图书介绍

网络流量分类方法与实践 本科2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

网络流量分类方法与实践 本科
  • 汪立东，钱丽萍主编 著
  • 出版社： 北京：人民邮电出版社
  • ISBN：9787115325068
  • 出版时间：2013
  • 标注页数：204页
  • 文件大小：53MB
  • 文件页数：213页
  • 主题词：计算机网络－流量－分类

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图书目录

第1章 网络协议1

1.1互联网简史1

1.2 OSI参考模型3

1.3 TCP/IP协议4

1.3.1 TCP/IP协议模型4

1.3.2 TCP与UDP6

1.3.3 Ethernet Ⅱ帧格式8

1.3.4 IPv4地址9

1.3.5 IPv4报文11

1.3.6 TCP报文13

1.3.7 UDP报文14

1.3.8 ICMP报文15

1.4 IPv618

1.4.1 IPv6地址18

1.4.2 IPv6报文19

1.4.3 IPv6安全20

第2章 网络流量数据集23

2.1网络数据集格式23

2.1.1 PCAP文件格式24

2.1.2 NetFlow格式25

2.2 PCAP数据采集28

2.2.1数据采集方法28

2.2.2常用捕包分析工具29

2.2.3 Libpcap库31

2.2.4数据集标注34

2.2.5 NetFlow和IPFIX处理工具35

2.3开放数据集36

2.3.1 CAIDA数据集36

2.3.2 UNIBS数据集36

2.3.3 WIDE数据集37

2.3.4 WITS数据集38

2.4其他辅助工具39

2.4.1匿名化处理工具39

2.4.2 IP地址定位40

第3章 数据预处理与评估41

3.1数据清洗41

3.2数据变换42

3.2.1规范化42

3.2.2离散化42

3.3数据归约43

3.4维规约与特征选择44

3.5数据抽样45

3.6数据分布分析45

3.6.1简单度量指标45

3.6.2数据分布评估方法46

3.7数据集评估指标47

3.8特征的相关性分析48

3.8.1散布图48

3.8.2卡方检验49

3.8.3皮尔逊相关系数50

第4章 机器学习方法51

4.1 C4.5决策树51

4.2贝叶斯方法52

4.2.1贝叶斯定理53

4.2.2朴素贝叶斯54

4.2.3隐马尔可夫模型54

4.2.4贝叶斯网络55

4.3 K-最近邻算法56

4.4支持向量机58

4.4.1 SVM思想概述58

4.4.2线性支持向量机59

4.4.3非线性支持向量机与核函数61

4.4.4 C-SVM、V-SVM与LS-SVM62

4.4.5 LibSVM63

4.5 K-均值聚类63

4.6分类器评估指标65

4.6.1关于分类器模型评估65

4.6.2关于分类结果评估66

第5章 网络流量分类技术概述69

5.1基本概念69

5.2方法与现状70

5.2.1基于标准端口匹配70

5.2.2基于DPI70

5.2.3基于协议解析71

5.2.4基于统计学习72

5.2.5研究方法演进73

5.3流量分类方法比较评估74

5.4挑战76

第6章 互联网流量特性分析79

6.1随机过程79

6.2自相似性81

6.3长相关性82

6.4 Hurst指数83

6.4.1 R/S估计方法84

6.4.2 Whittle最大似然估计方法84

6.4.3小波估计方法85

6.5重尾分布86

6.6突发性87

6.7特性计算及演进趋势分析88

第7章 基于端口的网络流量分类89

7.1典型端口分配89

7.2 CAIDA CoralReef软件包91

7.3布隆过滤器91

第8章 基于协议解析的网络流量分类95

8.1标准开放协议解析95

8.1.1 TCP协议状态机95

8.1.2 POP3协议状态机98

8.1.3 HTTP协议状态机99

8.2协议行为分析102

8.2.1基于流量的分析方法102

8.2.2基于软件逆向分析方法113

第9章 基于DPI的网络流量分类116

9.1 DPI产品概述116

9.2多模式匹配算法117

9.2.1 WM算法117

9.2.2 AC算法119

9.3正则表达式120

9.4统计签名124

9.5 L7filter125

第10章 基于统计学习的网络流量分类方法133

10.1流统计特征133

10.2流特征生成工具137

10.3时间复杂度分析138

10.3.1学习算法的时间复杂度139

10.3.2流统计特征计算的时间复杂度140

10.4文献方法列举141

10.5机器学习软件包WEKA153

10.5.1 WEKA数据文件格式153

10.5.2 WEKA GUI菜单155

10.5.3 WEKA Explorer156

10.5.4 WEKA预处理157

10.5.5 WEKA分类159

10.5.6 WEKA聚类165

10.5.7 WEKA关联分析165

第11章 SIP和H.323 VoIP流量检测166

11.1概述166

11.1.1简介166

11.1.2发展历程167

11.1.3协议体系167

11.2 VoIP流量检测170

11.2.1检测分析功能170

11.2.2检测分析原理171

11.2.3检测分析系统172

第12章 Skype流量识别分类方法174

12.1引言174

12.2 Skype发展现状175

12.3 Skype流量识别方法177

12.4两种方法测试结果180

12.4.1基于应用行为的Skype识别方法测试结果180

12.4.2基于关键字的Skype识别方法182

12.4.3 Skype真的没有官方服务器么？184

12.5小结185

附录：词汇表187

参考文献194

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