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目录1

第1章 网络信息挖掘概论1

1.1 知识发现的基本概念2

1.1.1 知识发现的基本定义2

1.1.2 知识发现的类型2

1.1.3 网络信息知识发现的特点3

1.1.4 相关概念的辨析4

1.2 相关研究的发展6

1.2.1 知识发现的研究背景6

1.2.2 知识发现的产生和发展7

1.2.3 网络信息知识发现的研究现状8

1.3.1 实际意义10

1.3 网络信息知识发现的意义10

1.3.2 理论意义13

本章小结15

思考题115

本章参考文献16

第2章 网络信息的挖掘系统17

2.1 网络信息知识发现系统的基本要求18

2.2 网络信息知识发现的基本功能19

2.2.1 知识发现的知识类型19

2.2.2 网络信息知识发现的主要任务20

2.3 知识发现的过程21

2.3.1 知识发现的过程模型21

2.3.2 知识发现的实现过程21

2.4.1 数据挖掘的基本方法及其特点23

2.4 数据挖掘的基本方法23

2.4.2 网络信息知识发现方法的适用性分析25

2.5 数据挖掘语言27

2.5.1 数据挖掘语言的意义27

2.5.2 数据挖掘语言的设计原则27

2.5.3 数据挖掘语言的类型27

2.5.4 基于Web的挖掘语言28

2.6 网络信息知识发现系统的结构31

2.6.1 知识发现系统的一般结构32

2.6.2 基于网络的知识发现系统34

2.7 网络信息知识发现系统的评价36

本章小结37

思考题237

本章参考文献38

第3章 网络信息的集成41

3.1 网络信息集成的基本问题42

3.1.1 网络信息的特点42

3.1.2 网络信息集成的作用43

3.2 基于虚拟数据库的网络信息集成45

3.2.1 虚拟数据库的含义45

3.2.2 虚拟数据库的特征45

3.2.3 虚拟数据库的体系结构46

3.2.4 构建网络信息的虚拟数据库48

3.3 基于XML的网络信息集成49

3.3.1 XML的数据集成意义49

3.3.2 利用XML进行异构数据集成50

3.3.3 XML文档与数据库的数据交换51

3.4.1 Web数据仓库的特征52

3.4 基于Web数据仓库的网络信息集成52

3.4.2 基于Web数据仓库的体系结构53

3.4.3 多层次的Web数据仓库54

3.5 基于智能代理的网络信息集成56

3.5.1 智能代理的特点56

3.5.2 移动智能代理和多智能代理系统57

3.5.3 基于多智能代理的网络信息集成58

3.5.4 智能代理网络信息集成的特点59

本章小结59

思考题360

本章参考文献60

第4章 网络信息的结构挖掘63

4.1.1 超文本的构成64

4.1 超文本结构的特点64

4.1.2 超文本链接的基本方式65

4.1.3 XML链接与HTML链接的比较66

4.2 Web结构挖掘67

4.2.1 Web结构挖掘的含义67

4.2.2 相关研究分析68

4.2.3 Web链接挖掘研究的意义69

4.2.4 Web链接机制分析的局限性70

4.3 网页排序挖掘法71

4.3.1 PageRank算法71

4.3.2 HITS算法72

4.3.3 PageRank和HITS的比较73

4.4.2 解决迷路问题的主要途径74

4.4 基于链接挖掘的迷路问题解决方法74

4.4.1 迷路问题的原因74

4.5 基于链接挖掘的超文本结构优化77

4.5.1 网站内链接的结构优化77

4.5.2 网站外链接的结构优化78

4.5.3 超文本链接的动态优化79

本章小结80

思考题480

本章参考文献81

第5章 网络信息的内容挖掘83

5.1 半结构化数据的挖掘84

5.1.1 半结构化数据的特点84

5.1.2 半结构化数据模型85

5.2.1 HTML的主要特点87

5.2 基于HTML的数据挖掘87

5.2.2 HTML网页内容的抽取88

5.3 基于XML的数据挖掘90

5.3.1 XML的主要特点90

5.3.2 XML在Web数据挖掘中的应用92

5.4 HTML向XML的转换93

5.4.1 转换的必要性93

5.4.2 转换的原理93

5.4.3 转换的方法94

5.4.4 转换的工具94

5.5 非结构化数据的挖掘95

5.5.1 非结构化数据95

5.5.2 非结构化数据库的特点及其在信息资源数字化中的应用96

5.5.3 非结构化数据的挖掘98

5.6 文本挖掘99

5.6.1 文本挖掘概述99

5.6.2 文本挖掘的内容和方法99

