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第1章 绪论1

1.1 研究背景和意义1

1.2 研究现状2

1.2.1 可信计算2

1.2.2 虚拟化技术9

1.2.3 动态可信评测研究现状11

1.3 本书研究内容12

1.4 各章节结构安排14

第2章 可信计算相关技术研究17

2.1 可信计算原理17

2.2 可信平台模块TPM19

2.2.1 TPM硬件架构19

2.2.2 TPM的功能模块21

2.2.3 TPM的密钥管理22

2.3 可信计算平台体系结构24

2.4 本章小结26

第3章 TSVTMM-层次化虚拟可信系统度量模型27

3.1 虚拟可信平台28

3.1.1 XEN体系结构28

3.1.2 vTPM在XEN中的实现29

3.1.3 vTPM与底层TCB的绑定30

3.2 虚拟可信平台信任链的不足32

3.3 层次化虚拟可信系统度量模型33

3.3.1 完整性度量模块35

3.3.2 动态可信评测模块37

3.3.3 虚拟可信管理模块38

3.4 实验与分析38

3.4.1 XEN虚拟可信环境配置39

3.4.2 TPM_emulator编译实验40

3.4.3 XEN3.4.4 环境编译41

3.4.4 配置GRUB可信引导，启动XEN44

3.4.5 启动XEN特权域中的vTPM46

3.4.6 虚拟可信基础环境实验结果分析47

3.5 本章小结47

第4章 基于虚拟可信平台TSIML的封装存储49

4.1 TPM数据安全保护49

4.2 TPM密钥的授权使用51

4.3 TPM标准数据封装53

4.3.1 数据封装方式53

4.3.2 存在的问题56

4.4 基于虚拟可信平台的TSIML封装方法57

4.4.1 虚拟可信平台配置信息分类57

4.4.2 改进的基本思路58

4.4.3 改进的主要操作58

4.5 实验与安全性分析62

4.5.1 vTPM与底层TPM绑定的验证63

4.5.2 系统可信完整性度量性能分析64

4.5.3 vTPM对TSIML封装的安全性分析66

4.6 本章小结66

第5章 基于虚拟可信平台的软件行为动态可信评测68

5.1 软件行为可信定义68

5.2 软件行为分析70

5.2.1 行为分析方法70

5.2.2 基于虚拟可信平台的软件行为分析机制71

5.2.3 软件行为可信策略76

5.3 软件行为监控77

5.3.1 基于虚拟执行的软件行为监控技术77

5.3.2 基于虚拟可信平台的软件行为监控机制79

5.4 实验与分析80

5.4.1 网格参数寻优法81

5.4.2 有限软件行为样本下SVM检测性能83

5.4.3 实验结果分析86

5.5 本章小结87

第6章 基于Fuzzy-SVM的软件行为分类88

6.1 模糊理论88

6.1.1 模糊集的概念与运算89

6.1.2 隶属函数的确定方法90

6.1.3 模糊模式识别92

6.2 Fuzzy-SVM94

6.2.1 Fuzzy-SVM技术94

6.2.2 基于Fuzzy-SVM的模糊优化分类超平面95

6.3 构造新的隶属函数96

6.4 实验与分析99

6.4.1 实验99

6.4.2 实验分析101

6.5 本章小结102

第7章 总结与展望104

7.1 工作总结104

7.2 进一步研究展望106

参考文献109

后记127