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第一章 统计预测概述1

第一节 统计预测的概念和作用1

第二节 统计预测方法的分类及其选择3

第三节 统计预测的原则和步骤5

小结7

思考与练习7

第二章 定性预测法8

第一节 定性预测概述8

第二节 德尔菲法9

第三节 主观概率法12

第四节 定性预测的其他方法15

第五节 情景预测法22

小结32

思考与练习33

第三章 回归预测法35

第一节 一元线性回归预测法35

第二节 多元线性回归预测法42

第三节 非线性回归预测法49

第四节 应用回归预测法应注意的问题55

小结57

思考与练习57

第四章 时间序列分解法和趋势外推法61

第一节 时间序列分解法61

第二节 趋势外推法概述67

第三节 多项式曲线趋势外推法70

第四节 指数曲线趋势外推法77

第五节 生长曲线趋势外推法84

第六节 曲线拟合优度分析90

小结92

思考与练习94

第五章 时间序列平滑预测法96

第一节 一次移动平均法96

第二节 一次指数平滑法98

第三节 线性二次移动平均法101

第四节 线性二次指数平滑法104

第五节 二次曲线指数平滑法108

第六节 温特线性与季节性指数平滑法110

小结114

思考与练习114

第六章 自适应过滤法116

第一节 自适应过滤法概述116

第二节 自适应过滤法的应用120

第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用125

小结127

思考与练习128

第七章 平稳时间序列预测法129

第一节 概述129

第二节 时间序列的自相关分析131

第三节 单位根检验和协整检验140

第四节 ARMA模型的建模146

第五节 时间序列的案例分析155

小结167

思考与练习168

第八章 干预分析模型预测法170

第一节 干预分析模型概述170

第二节 单变量干预分析模型的识别与估计172

第三节 干预分析模型的应用实例174

小结183

思考与练习183

第九章 景气预测法185

第一节 景气循环概述185

第二节 景气指标体系187

第三节 扩散指数188

第四节 合成指数194

小结198

思考与练习198

第十章 灰色预测法200

第一节 灰色预测理论200

第二节 GM（1,1）模型206

第三节 GM（1,1）残差模型及GM（n,h）模型213

小结222

思考与练习222

第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波224

第一节 状态空间模型224

第二节 卡尔曼滤波232

第三节 方法评价235

小结235

思考与练习236

第十二章 预测精度测定与预测评价237

第一节 预测精度的测定237

第二节 定量预测方法的比较242

第三节 定性预测与定量预测的综合运用245

第四节 组合预测法应用案例248

小结257

思考与练习258

第十三章 统计决策概述259

第一节 决策的概念和种类259

第二节 决策的作用和步骤264

第三节 决策的公理和原则267

小结269

思考与练习270

第十四章 风险型决策方法271

第一节 风险型决策的基本问题271

第二节 不同标准的决策方法273

第三节 决策树277

第四节 风险决策的敏感性分析283

第五节 完全信息价值286

第六节 效用概率决策方法290

第七节 连续型变量的风险型决策方法295

第八节 马尔科夫决策方法301

小结305

思考与练习306

第十五章 贝叶斯决策方法308

第一节 贝叶斯决策概述308

第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用313

小结324

思考与练习324

第十六章 不确定型决策方法326

第一节 “好中求好”决策方法326

第二节 “坏中求好”决策方法330

第三节 α系数决策方法333

第四节 “最小的最大后悔值”决策方法335

第五节 各种决策方法的比较和选择337

小结341

思考与练习342

第十七章 多目标决策法343

第一节 多目标决策概述343

第二节 层次分析法345

第三节 多属性效用决策法355

第四节 优劣系数法360

第五节 模糊决策法364

小结368

思考与练习368

思考与练习参考答案371

附录384

附表一 D—W检验临界值表384

附表二 t检验临界值表（双侧检验用）387

附表三 F检验临界值表389

附表四 标准正态分布表393

附表五 x2分布表395

参考文献397