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第一讲 运筹学的ABC1

第一节 运筹学的三个来源1

第二节 运筹学的三个组成部分5

第三节 运筹学方法论13

参考文献14

第二讲 危机、契机与生机——20世纪70年代末关于运筹学发展的一场讨论19

第一节 运筹学的几项先驱工作20

第二节 关于运筹学发展的讨论25

第三节 运筹学正确的发展之路29

第三讲 从“纳尔逊秘诀”谈起：关于运筹学“经验—理论—应用”的思考33

第一节 纳尔逊秘诀34

第二节 兰彻斯特对“纳尔逊秘诀”的分析35

第三节 几点思考40

第四节 从一个案例看运筹学由书本到实践42

参考文献48

第四讲 运筹学与系统论的关系49

第一节 一般系统论的原则49

第二节 系统工程（SE）、系统分析（SA）与运筹学（OR）53

第三节 层次分析法（AHP）57

第四节 网络分析法（ANP）62

第五节 运筹学与管理信息系统69

参考文献81

第五讲 线性规划83

第一节 线性规划概述83

第二节 图解法94

第三节 单纯形法101

第四节 线性规划的对偶理论108

第五节 灵敏度分析116

练习题124

参考文献127

第六讲 物流合理化——运筹学的一个应用领域129

第一节 物流概述129

第二节 物流中心的选址131

第三节 配送计划的制订139

第四节 动态批量问题144

参考文献147

第七讲 柔性——近代运筹学的理念与方法149

第一节 案例1——信贷资金的分配151

第二节 案例2——大型企业产品结构优化154

第三节 软对策论简介158

第四节 决策分析中的柔性161

参考文献165

第八讲 人工神经网络中的BP算法167

第一节 神经网络概述168

第二节 多层网络175

第三节 BP网络及BP算法178

第四节 BP算法的几个理论支持182

第五节 应用举例187

参考文献192

第九讲 DEA——一种评价相对有效性的运筹学新方法193

第一节 DEA的基本概念与基本模型（C2R）194

第二节 DEA有效的经济含义202

第三节 决策单元在DEA相对有效面上的投影208

第四节 DEA在经济分析及企业管理中的应用214

第五节 评价技术有效性的C2GS2模型218

参考文献224

第十讲 计算复杂性及两个组合优化名题（TSP与CPP）225

第一节 计算复杂性简介225

第二节 旅行推销员问题232

第三节 一个以中国命名的运筹学名题——中国邮递员问题236

参考文献244

第十一讲 最佳批量问题与非线性规划初步245

第一节 最佳批量模型245

第二节 非线性规划初步249

第三节 兼有资金与库容约束的最佳批量模型的求解256

参考文献260

第十二讲 用非专业的语言来讲述混沌的故事：浅说混沌261

第一节 混沌现象262

第二节 什么是混沌270

第三节 混沌的普适性277

第四节 混沌在经济系统分析中的应用举例279

参考文献284

第十三讲 随机服务系统的优化287

第一节 随机服务系统的特征288

第二节 生灭过程294

第三节M/M/c排队系统296

第四节M/M/c/K排队系统303

第五节 案例：露天矿山装运系统模拟与优化309

参考文献314

第十四讲 客户服务中心的排队分析315

第一节 企业对外服务的窗口——客户服务中心315

第二节 客户服务中心——CTI系统的结构与功能318

第三节 客户服务中心揭秘——排队论的内涵320

参考文献324

第十五讲 竞争、对抗、利益分配——对策论的话题325

第一节 稗斯麦海的海空对抗——二人零和对策326

第二节 矩阵对策的混合策略331

第三节 供应链合作伙伴评价小组的权力指数分配模型340

第四节 环境管理中的费用分摊：对策论方法的运用344

参考文献351

第十六讲 聚类分析——系统分析与运筹学的交融353

第一节 聚类分析问题及确定型聚类方法353

第二节 模糊聚类分析360

第三节 迭代自组织数据分析技术（ISODATA）366

参考文献370