图书介绍

高分辨率遥感影像面向对象分析技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

顾海燕，李海涛，闫利著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：7030503374
出版时间：2016
标注页数：207页
文件大小：28MB
文件页数：217页
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图书目录

第1章 GEOBIA研究现状与发展趋势1

1.1 产生背景1

1.1.1 遥感影像分类的概念1

1.1.2 遥感影像分类的发展2

1.1.3 面向对象影像分析方法的产生4

1.1.4 像素分类与对象分类的对比分析9

1.2 概念与基本特点11

1.2.1 概念11

1.2.2 基本特征12

1.2.3 SWOT分析15

1.3 研究现状与进展16

1.3.1 文献综述16

1.3.2 技术现状与进展18

1.3.3 应用现状与进展24

1.3.4 软件现状与进展25

1.3.5 未来发展27

1.4 小结28

参考文献29

第2章 GEOBIA理论基础36

2.1 地理本体36

2.1.1 本体36

2.1.2 地理本体41

2.1.3 地理本体表示语言45

2.1.4 地理本体构建方法46

2.1.5 地理本体构建工具47

2.1.6 地理本体推理机47

2.2 地理认知48

2.2.1 认知49

2.2.2 地理认知53

2.2.3 地理认知过程57

2.2.4 地理认知模型59

2.3 地理本体与地理认知的关系61

2.3.1 地理本体信息到地理认知信息的转换62

2.3.2 地理认知信息到地理智能信息的转换64

2.4 地理知识67

2.4.1 地理知识的表示67

2.4.2 地理信息－知识－智能转换模型69

2.4.3 地理知识的生态系统70

2.5 地理尺度71

2.5.1 尺度71

2.5.2 地理尺度72

2.5.3 尺度转换74

2.6 小结76

参考文献77

第3章 GEOBIA框架82

3.1 框架的提出83

3.2 地理实体概念本体描述84

3.3 遥感影像分类地理本体建模85

3.4 地理本体驱动的影像对象分类87

3.5 小结87

参考文献88

第4章地理实体概念本体描述89

4.1 地理实体知识体系89

4.1.1 地理知识89

4.1.2 遥感影像特征90

4.1.3 影像对象特征92

4.1.4 专家知识99

4.2 地理实体知识概念本体99

4.2.1 领域知识概念本体描述99

4.2.2 领域知识选择101

4.3 举例：地表覆盖实体本体描述102

4.3.1 地表覆盖实体领域知识103

4.3.2 地表覆盖实体概念本体110

4.4 小结112

参考文献112

第5章遥感影像分类地理本体建模114

5.1 遥感影像分类本体建模方法114

5.2 遥感影像分类本体建模语言115

5.3 遥感影像本体建模117

5.3.1 遥感影像源数据117

5.3.2 遥感影像本体建模118

5.4 影像对象特征本体建模122

5.5 分类器本体建模125

5.5.1 决策树建模125

5.5.2 专家规则建模132

5.6 语义网络模型134

5.7 小结141

参考文献141

第6章 GEOBIA影像对象分类方法143

6.1 图论与分形网络演化相结合的并行分割143

6.1.1 算法原理144

6.1.2 方法流程146

6.1.3 方法实验146

6.1.4 结果分析150

6.2 基于随机森林的特征自动优选151

6.2.1 算法原理151

6.2.2 方法流程152

6.2.3 方法实验155

6.2.4 结果分析161

6.3 基于语义网络模型的影像对象语义分类162

6.3.1 方法流程162

6.3.2 实现过程163

6.3.3 方法实验166

6.3.4 结果分析172

6.4 小结172

参考文献172

第7章地表覆盖分类实验175

7.1 实验环境175

7.1.1 FeatureStation GeoEX175

7.1.2 Protégé软件176

7.2 实验数据与研究区域176

7.2.1 实验一：瑞丽市ZY-3177

7.2.2 实验二：临潼区WorldView-2178

7.3 地理本体驱动的地表覆盖分类实验179

7.3.1 地表覆盖类型概念本体描述179

7.3.2 面向地表覆盖分类的地理本体建模180

7.3.3 面向地表覆盖的影像对象分类184

7.4 结果分析189

7.4.1 视觉分析189

7.4.2 精度评价189

7.4.3 实验总结192

7.5 小结193

第8章滑坡识别实验194

8.1 实验数据与研究区域194

8.2 地理本体驱动的滑坡识别与分类实验195

8.2.1 滑坡概念本体描述195

8.2.2 滑坡地理本体建模196

8.2.3 滑坡对象识别与分类198

8.3 结果分析202

8.3.1 视觉分析202

8.3.2 精度评价202

8.4 小结204

后记205