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第一章　市场预测概论3

第一节　谁在使用预测方法3

第二节 市场预测的含义6

一、市场7

二、市场类型9

三、市场预测的含义11

第三节 市场预测的范例12

一、成功的市场预测范例12

二、失败的市场预测范例15

第四节 市场预测的原则17

一、相关性原则18

二、连贯性原则（或称惯性原则）18

三、类推性原则19

第五节 市场预测的作用19

第六节 市场预测的分类21

一、依据预测范围分类21

二、依据预测时间的分类21

三、依据预测对象的分类21

四、依据预测的性质分类22

第七节 市场预测的程序23

第八节 市场预测的工作要求24

第二章　定性预测方法28

第一节　定性预测概述28

一、定性预测及其特点28

二、定性预测与定量预测的关系28

第二节　专家评估法29

一、专家会议法30

二、德尔菲预测法31

第三节 情景预测法41

一、情景预测法的概念及特点41

二、情景预测的基本方法43

三、情景预测法的一般步骤45

四、情景预测案例的实证分析46

第四节 主观概率法51

一、主观概率的概念51

二、主观概率法的预测步骤53

第五节 景气预测法55

一、景气预测法概述55

二、景气循环及其阶段57

三、先行指标预测法原理58

四、景气预测指标体系63

第三章　时间序列预测方法69

第一节 时间序列预测模型概述69

一、时间序列预测的概念69

二、时间序列的变动规律69

三、时间序列预测模式70

第二节 时间序列预测法71

一、简易平均法71

二、移动平均法75

三、指数平滑预测法84

第三节　趋势外推法90

一、趋势外推的假定条件及其模型选择90

二、多项式曲线趋势外推法94

三、指数曲线趋势外推法111

第四节 Excel在时间序列预测中的应用135

第五节 季节指数预测法136

一、直接平均季节指数预测法137

二、移动平均季节指数预测法138

第四章　回归预测法148

第一节 建立回归模型的重要性和必要性148

第二节 建立回归模型的方法150

一、因果箭151

二、因果关系链152

三、因果关系的反馈回路153

四、多重反馈回路154

第三节 建立回归模型的理论基础156

第四节 一元线性回归预测法158

一、一元线性回归的数学模型159

二、估计参数159

三、进行检验167

第五节 多元线性回归预测法172

第六节 非线性回归分析175

一、选配曲线的两个步骤175

二、常见的函数图形178

第七节 Excel在回归分析中的应用185

第八节 应用回归模型进行预测时应注意的问题188

一、关于定性分析问题188

二、关于回归预测不能任意外推的问题189

三、关于对数据资料的要求问题190

四、变量遗漏问题190

五、多重共线性问题191

第五章　决策概论195

第一节 决策的定义及内涵195

一、什么是决策195

二、决策的内涵196

第二节 决策的结构与分类198

一、决策的结构198

二、决策的分类201

第三节 市场决策的原则204

一、满意原则204

二、系统性原则205

三、民主化原则206

四、信息准确原则207

五、发展原则207

第四节 市场决策的程序208

一、发现问题208

二、确定目标209

三、拟订方案210

四、分析评价212

五、方案选优213

六、方案实施213

七、监督反馈，追踪决策215

第五节 市场决策影响因素分析216

一、决策的构成要素216

二、决策的制约因素217

第六章　市场决策分析方法222

第一节　定性分析决策方法222

一、集体决策方法222

二、有关活动方向和内容的决策方法224

第二节 确定型决策分析方法229

一、线性规划230

二、盈亏平衡分析231

第三节 风险型决策分析方法240

一、期望值法（决策收益表法）240

二、决策树法242

三、多阶段决策246

第四节 不确定型决策分析法248

一、悲观原则248

二、乐观原则249

三、折中原则250

四、最大后悔值最小化原则250

第七章　多目标市场决策与综合评价257

第一节 多目标决策方法概述257

一、多目标决策方法简介257

二、多目标决策模型258

三、多目标决策方法258

第二节 层次分析方法261

一、层次分析法的基本原理261

二、层次分析法的步骤266

三、判断矩阵特征根的简易算法（和法）267

四、层次分析法的应用271

第三节 主成分分析法276

一、主成分分析法的基本原理及方法277

二、主成分分析法的步骤280

三、主成分分析法应用实例282

第四节 数据包络分析（DEA方法）285

一、数据包络分析简介285

二、相对效率评价286

三、数据包络分析的C2R模型287

四、DEA一般工作过程290

五、DEA方法的应用举例291

第五节 熵权系数法292

一、熵及其性质292

二、熵权系数法模型293

三、熵权系数法的简易步骤295

第八章　市场决策方案的实施299

第一节　敏感度分析299

第二节 决策支持系统300

一、DSS的产生与发展300

二、DSS的基本概念301

三、DSS的构造与系统结构303

四、DSS开发和应用实例307

第三节 决策方案的实施310

一、决策方案实施的条件310

二、决策方案实施的控制与反馈311

三、决策实施中的追踪决策312

四、决策方案实施中的障碍排除315

五、决策方案的修正316

附录319

参考文献327