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第1章 医学信息工程概述1

1.1 医学信息学基础1

1.1.1 数据、信息与知识1

1.1.2 医学与医学信息学2

1.2 医学信息学知识框架4

1.3 医学信息技术主要研究内容6

1.3.1 传统医学信息技术6

1.3.2 新兴医学信息技术7

1.4 医学信息工程专业教育概况10

1.4.1 医学信息工程（医学信息学）专业发展历史10

1.4.2 医学信息工程专业教育11

1.5 医学信息工程的前沿技术14

第2章 计算机基础17

2.1 计算机概述17

2.1.1 计算机的起源与发展17

2.1.2 计算机的特点19

2.1.3 计算机的分类19

2.2 计算机中的数据21

2.2.1 比特与二进制21

2.2.2 比特的运算24

2.2.3 信息在计算机中的表示24

2.3 计算机硬件28

2.3.1 计算机硬件系统28

2.3.2 CPU29

2.3.3 存储系统31

2.3.4 常用输入设备34

2.3.5 常用输出设备36

2.4 计算机软件38

2.4.1 计算机软件的分类38

2.4.2 操作系统39

2.4.3 程序设计语言及其处理系统41

2.5 计算机在医药行业中的应用和发展42

第3章 计算机网络技术45

3.1 计算机网络概述45

3.1.1 计算机网络的产生与发展45

3.1.2 计算机网络基本概念46

3.1.3 计算机网络的类型47

3.1.4 计算机通信协议与网络体系结构49

3.2 互联网技术与应用53

3.2.1 Internet的基本概念53

3.2.2 Internet的IP地址与域名53

3.2.3 Internet的客户—服务器模式56

3.2.4 Internet提供的主要服务57

3.3 网络安全61

3.4 计算机网络新技术63

3.4.1 云计算63

3.4.2 医药物联网63

第4章 医学信号处理65

4.1 医学信号概述65

4.1.1 医学信号的产生65

4.1.2 医学信号的特点66

4.1.3 医学信号的分类67

4.1.4 医学信号的检测67

4.2 数字信号处理基础68

4.2.1 信号和系统68

4.2.2 采样和量化69

4.2.3 随机信号和随机过程70

4.3 医学信号处理的方法71

4.3.1 数字滤波器71

4.3.2 信号平均技术72

4.3.3 功率谱分析73

4.3.4 时频分析76

4.4 医学信号处理的应用78

4.4.1 自适应滤波器的应用78

4.4.2 信号平均的应用82

4.4.3 功率谱分析的应用84

4.4.4 时频分析的应用87

第5章 医学图像处理90

5.1 医学图像处理概述90

5.1.1 医学图像处理的意义90

5.1.2 DICOM标准90

5.1.3 PACS系统93

5.2 医学图像处理的研究内容94

5.2.1 医学图像的分类94

5.2.2 医学图像的增强97

5.2.3 医学图像的分割99

5.2.4 医学图像的配准103

5.2.5 医学图像的三维可视化105

5.3 医学图像处理系统的应用108

5.3.1 虚拟内窥镜系统108

5.3.2 基于医学图像的计算机辅助诊断109

5.3.3 医学图像处理在外科手术及放疗中的应用111

5.3.4 数字化虚拟人体的计划与研究112

第6章 医药信息处理115

6.1 医药数据处理概述115

6.1.1 医药数据特点115

6.1.2 医药数据处理过程116

6.1.3 常用医药数据处理方法117

6.1.4 医药数据处理研究进展119

6.2 统计分析121

6.2.1 医药统计简介121

6.2.2 统计推断和假设检验122

6.2.3 常用统计方法123

6.2.4 常用统计软件125

6.3 数据挖掘126

6.3.1 医药数据挖掘简介126

6.3.2 相关性分析算法128

6.3.3 预测分析算法132

6.3.4 模型评估和选择137

6.3.5 常用数据挖掘工具142

6.4 医药数据处理应用145

第7章 医院信息系统150

7.1 医院信息化目标150

7.2 医院信息系统的功能152

7.2.1 临床诊疗154

7.2.2 药品管理156

7.2.3 经济管理158

7.2.4 综合管理与统计分析159

7.2.5 外部接口160

7.3 电子病历161

7.3.1 电子病历基本知识161

7.3.2 电子病历系统的应用水平分级162

7.4 远程医疗164

7.5 医院信息系统的发展趋势168

第8章 常用医疗仪器169

8.1 医疗仪器概述169

8.1.1 医疗仪器169

8.1.2 医疗仪器的构成170

8.1.3 医疗仪器的类型171

8.1.4 医疗仪器技术管理172

8.2 检测与监护仪器172

8.2.1 常用检测手段与分析方法172

8.2.2 生理信息的测量与监护175

8.2.3 监护仪和监护病房177

8.3 治疗设备178

8.3.1 常规治疗设备178

8.3.2 用于人体功能替代的设备181

8.3.3 专用治疗设备184

8.4 常用医学成像设备188

8.4.1 X线成像设备与CT188

8.4.2 磁共振原理与设备189

8.4.3 超声波诊断设备189

8.4.4 核医学成像设备192

8.5 医疗仪器新概念194

8.5.1 可穿戴医疗设备194

8.5.2 远程监护、家庭护理和家庭远程医疗保健195

8.5.3 中医医疗仪器196

8.5.4 虚拟仪器技术及其医学应用198

8.5.5 虚拟实境技术的医疗应用199

第9章 人工智能在医学领域的应用200

9.1 人工智能简介200

9.2 机器学习201

9.3 自然语言处理203

9.4 群体智能204

9.5 机器人206

9.6 知识图谱207

9.7 人工智能在医疗领域的应用210

9.7.1 医学人工智能三要素210

9.7.2 深度学习在医学领域的应用210

9.7.3 深度学习在医学中应用的挑战211

9.7.4 AI医学应用实例212

参考文献214