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第一章 预测概述1

第一节 预测的基本概念1

第二节 预测的理论基础及评价9

第三节 预测资料的收集与整理16

第二章 经验预测法与弹性预测法22

第一节 专家判断预测法22

第二节 情景分析法26

第三节 弹性预测法32

第三章 时间序列预测法43

第一节 时间序列与时序分析43

第二节 移动平均法49

第三节 指数平滑法58

第四节 平稳随机时间序列预测方法70

第四章 回归预测法100

第一节 一元线性回归预测方法100

第二节 多元线性回归预测方法119

第三节 非线性回归预测方法132

第五章 增长曲线法142

第一节 增长曲线预测模型142

第二节 模型参数拟合147

第三节 产品生命周期分析153

第六章 灰色预测模型157

第一节 灰色预测理论157

第二节 GM（l．1）模型164

第三节 GM（l．1）残差模型及 GM（l．N）模型173

第一节 宏观经济波动及预警182

第七章 宏观经济预警系统182

第二节 经济周期的测定及季节调整187

第三节 景气指数系统193

第四节 扩散指数及合成指数200

第八章 马尔可夫分析法206

第一节 马尔可夫分析的基本原理206

第二节 马尔可夫分析在预测中的应用211

第三节 马尔可夫分析在决策中的应用218

第四节 吸收态马尔可夫链及其应用225

第九章 决策概论235

第一节 决策的基本概念235

第二节 决策学的形成与发展253

第一节 网络决策法259

第十章 非竞争性决策方法259

第二节 盈亏分析278

第三节 不确定型决策286

第四节 效用理论及风险评价291

第五节 风险分析法298

第十一章 竞争性决策方法308

第一节 竞争分析308

第二节 对抗性竞争分析318

第三节 非零和对策及亚对策简介335

第十二章 多目标决策分析349

第一节 多目标决策概述349

第二节 层次分析方法352

第三节 优劣系数及等价代换法364

第四节 模糊决策方法372