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第1章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件1

1.1.1 随机现象1

1.1.2 随机试验和随机事件2

1.1.3 事件的关系和运算2

习题1.16

1.2 事件的概率7

1.2.1 概率的统计定义7

1.2.2 概率的古典定义7

习题1.210

复习题11

第2章 随机变量14

2.1 随机变量的概念14

习题2.116

2.2 离散型随机变量及其分布列16

2.2.1 离散型随机变量及其密度函数16

2.2.2 几种常见的离散型随机变量及其分布18

习题2.221

2.3 连续型随机变量及其概率分布22

2.3.1 连续型随机变量及其密度函数22

2.3.2 几种常见的连续型随机变量及其分布23

习题2.326

2.4 分布函数27

2.4.1 分布函数的概念27

2.4.2 分布函数的性质27

2.4.3 离散型随机变量的分布函数28

2.4.4 连续型随机变量的分布函数29

习题2.431

2.5 随机变量的数字特征32

2.5.1 数学期望32

2.5.2 方差35

习题2.538

复习题39

第3章 样本及抽样分布43

3.1 总体与样本43

3.1.1 总体与样本44

3.1.2 简单随机样本45

3.1.3 样本的数字特征46

习题3.149

3.2 统计量与抽样分布49

3.2.1 统计量49

3.2.2 抽样分布50

习题3.255

复习题57

第4章 参数估计59

4.1 点估计59

4.1.1 点估计59

4.1.2 估计量的评选标准61

习题4.162

4.2 区间估计63

4.2.1 置信区间63

4.2.2 正态总体均值的区间估计64

4.2.3 正态总体方差的区间估计71

习题4.274

复习题75

第5章 假设检验78

5.1 假设检验的概念及基本思想78

5.1.1 假设检验的概念78

5.1.2 假设检验的基本思想79

5.1.3 假设检验的基本步骤80

习题5.182

5.2 单个正态总体参数的假设检验82

5.2.1 总体均值的假设检验82

5.2.2 总体方差的假设检验85

5.2.3 单边假设检验87

习题5.289

5.3 两个正态总体参数的假设检验91

习题5.395

5.4 假设检验的两类错误96

习题5.497

复习题97

第6章 相关回归分析100

6.1 一元线性回归100

6.1.1 相关回归分析的概念100

6.1.2 回归函数和散点图101

6.1.3 回归系数a,b的估计102

习题6.1105

6.2 一元线性回归的相关性检验106

6.2.1 相关性检验的统计假设106

6.2.2 方差分析检验法106

6.2.3 相关性检验107

习题6.2111

复习题112

附录1 数学实验114

附录2 习题参考答案120

附录3 附表131

附表1 标准正态分布表131

附表2 t-分布表132

附表3 x2-分布表134

附表4 F-分布表137

参考文献144