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第1章 全面了解数据分析行业1

1.1数据分析概述2

1.1.1认识数据分析及其分类2

1.1.2数据分析的重要性3

1.2初步了解数据分析行业4

1.2.1数据分析行业的发展历程4

1.2.2充分认识大数据时代6

1.2.3我国大数据产业存在挑战11

1.3数据分析人才的培养12

1.3.1大数据时需要的人才12

1.3.2数据分析人才需要具备的能力13

1.3.3成为数据分析人才必备的素质15

1.4认识数据分析职位16

1.4.1数据分析的职位体系16

1.4.2数据分析师的工作内容17

1.4.3常见数据分析职位的技能要求18

第2章 深入认识数据分析19

2.1充分理解数据20

2.1.1了解数据形成过程与数据处理20

2.1.2理解字段、记录和数据表21

2.1.3认识Excel处理的数据类型22

2.2掌握数据分析的流程24

2.2.1第一步：明确数据分析的目的和思路24

2.2.2第二步：获取需要分析的数据25

2.2.3第三步：对收集的数据进行处理29

2.2.4第四步：分析数据以获得有用信息30

2.2.5第五步：选择合适的数据呈现方式31

2.2.6第六步：撰写数据分析结果报告33

2.3认识数据分析的误区33

2.4了解基本的数据分析指标35

2.4.1平均数指标36

2.4.2频数与频率指标36

2.4.3绝对数与相对数指标37

2.4.4其他常见数据分析指标39

第3章 数据分析方法论和数据分析方法41

3.1数据分析方法论和数据分析方法概述42

3.1.1了解数据分析方法论42

3.1.2了解数据分析方法43

3.2经典数据分析方法论详解44

3.2.1 4P营销理论：分析公司整体营运情况44

3.2.2用户使用行为理论：分析用户行为47

3.2.3 PEST分析法：分析宏观环境48

3.2.4逻辑树分析法：分析专项业务问题50

3.2.5 5W2H分析法：分析任何问题51

3.3常见的数据分析法模型54

3.3.1对比分析法54

3.3.2分组分析法55

3.3.3交叉分析法57

3.3.4综合评价分析法58

第4章 准备数据是数据分析的第一步69

4.1直接获取外部数据源70

4.1.1导入文本文件数据70

4.1.2导入Access数据72

4.1.3导入网站数据73

4.1.4导入SQL Server数据75

4.1.5导入XML数据76

4.2手工录入数据的方法77

4.2.1快速录入表格数据的技巧77

4.2.2特殊数据的输入方法81

4.3间卷调查数据的录入要求85

4.4手动整理数据要快而准91

4.4.1数据来源的有效性设置91

4.4.2数据的编辑与修改96

4.4.3数据的批量修改98

4.5优化待分析的数据显示效果100

4.5.1利用字体格式提升专业性100

4.5.2表格效果的优化操作102

4.5.3格式化设置中的颜色使用原则107

第5章 加工处理数据源是数据分析的关键109

5.1正确理解数据的加工处理110

5.1.1数据处理的要求110

5.1.2数据处理的步骤112

5.2数据处理的必备基础知识114

5.2.1公式和函数基础114

5.2.2使用公式与函数的方法116

5.3对数据进行清理与检查121

5.3.1处理数据源中的重复数据121

5.3.2检查数据的完整性125

5.4对数据源进行二次加工127

5.4.1在数据源中抽取数据127

5.4.2计算需要的数据结果132

第6章 利用工具快速分析数据135

6.1利用透视功能分析数据136

6.1.1创建数据透视表的方法136

6.1.2合理地设计透视表的布局和格式139

6.1.3更改数据透视的汇总方式143

6.1.4刷新数据透视表中的数据145

6.1.5在数据透视表中使用计算字段146

6.1.6使用切片器分析数据147

6.2 Excel数据分析工具库的应用150

6.2.1加载Excel分析工具库150

6.2.2数据的描述性统计分析152

6.2.3数据的抽样分析154

6.2.4数据的回归分析156

6.2.5数据的相关性分析160

6.2.6数据的假设检验分析162

6.2.7数据的预测分析165

第7章 数据结果的简单呈现方式169

7.1使用条件格式展示分析结果170

7.1.1条件格式在数据分析情况下使用的场合170

7.1.2用填充色突出显示某个范围的数据172

7.1.3将前X％的数据显示出来174

7.1.4用图形比较数据大小175

7.1.5根据关键字将对应的记录突出显示177

7.2使用迷你图在单元格中分析数据179

7.2.1创建迷你图的方法179

7.2.2更改迷你图的类型180

7.2.3设置迷你图的外观效果181

第8章 透过图表直观查看数据分析结果183

8.1揭开图表的神秘面纱184

8.1.1用图表展示数据的意义184

8.1.2掌握图表与数据之间存在的关系186

8.1.3数据演变成图表的5个阶段188

8.1.4了解图表的基本组成部分189

8.2利用图表展现数据的必会操作191

8.2.1创建一个完整图表的步骤191

8.2.2图表数据的编辑197

8.2.3图表元素的设置203

8.3优化图表的技巧209

8.3.1用图片让数据分析呈现更形象210

8.3.2直观区分图表中的正负数212

8.3.3断裂折线图的处理方法215

8.3.4自动显示图表中的最值数据217

8.4数据分析中的特殊图表制作220

8.4.1制作甘特图220

8.4.2制作对称条形图226

第9章 更专业地用图表展示数据231

9.1根据需要处理细节数据232

9.1.1在图表下方添加数据来源232

9.1.2处理图表中的冗余数据235

9.1.3使用脚注添加说明237

9.1.4将数据大的图形截断展示238

9.1.5处理数值坐标轴中的符号240

9.2图表的美化原则242

9.2.1图表各组成部分的文字使用要协调242

9.2.2不要为了好看而让图表变得花哨245

9.2.3关键数据要突出显示出来248

9.2.4慎用三维立体效果253

9.3常见图表类型的规范制作要求255

9.3.1柱形图的分类和数据系列不要太多255

9.3.2分类标签多而长首选条形图257

9.3.3排序数据源使条形图数据展示更直观258

9.3.4多折线的情况下分开做多个图表259

9.3.5巧妙处理饼图中的较小扇区260

第10章 最后一步：撰写数据分析报告263

10.1数据分析报告概述264

10.1.1数据分析报告快速入门264

10.1.2了解数据分析报告的种类266

10.1.3制作数据分析报告的工具269

10.1.4数据分析报告的生成271

10.2数据分析报告的组成273

10.2.1数据分析报告的开篇274

10.2.2数据分析报告的正文278

10.2.3数据分析报告的结尾281