实验室质量管理统计技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

实验室质量管理统计技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 实验室质量管理与统计技术1

1.1质量管理的发展1

1.1.1产品质量检验阶段1

1.1.2统计质量管理阶段1

1.1.3全面质量管理阶段2

1.2实验室质量管理的发展2

1.2.1国际实验室认可机构与标准的发展2

1.2.2我国实验室认可机构与标准的发展3

1.3实验室质量管理体系对统计技术的需求4

1.3.1统计技术在质量管理体系中的作用4

1.3.2实验室质量管理体系对统计技术的需求5

1.3.3统计技术在实验室质量管理体系中潜在需求的识别5

1.4实验室质量管理体系常用统计技术9

1.4.1描述性统计9

1.4.2试验设计11

1.4.3假设检验12

1.4.4测试分析13

1.4.5过程能力分析14

1.4.6回归分析15

1.4.7抽样16

1.4.8SPC（统计过程控制）图17

第2章 试验数据的分类与概率分布19

2.1试验数据的分类19

2.2试验数据的概率分布20

2.2.1随机变量20

2.2.2离散型随机变量的概率分布21

2.2.3连续型随机变量的概率分布23

2.3正态分布的特性值27

2.3.1总体分布的特性值27

2.3.2样本分布的特性值27

2.3.3次序统计量的特性值28

2.3.4产品质量特性（检验指标）的类别28

2.3.5对分布特性值的要求29

2.3.6样本分布特性值的分布29

2.4抽样分布30

2.4.1x2分布30

2.4.2t分布30

2.4.3F分布32

2.5大数定律和中心极限定理32

2.5.1大数定律32

2.5.2中心极限定理33

第3章 试验误差理论35

3.1概述35

3.2测试误差的表示与分类36

3.2.1测试误差与误差的表示方法36

3.2.2误差的分类37

3.3准确度（正确度、精密度）40

3.3.1准确度40

3.3.2正确度40

3.3.3精密度41

3.3.4准确度与正确度和精密度的关系42

3.4准确度的评价43

3.4.1用标准物质评价测试结果的准确度43

3.4.2测试精密度与正确度的评价44

3.4.3回收率试验48

3.5如何提高测试结果的准确度49

第4章 试验数据处理52

4.1数值修约52

4.1.1有效数字52

4.1.2有效位数53

4.1.3修约间隔53

4.1.4数值的修约规则53

4.1.5GB/T8170的数值修约规则的理论依据55

4.2运算法则、演算与记数规则55

4.2.1加法与减法的运算56

4.2.2乘法和除法的运算56

4.2.3四则运算的演算56

4.2.4乘方、开方以及对数、反对数的运算57

4.2.5记数的一般规则58

4.3离群值的判断与处理59

4.3.1离群值的术语和定义59

4.3.2离群值的来源、判断与处理59

4.3.3离群值判断的简易方法60

4.3.4GB/T4883标准离群值的判断和处理62

4.4数据插补67

4.4.1数据插补的应用67

4.4.2线性内插法67

4.5样本数字特征69

4.5.1样本数字特征概述69

4.5.2样本数字特征的分类69

4.5.3位置数字特征及其计算70

4.5.4离散数字特征及其计算74

第5章 试验数据的统计推断79

5.1概述79

5.2估计80

5.2.1估计的术语和定义80

5.2.2点估计（point estimation）81

5.2.3区间估计（interval estimation）82

5.3假设检验84

5.3.1概述84

5.3.2假设检验的有关术语和定义84

5.3.3假设检验中的两类错误87

5.3.4假设检验的步骤88

5.3.5假设检验的类别和方法88

5.3.6总体均值的假设检验89

5.3.7总体方差的假设检验94

5.3.8总体比率的假设检验96

5.3.9P值比较法98

5.3.10非参数假设检验100

第6章 试验过程统计控制104

6.1概述104

6.2利用标准样品进行质量监控104

6.2.1利用标准样品进行内部质量控制105

