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第一篇 基础知识1

第一章 函数1

第一节 函数及其性质1

第二节 常用经济函数6

第三节 函数的极限16

第四节 函数的连续性25

习题27

第二章 微积分方法30

第一节 导数、微分及其运算30

第二节 导数的应用44

第三节 不定积分59

第四节 定积分及其应用64

习题二72

第三章 概率论75

第一节 随机事件及其概率75

第二节 概率的计算公式81

第三节 一元随机变量及其分布90

第四节 随机变量的数字特征110

习题三119

第一节 矩阵的概念125

第四章 矩阵125

第二节 矩阵的运算127

第三节 矩阵的行初等变换134

第四节 逆矩阵139

第五节 解线性方程组143

习题四149

第二篇 数学在经济中的应用153

第五章 边际、弹性分析153

第一节 边际分析153

第二节 弹性分析159

习题五164

第六章 储存决策166

第一节 储存问题及储存费用166

第二节 确定型储存169

第三节 有批发折扣的储存177

第四节 随机型储存179

习题六183

第七章 生产规划184

第一节 图解法185

第二节 极大化线性规划的单纯形法189

第三节 影子价格200

习题七208

第八章 运输规划210

第一节 运输问题210

第二节 表上作业法211

第三节 图上作业法222

第四节 不平衡的运输问题228

习题八231

第九章 风险型决策分析233

第一节 决策问题中的基本概念233

第二节 风险型决策准则与风险分析235

第三节 决策树法及其应用实例241

第四节 效用曲线及其应用247

习题九253

第三篇 数学在司法中的应用257

第十章 数理统计的司法应用257

第一节 统计学中的基本概念257

第二节 总体的数据分布及其数字特征259

第三节 抽样分布270

第四节 抽样估计275

第五节 抽样检验285

第六节 相关与回归分析291

习题十299

第十一章 司法中的模糊分析303

第一节 模糊集合303

第二节 模糊矩阵与模糊关系309

第三节 模糊模式识别314

第四节 模糊聚类分析319

第五节 模糊综合评判327

第六节 量刑的λ尺度法335

习题十一336

第十二章 司法中的数学模型340

第一节 数学模型的概述340

第二节 刑事技术中的物证检验342

第三节 交通调查中的安全距离345

第四节 交通调查中的速度推算348

习题十二353

附表一 普哇松概率分布表354

附表二 标准正态分布函数表358

附表三 t分布双侧临界值表360

附表四 χ2分布的上侧临界值χα2表362

附表五 F分布上侧临界值表364

附表六 检验相关系数的临界值表372

参考文献373