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第1章 小波变换基础1

1.1 引言1

1.2 时频域分析与变换2

第2章 小波与数字信号处理6

2.1 小波变换的基础理论6

2.1.1 多分辨率分析6

2.1.2 连续小波变换7

2.1.3 离散小波变换9

2.2 小波基11

2.2.1 小波基的数据结构12

2.2.2 定义多种小波基13

2.2.3 小波基的基本操作17

2.3 小波的细化18

2.3.1 算法基础18

2.3.2 Visual C＋＋实现19

2.4 一维数字信号的小波分析23

2.4.1 信号的多分辨率分析23

2.4.2 小波变换的实现24

2.4.3 信号频谱分析28

2.4.4 Visual C＋＋例程28

2.5 小结37

第3章 小波变换与语音处理38

3.1 语音的去噪处理38

3.1.1 语音的频率特性38

3.1.2 如何进行去噪40

3.1.3 Visual C＋＋实现40

3.2 基于小波的语音压缩编码技术42

3.2.1 基本算法42

3.2.2 Visual C＋＋实现46

第4章 图像的小波变换63

4.1 二维离散小波变换63

4.1.1 算法基础63

4.1.2 适应于应用环境的快速算法64

4.1.3 小波系数的显示66

4.1.4 Visual C＋＋编程实现67

4.2 图像小波变换的频率特性79

4.2.1 小波系数的频域分布79

4.2.2 基于小波变换的图像滤波处理79

4.2.3 低通滤波的实现80

4.2.4 图像的高通滤波83

4.2.5 高通滤波的实现84

4.3 小结88

第5章 小波变换与数字图像处理89

5.1 图像的复原89

5.1.1 小波变换的逆变换算法89

5.1.2 图像的复原90

5.1.3 Visual C＋＋编程实现91

5.2 图像增强95

5.2.1 图像增强技术的基本思想95

5.2.2 基于小波的图像增强算法96

5.2.3 Visual C＋＋编程实现100

5.2.4 医学成像中的应用105

5.3 图像融合105

5.3.1 什么是图像融合105

5.3.2 利用小波变换实现图像的融合106

5.3.3 Visual C＋＋编程实现108

5.4 小结114

第6章 小波变换在图像编解码中的应用116

6.1 数据压缩概述116

6.1.1 图像无损压缩116

6.1.2 图像有损压缩118

6.2 静态图像的零树小波编码118

6.2.1 零树的基本概念118

6.2.2 如何判断一棵零树120

6.2.3 编码算法121

6.2.4 Visual C＋＋编程实现130

6.3 图像的解码149

6.3.1 解码算法149

6.3.2 解码图像的质量评述150

6.3.3 Visual C＋＋编程实现151

6.4 小结162

第7章 网络图像渐进传输实用案例163

7.1 图像多分辨率表示163

7.1.1 图像边缘的表示164

7.1.2 基于多分辨率表示的二维小波变换164

7.1.3 二维小波变换的实现165

7.2 基于感兴趣区域的编码169

7.2.1 图像编码区域、图层和包169

7.2.2 ROI的空间特性175

7.2.3 ROI与LOD176

7.3 传输信噪比控制177

7.3.1 基本码率控制算法177

7.3.2 实现代码分析178

7.4 图像的渐进传输181

7.4.1 SNR可缩放性181

7.4.2 空间可缩放性182

7.5 Visual C＋＋编程实现183

7.5.1 文件与网络数据流的处理184

7.5.2 压缩数据流的信道解码190

7.5.3 IE插件的设计200

7.5.4 案例的编译与应用214

第8章 在数字视频处理中的应用217

8.1 视频图像的分类217

8.1.1 数字视频压缩基础218

8.1.2 视频图像的分类224

8.2 小波变换在数字视频中的处理范围226

8.2.1 空间频带的小波视频编码226

8.2.2 基于小波的帧内视频图像的编码算法228

8.3 一种基于小波的视频压缩应用234

8.3.1 自然场景视频的特点234

8.3.2 自然场景视频的编码235

8.3.3 小波的运用272

8.3.4 Visual C＋＋编程实现287

8.4 小结291

第9章 小波分形算法及其应用293

9.1 什么是分形293

9.1.1 分形的定义293

9.1.2 分形的应用300

9.2 分形图形及其动画302

9.2.1 几种经典的分形图形算法302

9.2.2 分形图形的编程实现312

9.2.3 分形动画与编程实现323

9.3 小波分形利用于图像压缩领域328

第10章 在数字水印中的应用329

10.1 数字水印技术简介329

10.1.1 数字水印的定义329

10.1.2 数字水印的分类329

10.1.3 数字水印的主要特性330

10.1.4 数字水印的基本框架331

10.1.5 数字水印的应用335

10.2 数字水印的嵌入和检测技术336

10.2.1 时空域图像数字水印技术336

10.2.2 DCT域图像数字水印技术349

10.2.3 小波域图像数字水印技术360

10.3 小结372

第11章 网络视频回放应用案例373

11.1 压缩视频的解码373

11.1.1 视频解码的算法概述373

11.1.2 形状解码的实现377

11.1.3 运动补偿解码的实现384

11.1.4 完成压缩视频的解码392

11.2 视频回放实用案例讲解395

11.2.1 系统结构395

11.2.2 界面菜单的设计396

11.2.3 Visual C＋＋编程实现398

11.3 小结417