图书介绍

实用灰色预测建模方法及其MATLAB程序实现2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

曾波，尹小勇，孟伟著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030565860
出版时间：2018
标注页数：185页
文件大小：47MB
文件页数：196页
主题词：灰色预测模型－Matlab软件－程序设计

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图书目录

第1章灰色预测建模方法概述1

1.1几种常见的预测模型1

1.2灰色预测模型的主要特点2

1.3灰色预测模型的优化方法4

1.3.1原始数据预处理4

1.3.2 灰色预测模型参数优化4

1.3.3灰色预测模型结构优化5

1.4灰色预测模型适应性拓展6

1.4.1面向振荡序列的灰色预测建模方法6

1.4.2面向灰数序列的灰色预测模型6

1.4.3面向灰色异构数据的灰色预测模型7

1.5多变量灰色预测模型的建模方法7

1.6本书的主要研究内容7

第2章灰色序列生成9

2.1灰色序列生成概述9

2.2 灰色累加生成与累减生成9

2.2.1灰色累加生成及其MATLAB程序实现9

2.2.2灰色累减生成及其MATLAB程序实现12

2.3灰色缓冲算子与灰色趋势生成14

2.3.1灰色缓冲算子三公理与灰色趋势生成的基本概念15

2.3.2常用的灰色弱化缓冲算子及其MATLAB程序实现16

2.3.3常用的灰色强化缓冲算子及其MATLAB程序实现21

第3章常用单变量灰色预测模型28

3.1 GM（1，1）模型28

3.2 DGM（1，1）模型30

3.3单变量非齐次灰色预测模型的等价性与无偏性32

3.4灰色预测模型性能检验方法37

3.5灰色预测模型的建模步骤及MATLAB程序39

第4章近似非齐次指数序列灰色预测模型46

4.1基于白化微分方程参数直接估计法的灰色预测模型及其优化46

4.1.1 DNGM（1，1）模型参数的直接估计48

4.1.2 DNGM（1，1）模型性质分析51

4.1.3 DNGM（1，1）模型背景值优化方法53

4.1.4 DNGM（1，1）模型建模步骤与MATLAB程序实现61

4.2基于灰色差分方程直接估计法的三参数灰色预测模型65

4.2.1 GM（1，1）模型的通用形式65

4.2.2三参数灰色预测模型的参数估计66

4.2.3三参数灰色预测模型的性质68

4.2.4三参数灰色预测模型初始值的优化72

4.2.5 TPGM（1，1）模型建模步骤与MATLAB程序实现74

4.3近似非齐次指数增长序列的间接DGM（1，1）模型78

4.3.1近似非齐次指数增长序列与近似齐次指数增长序列的转化78

4.3.2 IDGM（1，1）模型的构建80

4.3.3 IDGM（1，1）模型的建模流程及MATLAB程序82

4.4近似非齐次指数增长序列的DGM（1，1）直接建模法86

4.4.1 DDGM（1，1）模型的构建86

4.4.2 DDGM（1，1）模型初始条件的优化87

4.4.3 DD GM（1，1）模型性质88

4.4.4 DD GM（1，1）模型的建模流程及MATLAB程序89

4.5四种灰色预测模型对六种典型序列模拟性能的比较和分析92

4.5.1上升凸序列93

4.5.2上升凹序列95

4.5.3下降凸序列97

4.5.4下降凹序列99

4.5.5严格非齐次指数序列101

4.5.6近似非齐次指数序列102

4.5.7模拟性能综合比较105

4.6本章小结105

第5章面向振荡序列的灰色预测模型107

5.1基于包络线的振荡序列区间预测建模方法108

5.1.1振荡序列及其区间拓展108

5.1.2振荡序列的区间预测111

5.1.3振荡序列区间预测模型的建模步骤113

5.2基于振幅压缩的振荡序列预测建模方法114

5.2.1平滑性算子的定义114

5.2.2 平滑序列预测模型的构建116

5.2.3随机振荡序列预测模型的推导116

5.2.4 随机振荡序列预测模型建模步骤与MATLAB程序118

5.3本章小结123

第6章多变量灰色预测模型124

6.1传统多变量灰色预测模型缺陷分析124

6.1.1传统多变量灰色预测模型的基本定义124

6.1.2传统多变量灰色预测模型的参数估计与时间响应式125

6.1.3传统多变量灰色预测模型的三大缺陷126

6.2多变量灰色预测模型结构优化127

6.2.1 OGM（1，N）模型的定义127

6.2.2 OGM（1，N）模型的参数估计127

6.2.3 OGM（1，N）模型时间响应式的推导128

6.3多变量灰色预测模型性质研究131

6.4多变量灰色预测模型背景值优化132

6.4.1 OBGM（1，N）模型的定义与参数估计133

6.4.2 OBGM（1，N）模型的时间响应式和最终还原式135

6.4.3应用粒子群算法优化OBGM（1，N）模型背景值系数139

6.5多变量灰色预测模型的建模步骤及MATLAB程序143

6.6本章小结150

第7章灰色预测模型应用分析151

7.1粮食总产量预测151

7.2全社会固定资产投资总额预测153

7.3重庆空气质量指数的区间预测155

7.4矿岩移动站下沉预测158

7.5我国页岩气产量预测160

7.6北京市机动车保有量预测163

7.6.1影响北京市机动车保有量的影响因素分析164

7.6.2北京市机动车保有量预测模型的构建165

7.6.3计算和比较模拟值／预测值及模拟／预测误差167

7.7本章小结168

参考文献169