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第1章 统计学、数据与统计思想1

统计学1

统计在商务中的应用类型2

统计学的基本要素4

过程（选学）8

数据类型10

统计实践1.1质量改进：美国公司应对来自日本的挑战11

收集数据13

统计在管理决策中的作用15

统计实践1.2对20／20节目中一项调查结果的看法：事实还是虚构？17

要点回顾18

第2章 描述数据集的方法22

描述定性数据23

统计实践2.1帕雷托分析25

描述定量数据的图表方法32

求和符号45

集中趋势的数值测度46

变异性的数值测度56

解释标准差62

相对定位的数值测度71

检测离群值的方法（选学）76

两变量关系的图示（选学）84

时间序列图（选学）86

用描述技术“歪曲”真相89

统计实践2.2《汽车与司机》杂志的“路考摘要”93

要点回顾93

现实案例：肯塔基州牛奶案例——第一部分（一个涵盖第1章和第2章内容的案例）104

第3章 概率107

事件、样本空间与概率108

统计实践3.1游戏表演策略：转换还是不转换16

并集与交集120

互补事件122

加法法则与互斥事件123

条件概率129

乘法法则与独立事件131

随机抽样140

统计实践3.2彩票大王141

要点回顾145

第4章 离散型随机变量152

两类随机变量153

离散型随机变量的概率分布155

离散型随机变量的期望值160

统计实践4.1投资组合选择164

二项随机变量168

统计实践4.2航天飞机挑战者号的太空灾难176

泊松随机变量（选学）179

要点回顾184

第5章 连续型随机变量188

连续型概率分布189

均匀分布（选学）189

正态分布193

统计实践5.1智商、经济变动、钟形曲线202

检验正态性的描述性方法206

用正态分布近似二项分布211

指数分布（选学）217

统计实践5.2排队理论219

要点回顾222

第6章 抽样分布227

抽样分布的概念228

抽样分布的性质：无偏性和最小方差性（选学）234

统计实践6.1通过多样化减少投资风险237

中心极限定理238

统计实践6.2失眠药丸244

要点回顾247

现实案例 家具失火案（一个涵盖第3章到第6章内容的案例）252

第7章 基于单个样本的推断：置信区间估计254

总体均值的大样本置信区间255

总体均值的小样本置信区间263

统计实践7.1扇贝、抽样与法律267

总体比率的大样本置信区间272

确定样本容量277

关于简单随机抽样的有限总体修正（选学）283

抽样调查设计（选学）286

统计实践7.2抽样误差与非抽样误差288

要点回顾289

第8章 基于单个样的推断：假设检验296

假设检验的基本原理297

一个总体均值的大样本假设检验302

统计实践8.1统计质量控制304

观察的显著性水平：p值308

一个总体均值的小样本假设检验313

一个总体比例的大样本假设检验319

计算第二类错误的概率：对β的进一步认识（选学）324

一个总体方差的假设检验（选学）331

统计实践8.2三月疯狂——决定NCAA篮球联赛优劣的条件334

要点回顾336

第9章 基于两个样本的推断：置信区间与假设检验342

比较两个总体均值：独立抽样343

统计实践9.1自我管理工作小组对家庭生活的影响350

比较两个总体均值：配对差实验359

比较两个总体比率：独立抽样369

确定样本容量374

统计实践9.2未付酬加班和公平劳动标准法案376

比较两个总体方差：独立抽样（选学）378

要点回顾387

现实案例 肯塔基州牛奶案例——第二部分（一个涵盖第7章到第9章内容的案例）394

第10章 简单线性回归395

概率模型396

拟合模型：最小二乘法398

模型假设409

σ2的一个估计量410

评价模型的效用：对斜率β1进行推断417

相关系数426

决定系数428

运用模型进行估计和预测437

统计实践10.1对布朗克斯（Bronx）砖损坏情况的统计评价442

简单线性回归：一个完整的例子449

统计实践10.2“水脉占卜师”真的能探测出水吗？453

要点回顾457

第11章 多元回归与建模472

多元回归模型473

一阶模型：估计和解释β参数474

模型的假设479

关于β参数的推断481

检验模型的总体效用493

统计实践11.1预测波尔多红葡萄酒的价格497

运用模型进行估计和预测506

建模：交互模型512

建模：二次和其他高阶模型518

建模：定性（虚拟）变量模型529

建模：兼有定量和定性变量的模型（选学）536

建模：对比嵌套模型（选学）546

建模：逐步回归（选学）557

残差分析：检验回归假设564

要注意的问题：可估性、多重共线性和外推577

统计实践11.2“曲解”钟型曲线578

要点回顾587

第12章 质量改进方法603

质量、过程和系统604

统计实践12.1戴明（Deming）的14要点607

统计控制608

控制图的原理616

监控过程均值的？图620

监控过程变异的R图636

监控过程缺陷比率的P图645

变异原因诊断（选学）653

统计实践12.2服务过程中的质量控制656

能力分析（选学）658

要点回顾663

第13章 时间序列：描述性分析、模型及预测669

描述性分析：指数670

统计实践13.1消费者价格指数：CPI—U和CPI—W677

描述性分析：指数平滑682

时间序列的构成687

预测：指数平滑688

趋势预测：Holt-Winters预测模型（选学）690

预测精确度评估： MAD和RMSE696

趋势预测：简单线性回归699

统计实践13.2急诊室需求预测702

季节回归模型703

自相关与Durbin- Watson检验711

要点回顾718

现实案例 衬垫制造案例（一个涵盖第12章和第13章内容的案例）725

第14章 实验设计与方差分析730

实验设计的要素731

完全随机化设计：单因子735

均值的多重比较751

统计实践14.1治疗是暴饮暴食者的新“减肥药”吗？754

因子实验759

统计实践14.2蟑螂觅踪768

使用回归模型进行方差分析（选学）775

要点回顾784

第15章 非参数统计795

引言：与分布无关检验795

单总体推断：符号检验797

比较两个总体：独立样本的Wilc-oxon秩和检验801

比较两个总体：成对差异试验的Wilcoxon符号秩检验808

统计实践15.1扇贝重量数据的再分析812

完全区组设计的Kruskal-WallisH检验815

统计实践15.2纳税人与IRS之争：审判法院的选择817

Spearman秩相关系数822

要点回顾831

第16章 属性数据分析838

属性数据与多重试验838

分类概率的检验：单向表839

分类概率的检验：二维表（列联表）846

统计实践16.1计算机技术和应用中的道德准则856

关于X2检验条件的小结858

要点回顾859

现实案例 工作中的歧视（一个涵盖第14章到第16章内容的案例）865

附录A 基本计算法则867

附录B 附表869

附录C 方差分析的计算公式870

部分习题答案903