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第1章 概论1

1．1信息的一般概念1

1．2信息的分类5

1．3信息论的起源、发展及研究内容6

第2章 信源熵10

2．1单符号离散信源10

2．1．1单符号离散信源的数学模型10

2．1．2自信息和信源熵11

2．1．3信源熵的基本性质和定理23

2．1．4加权熵的概念及基本性质29

2．1．5平均互信息量34

2．1．6各种熵之间的关系48

2．2多符号离散平稳信源49

2．2．1序列信息的熵49

2．2．2离散平稳信源的数学模型52

2．2．3离散平稳信源的信源熵和极限熵53

2．2．4马尔可夫信源58

2．2．5信源冗余度及信息变差64

2．3连续信源68

2．3．1连续信源的熵68

2．3．2几种特殊连续信源的熵72

2．3．3连续熵的性质及最大连续熵定理75

2．3．4熵功率81

2．4离散无失真信源编码定理83

习题89

第3章 信道容量93

3．1信道的数学模型和分类93

3．2单符号离散信道的信道容量94

3．2．1信道容量的定义94

3．2．2几种特殊离散信道的信道容量96

3．2．3离散信道容量的一般计算方法105

3．3．1多符号离散信道的数学模型109

3．3多符号离散信道109

3．3．2离散先记忆信道和独立并联信道的信道容量110

3．4多用户信道115

3．4．1多址接入信道116

3．4．2广播信道119

3．4．3相关信源的多用户信道问题121

3．5连续信道124

3．6信道编码定理128

习题128

第4章 信息率失真函数133

4．1基本概念133

4．1．1失真函数与平均失真度134

4．1．2信息率失真函数的定义138

4．1．3信息率失真函数的性质140

4．2离散信源的信息率失真函数145

4．2．1离散信源信息率失真函数的参量表达式146

4．2．2二元及等概率离散信源的信息率失真函数149

4．3连续信源的信息率失真函数155

4．3．1连续信源信息率失真函数的参量表达式155

4．3．2高斯信源的信息率失真函数156

4．3．3信息率失真函数与信息价值160

4．3．4信道容量与信息率失真函数的比较164

4．4保真度准则下的信源编码定理165

习题165

第5章 信源编码168

5．1香农编码169

5．2费诺编码170

5．3哈夫曼编码172

5．4游程编码180

5．5冗余位编码184

习题186

6．1．2编码信道188

6．1．1信道编码的作用与分类188

6．1信道编码的概念188

第6章 信道编码188

6．1．3检错与纠错原理190

6．1．4检错与纠错方式和能力193

6．2线性分组码195

6．2．1线性分组码的描述195

6．2．2线性分组码的译码199

6．2．3码例与码的重构205

6．3循环码213

6．3．1循环码的多项式描述213

6．3．2循环码的生成矩阵217

6．3．3系统循环码220

6．3．4多项式运算电路221

6．3．5循环码的编码电路225

6．3．6循环码的伴随多项式与检错228

6．3．7 BCH码与RS码230

6．4卷积码233

6．4．1卷积码的矩阵描述233

6．4．2卷积码的多项式描述238

6．4．3卷积码的状态转移图与棚格描述241

6．4．4维特比（Viterbi）译码算法247

习题255

参考文献260