6.2.2利用过程能力图进行质量控制106

6.3统计过程控制（SPC）图109

6.3.1概述109

6.3.2常规控制图中符号的表示110

6.3.3常规控制图的性质111

6.3.4常规控制图的类型及其选择113

6.3.5计量控制图及其应用113

6.3.6X控制图与R图或S图及其应用114

6.3.7X控制图及其应用115

6.3.8中位数（Me）控制图及其应用115

6.3.9常规控制图的控制程序与解释116

6.3.10变异的可查明原因的模式检验117

6.3.11常规控制图的过程控制与过程能力118

6.3.12计数控制图及其类型与应用118

6.3.13建立控制图之前的预备工作及建立控制图的步骤119

6.3.14计量控制图的示例121

第7章 过程能力分析126

7.1过程能力与过程能力分析126

7.2过程能力指数127

7.2.1过程能力指数CP（PC）127

7.2.2实际过程能力指数CPK130

7.2.3计量值单侧规格情况的过程能力指数134

7.2.4计数值数据时过程能力指数的计算135

7.2.5过程能力指数等级的评定135

7.2.6过程能力分析的应用136

7.3过程能力分析在实验室质量管理中的应用137

7.3.1分项管理概述137

7.3.2检测项目重要性的分类137

7.3.3检测项目过程能力指数Cp的分类138

7.3.4分项管理的检验分类138

7.3.5分项管理的实施139

第8章 实验室方法的制定141

8.1概述141

8.1.1实验室测试方法的选择141

8.1.2实验室测试方法的制定141

8.2试验条件的选择143

8.2.1试验设计概述143

8.2.2正交设计试验144

8.3准确度的评价149

8.3.1方法精密度试验149

8.3.2方法正确度试验149

8.3.3回收率试验151

8.4确定制定方法精密度（数据）的基本方法151

8.4.1概述151

8.4.2数据汇总与统计分析152

8.4.3实验室制定方法精密度的说明154

第9章 方法确认156

9.1概述156

9.1.1实验室质量管理标准的要求156

9.1.2方法确认的应用范围与技术157

9.2方法确认评估的参数157

9.2.1准确度（正确度、精密度）158

9.2.2检出限158

9.2.3回收率159

9.2.4线性和范围（range）160

9.2.5变异系数（精密度评估）161

9.2.6偏倚（bias）（正确度评估）162

9.2.7稳健度和交互灵敏度162

9.2.8选择性和专一性162

9.2.9重复性163

9.2.10再现性163

9.2.11灵敏性163

9.2.12耐变形164

9.2.13不确定度（uncertainty）164

9.3准确度评估的常用方法164

9.3.1精密度的评估方法164

9.3.2正确度的评估方法165

9.3.3准确度直接评估的方法170

9.4测试方法的准确度试验170

9.4.1概述170

9.4.2正确度试验（正确度估计、偏倚试验）171

9.4.3精密度试验174

9.4.4准确度试验综合示例175

第10章 量值溯源与期间核查181

10.1量值溯源181

10.1.1质量管理体系标准对量值溯源的要求181

10.1.2检定与校准181

10.1.3量值溯源与传递183

10.2仪器设备的自校准184

10.2.1实验室测试仪器的自校准184

10.2.2抽样设备的校准193

10.3期间核查199

10.3.1期间核查的定义与目的意义199

10.3.2期间核查的对象200

10.3.3测量仪器（计量标准）的期间核查201

10.3.4检测仪器的期间核查203

10.3.5标准物质的期间核查207

第11章 实验室间比对与能力验证213

11.1概述213

11.1.1实验室间比对213

11.1.2能力验证214

11.1.3实验室质量管理标准对实验室间比对和能力验证的要求214

11.2统计技术的应用215

11.2.1偏倚的估计215

11.2.2t检验法215

11.2.3h值检验法216

11.2.4En值检验法218

11.2.5经典Z统计法219

11.2.6稳健统计方法223

11.3能力验证样品的均匀性和稳定性检验229