5.6.3 文本挖掘的工具106

5.7 多媒体数据的挖掘108

5.7.1 多媒体数据挖掘的特点108

5.7.2 多媒体数据的特征提取109

5.7.3 多媒体数据挖掘系统的功能模块111

5.7.4 多媒体数据挖掘的过程111

5.7.5 多媒体数据的挖掘方式112

思考题5114

本章小结114

本章参考文献115

第6章 网络信息的使用记录挖掘117

6.1 使用记录挖掘的特点118

6.2 使用记录挖掘的作用118

6.3 使用记录挖掘的方式120

6.4 使用记录挖掘的数据源121

6.4.1 Web服务器日志121

6.4.2 注册信息123

6.4.3 曲奇（Cookie）数据记录123

6.5 使用记录挖掘的过程124

6.5.1 数据预处理阶段124

6.5.2 模式识别阶段125

6.6.1 相关研究分析126

6.6 使用记录挖掘的方法126

6.5.3 模式的分析126

6.6.2 序列模式挖掘法127

6.6.3 文本挖掘法128

6.6.4 概率分布分析法128

6.6.5 关联规则分析法129

6.6.6 聚类算法130

本章小结132

思考题6132

本章参考文献133

第7章 网络信息的挖掘策略135

7.1 元数据的挖掘136

7.1.1 元数据的基本问题136

7.1.2 元数据的挖掘意义140

7.2.2 引文数据挖掘的数据源141

7.2 引文数据库的挖掘141

7.2.1 引文分析的特点141

7.2.3 引文数据的挖掘策略145

7.2.4 引文数据挖掘应注意的问题148

7.3 网络电子出版物的挖掘149

7.3.1 网络电子出版物的类型149

7.3.2 网络电子出版物的特点149

7.3.3 网络电子出版物的挖掘策略151

7.4 数字图书馆的挖掘151

7.4.1 数字图书馆的特点151

7.4.2 数字图书馆知识发现的内容153

7.4.3 数字图书馆的挖掘的特点155

思考题7156

本章小结156

本章参考文献157

第8章 网络信息挖掘的应用159

8.1 网络信息挖掘在电子商务中的应用160

8.1.1 网络信息挖掘在电子商务中应用的必要性160

8.1.2 网络信息挖掘在电子商务中的主要应用162

8.1.3 电子商务中网络信息挖掘的主要方式164

8.1.4 实例：网络信息挖掘在网上书店的应用［3］167

8.2 网络信息挖掘在网络广告分析中的应用170

8.2.1 网络广告的优势171

8.2.2 网络广告的分类172

8.2.3 网络广告的发展趋势174

8.2.4 网络信息挖掘在网络广告中的作用175

8.2.5 网络广告传播效果的挖掘分析176

8.3 网络信息挖掘在客户关系管理的应用177

8.3.1 客户关系管理的含义与意义177

8.3.2 网络数据挖掘在客户关系管理中的应用178

8.3.3 客户档案的数据挖掘方法183

8.4 网络信息挖掘在电子政务中的应用185

8.4.1 电子政务概述185

8.4.2 电子政务信息管理与开发利用的意义186

8.4.3 网络信息挖掘在电子政务中的应用186

8.4.4 民意信息的挖掘分析188

8.4.5 政府公共服务信息的挖掘分析189

8.5 网络信息挖掘在网络信息管理中的应用189

8.5.1 在电子邮件管理中的应用189

8.5.2 在BBS管理中的应用191

8.5.3 在搜索引擎中的应用192

8.5.4 在网络知识检索与管理中的应用193

8.5.5 在网络入侵检测中的应用195

8.5.6 在网络个性化服务中的运用198

8.6 网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用200

8.6.1 网络信息挖掘在竞争情报工作中的作用200

8.6.2 网络竞争情报信息的特点201

8.6.3 网络信息挖掘在竞争情报搜集和处理中的应用202

8.6.4 竞争信息管理系统实现策略203

8.6.5 竞争情报软件204

8.6.6 实例：TRS网络信息雷达系统206

8.6.7 基于网络专利信息的竞争情报挖掘分析209

本章小结211

思考题8212

本章参考文献213

第9章 网络信息挖掘的研究方向215

9.1 网络信息挖掘存在的问题216

9.2 知识发现的发展趋势218

9.3 网络信息挖掘的研究方向221

9.4 关于我国网络信息知识发现问题的思考224

9.4.1 我国网络信息资源建设的现状224

9.4.2 对我国网络信息知识发现问题的思考225

本章小结226

思考题9227

本章参考文献227

参考文献228