医学统计学 运用三型理论进行现代回归分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

医学统计学 运用三型理论进行现代回归分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　概述1

1.1　何为三型理论1

1.2　何为多重回归分析方法3

1.3　如何用三型理论来指导多重回归分析方法的合理选用4

1.4　在使用多重回归分析方法时常犯哪些错误5

1.5　本章小结7

第2章　用SAS实现多重线性回归分析9

2.1　多重线性回归分析的基本原理及计算步骤9

2.2　多重线性回归分析的数据结构14

2.3　REG过程的主要语句说明及实例分析15

2.4　本章小结33

第3章　用SAS实现岭回归分析34

3.1　岭回归分析的基本原理及计算步骤34

3.2　岭回归的数据结构及SAS语句35

3.3　实例分析36

3.4　本章小结41

第4章　用SAS实现各种复杂曲线回归分析43

4.1　多项式曲线回归分析43

4.2　logistic曲线回归分析57

4.3　Gompertz曲线回归分析68

4.4　多项型指数曲线回归分析78

4.5　本章小结96

第5章　用SAS实现主成分回归分析98

5.1　多重共线性对多重回归分析的影响98

5.2　主成分回归分析的数据结构99

5.3　主成分回归分析的原理99

5.4　主成分回归分析的步骤99

5.5　主成分回归分析的SAS实现99

5.6　本章小结111

第6章　用SAS实现Poisson回归分析113

6.1　广义线性模型简介113

6.2　Poisson回归模型简介116

6.3　用GENMOD过程117

6.4　Poisson回归的应用119

6.5　本章小结126

第7章　用SAS实现Probit回归分析128

7.1　Probit回归分析方法介绍128

7.2　Probit回归分析应用举例133

7.3　对能用Probit回归分析处理的资料的logistic回归分析144

7.4　本章小结147

第8章　用SAS实现负二项回归分析148

8.1　基本原理148

8.2　SAS程序说明150

8.3　实际应用与结果解释152

8.4　本章小结157

第9章　用SAS实现非配对设计定性资料的logistic回归分析158

9.1　响应变量为二值变量的logistic回归分析158

9.2　响应变量为多值有序变量的logistic回归分析174

9.3 响应变量为多值名义变量的logistic回归分析178

9.4　本章小结184

第10章　用SAS实现配对设计定性资料的logistic回归分析186

10.1　1∶1配对设计资料的logistic回归分析186

10.2　1∶2配对设计资料的logistic回归分析193

10.3　1∶r配对设计资料的logistic回归分析195

10.4　m∶n配对设计资料的logistic回归分析197

10.5　本章小结202

第11章　用SAS实现对数线性模型分析203

11.1　概述203

11.2　对数线性模型的构建原理205

11.3　二维列联表资料的分析205

11.4　高维列联表资料的分析207

11.5　不完全列联表资料的分析217

11.6　本章小结220

第12章　用SAS实现生存分析221

12.1　生存分析基本概念221

12.2　生存率和生存曲线估计222

12.3　生存曲线比较228

12.4　Cox回归232

12.5　参数回归239

12.6　本章小结250

第13章　用SAS实现时间序列分析252

13.1　绪论252

13.2　指数平滑法252

13.3　ARIMA模型257

13.4　谱分析266

13.5　X12季节调整过程272

13.6　缺失数据的处理283

13.7　预测效果评价284

13.8　本章小结285

附录　胡良平统计学专著及配套软件简介287