11.3.1样品的均匀性检验229

11.3.2样品的稳定性检验230

第12章 不确定度的评估232

12.1概述232

12.1.1不确定度的发展史232

12.1.2质量管理标准和认可机构的要求233

12.1.3测量不确定度与测试不确定度234

12.2不确定度的术语及定义235

12.3不确定度的评定方法238

12.3.1评估不确定度的步骤238

12.3.2测量不确定度的来源分析238

12.3.3测量模型的建立240

12.4标准不确定度的评定241

12.4.1标准不确定度的A类评定241

12.4.2标准不确定度的B类评定242

12.4.3合成标准不确定度245

12.4.4扩展不确定度的确定及结果表示248

12.4.5测量不确定度的简化249

12.5测试不确定度评定示例249

第13章 相关分析与方差分析266

13.1概述266

13.1.1相关关系266

13.1.2相关关系的分类267

13.1.3相关关系的判断267

13.1.4相关系数的计算270

13.1.5一元线性回归分析271

13.1.6回归方程的显著性检验275

13.1.7利用回归方程进行预测和监控277

13.1.8相关分析在测试质量保证中的应用279

13.2方差分析281

13.2.1方差分析中的统计术语282

13.2.2方差分析的基本思想283

13.2.3方差分析的方法步骤283

13.2.4应用方差分析的条件283

13.2.5单因素方差分析283

第14章 抽样287

14.1概述287

14.1.1抽样在实验室测试中的意义287

14.1.2 100%检验与抽样检验287

14.2随机抽样常用的方法288

14.2.1简单随机抽样288

14.2.2分层抽样289

14.2.3系统抽样289

14.2.4等距抽样289

14.2.5整群抽样290

14.3统计抽样方法290

14.3.1统计抽样方法简介290

14.3.2统计抽样标准291

14.3.3GB/T2828.1标准使用简介291

14.4散装物料的抽样303

14.4.1概述303

14.4.2一般抽样理论303

14.4.3煤炭抽样方案的设计304

第15章 统计软件及其应用309

15.1SPSS系统简介309

15.1.1SPSS启动与退出309

15.1.2数据编辑窗口310

15.1.3查看器窗口311

15.2数据录入312

15.2.1定义变量312

15.2.2数据录入与保存313

15.3定量资料统计分析314

15.3.1正态性检验314

15.3.2描述性分析315

15.3.3单样本t检验317

15.3.4配对设计两样本均数比较t检验317

15.3.5两独立样本均数比较t检验318

15.3.6单因素方差分析320

15.4定性资料统计分析321

15.4.1建立数据文件321

15.4.2观察例数加权321

15.4.3计算率或构成比321

15.4.4完全随机设计两样本率比较的x2检验322

15.4.5配对设计两样本率比较的x2检验323

15.5基于秩次的非参数检验323

15.5.1Wilcoxon符号秩检验与符号检验法324

15.5.2Wilcoxon秩和检验325

15.6回归与相关326

15.6.1直线回归326

15.6.2线性相关分析328

15.6.3多元线性回归329

15.7统计图332

15.7.1单值移动极差（个体移动全距）图332

15.7.2均值-极差控制图334

15.7.3饼形图335

15.7.4散点图336

15.7.5能力验证室间Z值棒图338

15.7.6尧敦图340

附录1：正态分布函数表346

附录2：计量值控制图系数表348

附录3：x2分布的分位数表349

附录4：t分布的分位数表350

附录5：F分布的分位数表351

附录6：格拉布斯检验法的临界值表352

附录7（a）：狄克逊检验法的临界值表353

附录7（b）：双侧狄克逊检验法的临界值表354

附录8：偏度检验法的临界值表355

附录9：峰度检验法的临界值表355

附录10：符号检验表356

附录11：秩和检验表357

附录12：相关系数检验表358

附录13：t界值表359

参考文献360