图书介绍

现代智能仿生算法及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

高玮，尹志喜著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030301604
出版时间：2011
标注页数：240页
文件大小：15MB
文件页数：249页
主题词：人工智能－计算

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图书目录

1绪论1

1.1智能科学及其内容1

1.2智能仿生算法及其内容3

参考文献7

2人工神经网络9

2.1人工神经网络的生物基础9

2.2人工神经网络的发展12

2.3人工神经网络的基本模型及其算法14

2.4 BP网络及其改进26

2.5人工神经网络在非线性时序预测中的应用研究33

参考文献42

3进化算法44

3.1进化算法的生物基础44

3.2进化算法的分类45

3.3遗传算法47

3.4进化规划63

3.5进化策略及遗传规划72

3.6进化算法的设计76

参考文献78

附录A用于无约束优化的典型测试函数80

附录B用于约束优化的典型测试函数84

4进化神经网络88

4.1进化神经网络的生物基础88

4.2进化神经网络的基本模型89

4.3进化神经网络算法91

4.4进化神经网络的应用99

参考文献115

5蚁群算法118

5.1蚁群算法的生物基础118

5.2蚁群算法的基本模型120

5.3蚁群算法的改进研究123

5.4改进蚁群算法的应用134

5.5蚁群算法的其他模型及其应用153

5.6蚁群算法的典型应用172

5.7蚁群算法的比较研究174

参考文献175

6粒子群优化算法178

6.1引言178

6.2生物学背景：人工生命179

6.3算法介绍180

6.4粒子群优化算法的参数设置185

6.5遗传算法和粒子群优化算法的比较185

6.6粒子群优化算法和人工神经网络的融合187

6.7粒子群优化算法的应用188

6.8粒子群优化算法的发展189

参考文献189

7免疫算法191

7.1免疫算法的生物学基础——生物免疫系统191

7.2免疫算法的基本模型及算法194

7.3免疫算法与其他算法的结合202

7.4人工免疫系统的应用207

7.5人工免疫系统的发展209

参考文献210

8细胞自动机212

8.1细胞自动机简介212

8.2细胞自动机的一般描述213

8.3细胞自动机的物理描述216

8.4细胞自动机的数学描述217

8.5细胞自动机的特征219

8.6细胞自动机的典型应用220

参考文献222

9智能仿生算法的新进展224

9.1人工鱼群算法224

9.2人口迁移算法230

9.3人工蜂群算法234

参考文献239