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第一章 概论1

1-1 引言1

1-2 决策的概念2

1-3 决策问题的类型6

1-4 多目标决策问题7

1-5 群决策问题9

第二章 决策分析基础11

2-1 优先11

2-2 确定性效用理论14

2-3 不定性效用理论20

2-4 主观概率30

第三章 风险性决策38

3-1 期望值法38

3-2 期望值—方差法41

3-3 决策树法43

3-4 矩阵法48

3-5 多行为决策的报童模型49

3-6 渴望水平法56

3-7 有数据的贝叶斯法58

3-8 决策灵敏度分析64

第四章 不定性决策70

4-1 引言70

4-2 乐观法71

4-3 悲观法72

4-4 乐观系数法74

4-5 歉函数法76

4-6 等可能性法79

4-7 二项式系数法82

4-8 综合法88

4-9 多重解的决策问题93

第五章 多目标决策中的概念99

5-1 问题的提出99

5-2 多目标决策过程101

5-3 多属性效用函数104

5-4 非劣解105

5-5 向量目标的标量化112

第六章 生成非劣解集的方法116

6-1 引言116

6-2 非劣性条件117

6-3 加权方法120

6-4 ε—约束方法129

6-5 自适应法137

6-6 恰当点法140

第七章 离散型多目标决策143

7-1 引言143

7-2 方案的筛选方法145

7-3 主要目标法148

7-4 加权法151

7-5 权数的确定方法153

7-6 功效系数法160

7-7 优劣系数法164

7-8 词典式法167

7-9 无差异曲线（面）法178

7-10 折衷法181

7-11 理想点法186

7-12 ELECTRE法191

7-13 多层次权重解析方法218

第八章 连续型多目标决策234

8-1 引言234

8-2 目的规划法235

8-3 逐步法245

8-4 杰佛林（Geoffrion）方法253

8-5 协调规划法259

8-6 代理价值折衷法（SWT法）267

8-7 交互式模型—目标协调法274

第九章 群决策280

9-1 概念介绍280

9-2 Arrow不可能性定理284

9-3 群效用函数287

9-4 加性效用289

9-5 Nash谈判解法293

9-6 群价值判断的决策模型295

9-7 名义群体技术299

9-8 特尔斐法300

9-9 序数法305

9-10 基数法314

9-11 交互式解法317

9-12 交互式比较矩阵法321

9-13 群理想点满意支持度法326

9-14 群满意度法331

9-15 非劣解集交集法334

第十章 对策论339

10-1 引言339

10-2 极大极小——极小极大纯策略341

10-3 混合策略和期望支付343

10-4 2×2对策346

10-5 关联行和列348

10-6 优势349

10-7 2×n对策353

10-8 m×2对策358

10-9 m×n对策359

10-10 连续对策365

10-11 微分对策368

10-12 线性二次追躲对策370

10-13 对策论在系统工程中的应用376

参考文献380