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导言：“机器知行学”引论1

第1篇 总论：科学技术发展的宏观背景13

第1章 科学技术的发生学机制13

1.1 科学的概念和社会功能13

1.1.1 科学的基本概念13

1.1.2 科学的社会功能16

1.2 技术的概念和社会功能17

1.2.1 技术的基本概念17

1.2.2 技术的社会功能20

1.3 科学技术的发生学机制21

本章精要24

参考文献25

第2章 科学技术发展的宏观规律26

2.1 辅人律：科学技术的天然使命26

2.2 拟人律：科学技术发展的宏观轨迹29

2.3 共生律：科学技术的发展前景34

本章精要39

参考文献39

第3章 从科学技术发展宏观规律看“机器知行学”40

3.1 辅人律：“机器知行学”的社会需求40

3.2 拟人律：“机器知行学”的理论准备43

3.2.1 信息理论44

3.2.2 知识理论47

3.2.3 人工智能理论48

3.3 共生律：“机器知行学”的科学意义50

本章精要53

参考文献53

第2篇 基础（一）：信息理论57

第4章 全信息理论：Shannon理论的开拓57

4.1 基本概念57

4.1.1 信息概念鸟瞰57

4.1.2 全信息：定义体系60

4.1.3 Shannon信息：全信息的一个分支65

4.2 分类与描述67

4.2.1 信息的分类67

4.2.2 信息的描述70

4.3 信息的度量79

4.3.1 概率语法信息的测度：Shannon概率熵79

4.3.2 模糊语法信息的测度：Deluca-Termin模糊熵81

4.3.3 语法信息的统一测度：一般信息函数83

4.3.4 全信息的测度88

本章精要92

参考文献93

第5章 机器能力（一）：感知与识别95

5.1 感知信息95

5.2 检索信息100

5.2.1 统计识别方法102

5.2.2 语言学方法104

5.2.3 神经网络方法106

5.3 理解信息108

本章精要117

参考文献117

第3篇 基础（二）：知识理论121

第6章 知识理论建构121

6.1 基本概念121

6.2 度量方法129

6.3 知识生态134

本章精要140

参考文献141

第7章 机器能力（二）：认知与决策142

7.1 机器认知与决策概说142

7.2 知识生成145

7.2.1 归纳型知识生成146

7.2.2 演绎型知识生成151

7.3 知识激活155

本章精要162

参考文献162

第4篇 基础（三）：智能理论165

第8章 智能理论的重构165

8.1 智能的基本概念166

8.2 脑的结构与功能171

8.3 自然智能与机器智能180

本章精要187

参考文献187

第9章 机器能力（三）：人工智能188

9.1 结构模拟188

9.2 功能模拟194

9.2.1 基于语法信息的人工智能理论194

9.2.2 基于语义信息的人工智能理论205

9.2.3 基于语用信息的人工智能理论215

9.3 行为模拟227

本章精要236

参考文献236

第5篇 主体：“知行学”与“知行机”241

第10章 “机器知行学”原理241

10.1 知行的机制主义：信息-知识-智能的转换理论241

10.2 情感与智能互动：意识-情感-智能的相互作用252

10.3 人机的知行交互：机器理解人类自然语言［11］261

10.3.1 规则方法与统计方法263

10.3.2 领域广度与质量优度266

10.3.3 语言理解与信息理论267

10.3.4 全信息自然语言理解方法论271

本章精要275

参考文献276

第11章 知行机器架构277

11.1 基本框架277

11.1.1 基本知行机277

11.1.2 群体知行机281

11.2 能力与限制283

11.3 “机器知行学”的意义293

11.3.1 科学意义和方法论意义293

11.3.2 应用意义295

本章精要299

参考文献299

结语：殷切的期待300