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第1章 绪论1

1.1医学统计学1

1.2统计学中几个基本概念1

1.3统计学在医学科研中的基本步骤4

1.4统计学与相关学科的关系4

1.5关于统计学在应用中的思考5

1.6小结5

思考与练习5

第2章 描述性统计7

2.1频数分布8

2.1.1计量资料的频数分布8

2.1.2分类资料的频数分布9

2.2计量资料的统计描述10

2.2.1集中趋势的描述10

2.2.2离散趋势的描述15

2.3分类资料的统计描述19

2.3.1常用相对数指标19

2.3.2率的标准化21

2.4统计表与统计图24

2.4.1统计表24

2.4.2统计图25

2.5小结30

案例讨论30

思考与练习31

第3章 概率论基础35

3.1随机事件和样本空间35

3.2事件间的关系36

3.3频率和概率37

3.4概率的加法公式38

3.5概率的乘法公式39

3.6全概率公式与逆概率公式40

3.7小结41

思考与练习41

第4章 离散型随机变量43

4.1随机变量的概念43

4.2离散型随机变量的概率分布43

4.2.1概率分布43

4.2.2累积分布函数44

4.2.3概率分布与频率分布的关系45

4.3离散型随机变量的数字特征45

4.3.1数学期望45

4.3.2方差与标准差45

4.4常用的概率分布46

4.4.1伯努利分布46

4.4.2二项分布47

4.4.3多项概率分布50

4.4.4泊松分布51

4.5小结54

思考与练习55

第5章 连续型随机变量57

5.1连续型随机变量57

5.1.1连续型随机变量的概念57

5.1.2连续型随机变量的分布函数57

5.1.3连续型随机变量的数字特征58

5.2正态分布59

5.2.1正态分布的概念59

5.2.2标准正态分布60

5.2.3数据正态性的判定62

5.3正态分布的应用65

5.3.1二项分布的正态近似65

5.3.2泊松分布的正态近似67

5.3.3医学参考值范围的确定68

5.4小结69

案例讨论69

思考与练习70

第6章 参数估计72

6.1统计量72

6.2抽样分布73

6.2.1样本均数的抽样分布73

6.2.2样本方差的抽样分布78

6.2.3样本率的抽样分布80

6.3一个正态总体参数的估计81

6.3.1点估计81

6.3.2总体均数的置信区间估计82

6.3.3总体方差的置信区间估计84

6.3.4总体率的置信区间估计85

6.4两个正态总体的参数估计86

6.4.1两个正态总体均数之差的估计86

6.4.2两个正态总体方差之比的估计88

6.4.3两总体率之差的估计89

6.5小结90

案例讨论91

思考与练习91

第7章 假设检验94

7.1假设检验的一般概念94

7.1.1假设检验的基本原理94

7.1.2假设检验的两类错误97

7.1.3单侧检验和双侧检验98

7.1.4假设检验与置信区间的关系99

7.2单样本的假设检验及效能评价100

7.2.1均数的假设检验及效能评价100

7.2.2率的假设检验及效能评价102

7.3对假设检验的进一步思考103

7.4小结104

案例讨论104

思考与练习105

第8章 两个正态总体参数的假设检验107

8.1配对样本均数的比较107

8.2两独立样本均数的比较109

8.2.1等方差下小样本均数比较的t检验109

8.2.2方差齐性检验111

8.2.3不等方差下小样本均数比较的近似t检验112

8.2.4大样本均数比较的u检验114

8.3两独立大样本率比较的u检验115

8.4小结116

案例讨论116

思考与练习117

第9章 单因素方差分析119

9.1方差分析的基本原理119

9.1.1方差分析的概念119

9.1.2不同处理效应模型121

9.2单因素方差分析的分解过程121

9.3多个样本均数间的两两比较125

9.3.1 SNK检验126

9.3.2 Dunnett-t检验128

9.3.3最小显著差异法（LSD法）129

9.4考察方差分析的应用条件130

9.5数据转换134

9.6小结134

案例讨论135

思考与练习135

第10章 多因素方差分析138

10.1随机区组设计资料的方差分析138

10.1.1基本原理138

10.1.2方差的分解140

10.1.3均数的假设检验141

10.2析因设计资料的方差分析143

10.2.1主效应与交互效应144

10.2.2方差的分解146

10.2.3均数的假设检验148

10.3重复测量资料的方差分析151

10.3.1重复测量资料的特点151

10.3.2单因素重复测量资料的方差分析152

10.3.3协方差矩阵的球形检验154

10.3.4均数之间的多重比较158

10.3.5两因素重复测量资料的方差分析160

10.3.6重复测量资料方差分析注意事项163

10.4 2×2交叉设计资料的方差分析163

10.4.1 2×2交叉设计164

10.4.2 2×2交叉设计的方差分析165

10.5小结168

案例讨论168

思考与练习169

第11章 x2检验172

11.1 x2检验的一般原理172

11.1.1列联表及其对应的概率结构172

11.1.2列联表数据假设检验的一般原理173

11.2四格表资料的x2检验175

11.2.1独立样本资料的x2检验175

11.2.2四格表资料中x2值的校正176

11.2.3四格表资料x2检验的专用公式176

