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1引论1

1.1统计是什么1

1.2统计的本质2

1.3本书的内容4

1.4对学生的建议5

2概率论回顾7

2.1基本思想8

2.2条件概率和独立性15

2.3随机变量及其分布20

2.4期望、方差以及分布的其他参数24

2.5随机变量的联合分布30

2.6切比雪夫不等式和弱大数定律41

2.7若干离散分布42

2.8若干连续分布49

2.9正态分布52

2.10随机变量的变换59

2.11总结62

练习63

3收集数据85

3.1统计研究的类型85

3.2观察研究89

3.3基本抽样设计94

3.4总结98

练习99

4数据的概括和探索105

4.1数据的类型105

4.2属性数据的概括107

4.3数值数据的概括107

4.4二元数据的概括127

4.5总结140

练习142

5统计量的抽样分布157

5.1样本均值的抽样分布158

5.2样本方差的抽样分布165

5.3 t-分布169

5.4 Snedecor-Fisher的F-分布171

5.5次序统计量的抽样分布174

5.6总结177

练习178

6推断的基本概念188

6.1点估计189

6.2置信区间估计195

6.3假设检验200

6.4总结220

练习221

7一个样本的推断232

7.1均值的推断（大样本）232

7.2均值的推断（小样本）244

7.3方差的推断249

7.4总结252

练习254

8两样本推断262

8.1独立样本和配对设计262

8.2比较两个样本的图方法264

8.3比较两个总体的均值265

8.4总结278

练习280

9比例和计数数据的统计推断288

9.1比例的统计推断288

9.2比较两个比例的统计推断295

9.3单向计数数据的统计推断301

9.4总结307

练习309

10简单线性回归319

10.1简单线性回归的概率模型320

10.2拟合简单线性回归的概率模型321

10.3简单线性回归模型的统计推断329

10.4回归诊断338

10.5总结352

练习353

11多元线性回归367

11.1多元线性回归的概率模型368

11.2拟合多元线性回归的概率模型369

11.3多元线性回归的矩阵记法371

11.4多元线性回归模型的统计推断373

11.5回归诊断378

11.6总结381

练习382

12单因子试验分析393

12.1完全随机设计393

12.2多个均值的比较403

12.3总结409

练习410

13多因子试验分析417

13.1具有固定正交因子的两因子试验设计417

13.2 2k因子试验设计430

13.3总结445

练习446

14 非参数统计方法457

14.1一个总体的统计推断457

14.2两个独立总体的统计推断468

14.3多个独立总体的统计推断473

14.4总结475

练习476

15似然483

15.1最大似然估计483

15.2似然比检验501

15.3总结516

练习517

统计表526

部分练习简要答案543

中英文词汇表569