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第1章 Excel基本操作介绍1

1.1 如何创建工作簿及输入数据1

1.1.1 如何创建工作簿1

1.1.2 如何插入工作表3

1.1.3 如何重命名工作表4

1.1.4 如何删除工作表4

1.1.5 如何输入数字、日期或时间4

1.1.6 如何自动填充数据6

1.1.7 如何移动或复制单元格7

1.1.8 如何插入单元格、行或列7

1.1.9 如何清除或删除单元格、行或列8

1.1.10 如何查找和替换数据9

1.2 如何设置报表页面10

1.2.1 如何设置页边距10

1.2.2 如何设置居中方式11

1.2.3 如何添加页眉／页脚12

1.3 如何修饰工作表14

1.3.1 如何修饰工作表中的数据14

1.3.2 如何改变行高或列宽15

1.3.3 如何让数据排列整齐16

1.3.4 如何设置边框17

1.3.5 如何改变单元格的颜色18

1.3.6 如何自动套用格式19

1.3.7 如何更改工作表标签颜色20

1.3.8 如何设置条件格式21

1.4 如何绘制统计图表23

1.4.1 如何在图表上加改图例23

1.4.2 如何更改图表类型24

1.4.3 如何更改坐标轴数字的显示方式25

1.4.4 如何在图表上加改标题26

1.4.5 如何在标题上添加阴影28

1.4.6 如何在坐标轴上添加单位28

1.4.7 如何在图表上添加阴影29

1.4.8 如何调整刻度标记的显示30

1.4.9 如何在图表上加网格线31

1.4.10 如何改变图表字型32

1.4.11 如何改变整个图表颜色33

1.4.12 如何改变绘图区颜色34

1.5 如何制作复杂的图表35

1.5.1 如何设置图表为动态图表35

1.5.2 如何绘制柱线合并图39

1.5.3 如何用复合饼图对数据进行分析40

1.5.4 如何绘制双坐标轴图42

1.5.5 如何绘制函数图像44

1.5.6 如何制作甘特图45

1.6 如何设置打印输出48

1.6.1 如何设置打印页面48

1.6.2 如何设置打印区域48

1.6.3 如何设置打印选项49

1.6.4 如何设置打印预览50

第2章 数据筛选与数据透视表51

2.1 如何对统计数据进行筛选51

2.1.1 如何自动筛选数据51

2.1.2 如何自定义条件筛选数据53

2.1.3 如何进行多项条件的高级筛选54

2.2 如何利用Excel进行排序与汇总57

2.2.1 如何对统计数据进行排序57

2.2.2 如何创建简单分类汇总58

2.2.3 如何创建多级分类汇总60

2.2.4 如何取消分类汇总61

2.3 如何对统计数据进行透视分析61

2.3.1 如何创建数据透视表61

2.3.2 如何更新数据透视表63

2.3.3 如何创建数据透视图64

2.3 4 如何更新数据透视图66

2.3 5 如何实现数据透视图与静态图表之间的转换67

2.3.6 如何使用数据透视表分析数据68

第3章 数据描述与统计函数71

3.1 如何进行集中趋势的测定71

3.1.1 如何计算数据的均值71

3.1.2 如何寻找数据的中位数与众数73

3.2 如何进行离中趋势的测定76

3.2.1 如何利用Excel函数计算标准差76

3.2.2 如何利用Excel函数计算四分位数及四分位距77

3.3 如何应用Excel函数计算数据偏度和峰度78

3.4 如何使用Excel进行汇总统计79

3.5 常用统计函数81

第4章 应用Excel创建统计分布98

4.1 如何进行频数分布98

4.1.1 如何构建频数分布98

4.1.2 如何绘制频数分布图100

4.2 如何计算概率分布方差102

4.3 离散型随机变量概率分布103

4.3.1 如何进行二项分布104

4.3.2 如何进行泊松分布106

4.4 如何进行连续型随机变量概率分布109

4.4.1 如何进行正态分布110

4.4.2 如何进行指数分布114

4.5 如何建立抽样分布118

4.5.1 如何进行卡方分布118

4.5.2 如何进行t分布120

4.5.3 如何进行F分布121

第5章 随机数发生器124

5.1 如何产生均匀分布的随机数125

5.2 如何产生正态分布的随机数126

5.3 如何产生柏努利分布的随机数130

5.4 如何产生二项式分布的随机数132

5.5 如何产生泊松分布的随机数133

5.6 如何产生模式分布的随机数134

5.7 如何产生离散分布的随机数136

第6章 应用Excel进行假设检验138

6.1 如何进行t-检验138

6.1.1 如何进行平均值的成对二样本分析138

6.1.2 如何进行双样本等方差假设分析141

6.1.3 如何进行双样本异方差假设分析143

6.2 如何进行“z-检验：双样本平均差检验”145

6.3 如何进行“F-检验：双样本方差”147

6.4 如何进行列联表检验150

6.5 如何计算置信区间153

第7章 应用Excel进行回归分析156

7.1 如何计算协方差156

7.1.1 如何使用函数计算协方差156

7.1.2 如何使用协方差分析工具计算协方差158

7.2 如何计算相关系数159

7.2.1 如何使用函数计算相关系数160

7.2.2 如何使用相关系数分析工具计算相关系数161

7.3 如何利用图表法进行回归分析163

7.4 如何利用公式进行回归分析166

7.4.1 如何使用截距函数166

7.4.2 如何使用斜率函数168

7.4.3 如何使用测定系数函数169

7.4.4 如何使用估计标准误差函数170

7.5 如何利用回归函数进行回归分析171

7.5.1 如何计算线性回归统计量172

7.5.2 如何计算非线性回归统计量174

7.6 如何利用数据分析工具进行回归分析176

7.6.1 回归分析工具介绍176

7.6.2 如何进行一元线性回归分析177

7.6.3 如何进行多元线性回归分析179

7.6.4 如何进行非线性回归分析181

第8章 应用Excel进行方差分析185

8.1 如何进行单因素方差分析185

8.2 如何使用双因素方差分析187

8.2.1 如何进行可重复双因素方差分析187

8.2.2 如何进行无重复双因素方差分析189

第9章 应用Excel进行时间序列预测192

9.1 如何进行线性回归分析预测192

9.2 如何进行非线性回归分析预测195

9.3 如何使用指数平滑分析工具进行预测197

9.4 如何使用移动平均法进行预测200

9.4.1 如何利用均值函数进行预测200

9.4.2 如何利用移动平均分析工具201

9.5 如何利用趋势图和误差图进行预测203

9.5.1 如何生成趋势图203

9.5.2 如何生成误差图206

第10章 对某公司职工信息的分析209

10.1 如何描述该公司的薪水特点209

10.1.1 对数据进行汇总统计209

10.1.2 对数据进行分位点分析211

10.2 如何统计该公司职员目前薪水的分布211

10.3 如何预测明年蓝领工人人才流失情况213

10.4 如何考察该公司出勤制度的监管实施情况214

10.5 如何确定职位对员工薪水的影响215

10.6 如何确定学历与起薪之间的关系模型218

10.6.1 如何确定学历与起薪是否存在相关关系218

10.6.2 如何确定学历与起薪之间相关程度的强弱221

10.6.3 如何选择回归模型222

10.7 如何预测职工人均工资的变化趋势224

10.7.1 如何选择进行时间序列预测的方法224

10.7.2 如何进行时间序列分析225

10.8 如何对起薪数据进行分类汇总226

10.9 如何创建起薪的数据透视表230