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第一章 多分辨率分析的基本性质1

Shannon采样定理1

多分辨率分析的基本性质3

多分辨率分析MRA定义4

两尺度关系及性质6

几种常用的两尺度形式14

正交投影关系及一维小波变换15

第二章 正交紧支集小波22

Daubechies正交小波滤波器22

尺度函数、小波函数的计算26

小波滤波器能量集中性质的实验研究37

Coiflet正交小波滤波器结构39

Symlet正交小波滤波器结构44

第三章 双正交小波变换50

双正交小波的性质50

双正交小波变换快速算法63

典型双正交小波滤波器68

B样条双正交小波滤波器68

Antio97双正交小波滤波器73

第四章 多维小波变换75

二维张量积正交小波变换75

二维多分辨率分析的基本概念75

二维小波分解快速算法77

二维小波重构快速算法80

三维小波变换82

三维多分辨率分析的基本概念82

三维小波分解快速算法87

三维小波重构快速算法89

第五章 向量小波变换和小波包变换94

向量小波性质94

向量小波变换分解快速算法95

向量小波变换重构快速算法98

向量小波变换预滤波99

小波包变换103

小波包算法的实现105

小波包算法的改进及在图像压缩中的应用107

第六章 提升方案109

提升方案的概念110

提升方案基本原理111

基于提升方案的整数CDF（m,n）双正交小波变换113

基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc（m,n）插值双正交小波变换117

其他小波提升方案120

二维提升方案120

滤波器约束条件对小波变换提升格式及滤波效果影响的研究126

整数小波变换提升格式能量集中性质实验研究128

第七章 小波分析在模式识别中的应用研究131

基于B样条小波的边缘检测算子131

小波变换边缘检测的优点131

B样条小波边缘检测算子132

边缘检测的小波变换算法134

不变矩特征及实验135

不变矩理论135

仿真实验137

基于小波变换的快速匹配139

具有平移、伸缩、旋转不变性的小波特征的目标跟踪方法142

灰度模板匹配跟踪和特征跟踪142

Gabor小波介绍143

利用Gabor小波特征进行目标跟踪的方法144

第八章 小波变换在图像压缩中的应用研究146

嵌入式小波零树编码算法（EZW）146

集合的分层树剖分编码算法（SPIHT）151

SPIHT算法具体符号规定151

SPIHT算法具体实现过程152

编码图像自适应小波变换设计155

SPIHT编码VC++数据结构及实现155

EZW和SPIHT编码方法实例158

EZW编码方法例子158

SPIHT编码方法例子162

小波变换约束条件的简单实例165

小波变换传递误差、尺度、加权量化对图像压缩质量影响的实验研究169

小波变换域传递误差、尺度、加权量化169

小波变换边界延拓问题研究170

传递误差对SPIHT编码图像压缩的影响173

小波变换尺度对SPIHT编码图像压缩的影响174

加权量化对SPIHT编码图像压缩的影响174

SPIHT无损压缩实验结果及讨论177

基于RiceCoding算法的图像压缩181

RiceCoding概述181

改进的RiceCoding算法182

实验结果和结论186

改进的RiceCoding算法其他标准测试图像压缩实验190

改进的RiceCoding算法彩色图像压缩仿真实验结果192

三维小波变换在序列视频图像压缩编码中的应用194

图像序列的三维小波分解194

三维SPIHT算法199

基于三维小波变换的视频图像压缩实验结果和讨论201

第九章 用VisualC++实现小波分析编程220

用VisualC+建立一个工程220

添加用户自己的应用程序接口225

在VC++应用程序中编写DLL应用程序228

VC++编程实现小波变换229

DLL函数调用举例237

MATLAB的各种小波基分解后的子带构成情况247

使用VC++DLL函数调用的优点250

参考文献252