11.2.4配对设计资料的x2检验177

11.2.5 Fisher精确概率法178

11.3多个独立样本R×C列联表资料的x2检验181

11.3.1 R×C列联表的实际频数与理论频数表181

11.3.2 R×C列联表资料的x2检验182

11.3.3多个独立样本率的比较183

11.3.4多个样本率的两两比较184

11.3.5多个样本构成的比较185

11.4 x2拟合优度检验186

11.4.1正态分布的拟合优度检验186

11.4.2泊松分布的拟合优度检验188

11.5小结190

案例讨论190

思考与练习191

第12章 基于秩次的非参数检验194

12.1顺序统计量194

12.2配对设计的Wilcoxon符号-秩检验195

12.3两个独立样本的Wilcoxon秩-和检验198

12.4多个独立样本的Kruskal-Wallis H检验201

12.5区组设计的Friedman M检验204

12.6小结206

案例讨论207

思考与练习208

第13章 一元线性回归210

13.1基本概念210

13.2线性回归方程的建立211

13.2.1参数估计212

13.2.2假设检验214

13.3线性回归方程的区间估计217

13.3.1总体回归系数的置信区间217

13.3.2总体回归直线的置信带217

13.3.3 y值的（1-α）×100％预测带219

13.4模型拟合效果的评价220

13.4.1线性回归模型假设的评价220

13.4.2回归直线的拟合优度221

13.4.3残差分析221

13.5小结222

案例讨论223

思考与练习224

第14章 线性相关227

14.1 Pearson线性相关227

14.1.1线性相关的意义227

14.1.2相关系数的定义228

14.1.3相关系数的解释229

14.1.4相关系数的假设检验230

14.1.5总体相关系数ρ的置信区间估计231

14.2 Spearman线性相关232

14.2.1 Spearman相关系数的定义与计算232

14.2.2 Spearman相关系数的假设检验234

14.3小结234

案例讨论235

思考与练习235

第15章 观察性研究设计238

15.1概述238

15.1.1横断面研究238

15.1.2队列研究241

15.1.3病例对照研究241

15.2观察性研究中样本量的估算242

15.2.1总体率估计时的样本量估算242

15.2.2总体均数估计时的样本量估算242

15.3小结243

案例讨论243

思考与练习243

第16章 实验性研究设计244

16.1实验设计的基本要素244

16.2实验设计的基本原则245

16.3常见的实验设计方法248

16.3.1完全随机设计248

16.3.2随机区组设计249

16.3.3拉丁方设计251

16.3.4交叉设计251

16.3.5析因设计252

16.4临床试验比较的类型253

16.5统计分析数据集254

16.6实验性研究中样本量的估算254

16.6.1优效性试验样本量计算方法255

16.6.2非劣效试验样本量计算方法256

16.7调查表和病例报告表的设计和评估257

16.7.1调查表/CRF的作用257

16.7.2调查表/CRF的设计原则258

16.7.3调查表/CRF的制定步骤258

16.7.4调查表/CRF设计中的注意事项258

16.8小结259

案例讨论259

思考与练习260

第17章 诊断试验的评价261

17.1诊断试验的准确性评价261

17.1.1灵敏度与特异度262

17.1.2由灵敏度与特异度生成的综合指标263

17.1.3两组灵敏度与特异度的比较267

17.2观察结果的一致性269

17.2.1分类指标的一致性评价269

17.2.2计量指标的一致性评价272

17.3诊断试验的ROC分析273

17.3.1 ROC曲线273

17.3.2 ROC曲线下的面积273

17.3.3两样本ROC曲线下面积的比较274

17.4小结276

案例讨论276

思考与练习277

第18章 生存分析基础280

18.1生存分析概述280

18.1.1生存分析基本概念280

18.1.2生存分析常用的统计量281

18.2生存率的估计283

18.2.1乘积极限法283

18.2.2寿命表法285

18.3生存过程的比较286

18.3.1时序检验286

18.3.2生存曲线比较的其他方法288

18.4小结289

案例讨论289

思考与练习290

参考文献292

附录一 证明294

附录二 附表297

附表1随机数字表297

附表2随机排列表298

附表3标准正态分布Φ（u）表299

附表4 x2分布界值表300

附表5 t分布单侧与双侧界值表301

附表6 F分布界值表（单侧检验，方差分析用）302

附表7 F分布界值表（双侧检验，方差齐性检验用）307

附表8百分率的置信区间（上行95％，下行99％置信区间）313

附表9 q界值表（Newman-Keuls检验用）316

附表10 q’界值表（Dunnett-t检验用）318

附表11相关系数r界值表320

附表12相关系数rs界值表321

附表13 T界值表（配对比较的秩和检验用）322

附表14 T界值表（两样本比较的秩和检验用）323

附表15 H界值表（三样本比较的秩和检验用）324

附表16 M界值表（随机区组比较的Friedman秩和检验用）324

致谢325

中英文对照326