图书介绍
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- 黄平,梁满发编著 著
- 出版社: 广州:华南理工大学出版社
- ISBN:7562322651
- 出版时间:2005
- 标注页数:161页
- 文件大小:32MB
- 文件页数:172页
- 主题词:统计分析-应用软件,SAS-教材
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图书目录
1.1 SAS的主要功能与模块1
1.1.1 SAS的主要功能1
1.1.2 SAS的基本模块1
第1章 SAS概述1
1.2 SAS V8.2介绍2
1.3 SAS帮助系统与常用命令3
1.3.1 向SAS寻求帮助3
小结4
思考与练习题4
1.3.2 常用命令4
第2章 SAS语言5
2.1 SAS语言规范5
2.1.1 SAS程序的书写规则5
2.1.2 数据步和过程步6
2.1.3 数据步的执行机制6
2.2 SAS逻辑库7
2.2.1 逻辑库名和引用SAS文件7
2.2.2 临时或永久逻辑库8
2.2.3 库引擎8
2.3 用数据步读入数据生成SAS的数据集9
2.2.4 查看逻辑库和数据集的属性与内容9
2.3.1 按列输入模式10
2.3.2 列举输入模式11
2.3.3 格式化输入模式12
2.3.4 用INFILE语句调用外部数据文件12
2.3.5 用CARDS命令(或DATALINES命令)读取数据13
2.4 数据的输出格式13
2.4.1 用FORMAT指定输出格式13
2.4.2 用PUT语句改变输出格式13
2.4.3 用LABEL语句定义变量标签14
2.4.4 用FORMAT过程定义数值标签15
2.4.5 用LIST语句显示数据16
2.4.6 缺失值的表示法16
2.5 读入数据的选取16
2.5.1 IF语句16
2.5.2 用RETAIN语句预置变量值18
2.6 SAS的数据编码与简单编程19
2.6.1 SAS的数据编码19
2.6.2 一个简单的SAS编程21
思考与练习题22
小结22
3.1 导入外部数据文件创建数据集23
第3章 创建和整理数据文件23
3.2 整理数据文件25
3.2.1 变量和观察的选择25
3.2.2 数据集的拼接27
3.2.3 用过程SQL查询和加工数据集28
3.2.4 用过程SORT排序数据行29
3.2.5 使用随机数函数生成数据29
3.2.6 随机抽样29
思考与练习题31
小结31
第4章 描述性统计分析32
4.1 SAS统计分析的预备知识32
4.1.1 总体与样本32
4.1.2 参数与统计量33
4.1.3 正态分布33
4.1.4 经验规则的应用34
4.2 正态分布的假设检验34
4.2.1 检验正态性的重要统计量34
4.2.2 检验正态性的其他附加方法36
4.3 频率、均值统计分析37
4.3.1 过程FREQ37
4.3.2 过程UNIVARIATE41
4.3.3 过程MEANS44
小结46
思考与练习题46
第5章 统计图47
5.1 统计图概述47
5.2 GPLOT过程47
5.2.1 散点图48
5.2.2 折线图49
5.2.3 多条折线图50
5.3 GCHART过程51
5.3.1 条形图52
5.3.2 分组条形图53
5.3.3 饼图53
5.4 图形的存储利用55
5.4.1 图形的存储55
思考与练习题56
小结56
5.4.2 过程GREPLAY56
第6章 回归分析57
6.1 相关分析57
6.1.1 相关分析的基本概念57
6.1.2 变量的类型58
6.1.3 Spearman等级相关58
6.1.4 Pearson的积差相关61
6.2.1 回归分析的基本概念65
6.2 一元线性回归65
6.2.2 实例分析66
6.3 多元线性回归分析71
6.3.1 基本概念与方法71
6.3.2 实例分析72
6.4 Logistic回归75
6.4.1 基本概念与方法75
6.4.2 实例分析76
小结82
思考与练习题82
7.1 方差分析的基本概念83
第7章 方差分析83
7.2 单因素方差分析84
7.2.1 单因素方差分析的基本方法85
7.2.2 单因素方差分析实例88
7.3 双因素方差分析92
7.3.1 双因素方差分析实例92
小结96
思考与练习题96
8.1 Enterprise Miner用户界面98
8.1.1 启动Enterprise Miner98
第8章 Enterprise Miner简介98
8.1.2 Enterprise Miner主菜单99
8.1.3 Enterprise Miner工具栏101
8.1.4 Enterprise Miner节点工具栏101
8.1.5 退出Enterprise Miner102
8.2 项目和流程图操作102
8.2.1 流程图工作间的弹出菜单102
8.2.2 项目开发103
8.2.3 查看或设置项目属性103
8.2.4 创建新项目104
8.2.6 运行项目流程图108
8.2.5 打开已经存在的项目108
8.2.8 创建和设置目标框架110
8.2.7 保存、关闭与删除项目及流程图110
8.3 使用流程图编辑器113
8.3.1 把节点加入到流程图中113
8.3.2 节点弹出菜单113
8.3.3 在流程图里连接节点114
8.3.4 在流程图里断开节点连接114
8.3.5 删除流程图中的节点114
8.3.8 克隆节点115
8.3.6 移动或重新定位流程图中的节点115
8.3.7 复制和粘贴流程图的节点115
8.3.9 子流程图116
8.4 节点功能简介119
8.4.1 样本类节点119
8.4.2 探索类节点119
8.4.3 编辑类节点120
8.4.4 建模类节点120
8.4.6 文本挖掘节点121
8.4.7 节点用法说明121
8.4.5 评估类节点121
8.5 节点外观的一般特征122
8.5.1 数据栏目122
8.5.2 变量栏目123
8.5.3 注解栏目124
8.5.4 结果浏览器124
第9章 数据挖掘实例演示125
9.1 数据准备125
9.1.1 提取数据125
9.1.2 准备数据128
9.1.3 分割数据138
9.1.4 替代缺损数据139
9.2 建模与评估140
9.2.1 构建回归模型140
9.2.2 构造决策树模型144
9.2.3 模型评估149
9.3 创建HTML报告和得分代码152
9.3.1 报告结果152
9.3.2 数据得分152
参考文献161
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