.1　引言357

15.2　概念格理论基础知识360

15.3　概念格约简判断定理364

15.4　概念格约简方法368

15.5　概念格属性特征371

15.6 结论377

16.1　引言381

第16章 广义协调决策形式背景的知识约简 王虹381

16.2　形式背景及其概念格382

16.3 广义协调决策形式背景知识约简的定义383

16.4 广义协调决策形式背景知识约简的方法385

16.5　结论390

第17章 偏序关系下的决策形式背景规则获取与属性约简 邵明文 杨宏志17.1 引言393

17.2　决策形式背景和决策规则394

17.3　协调决策形式背景的属性约简399

17.4　不协调决策形式背景规则获取与属性约简408

17.5 结论410

第18章 概念格与信息概念格 许伟 王霞412

18.1 引言412

18.2　概念格的属性约简方法与属性特征414

18.3　概念格的对象约简方法与对象特征419

18.4　对象概念格的属性约简方法420

18.5　信息概念格及其约简423

18.6　结论432

作者简介435