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导论1

0.1 撰写本书的目的1

0.2 数据和测度3

0.3 多元分析方法的分类5

0.3.1 结构检验的方法6

0.3.2 结构发现的方法9

0.3.3 小结11

0.4 SPSS的使用12

0.4.1 数据12

0.4.2 简单的统计量和图形20

0.4.3 命令语言25

0.4.4 SPSS系统32

参考文献33

第1章 回归分析35

1.1 问题的提出35

1.2 分析过程38

1.2.1 建模38

1.2.2 估计回归函数39

1.2.3 检验回归函数46

1.2.4 检验回归系数52

1.2.5 检验模型前提55

1.3 案例64

1.3.1 组回归分析64

1.3.2 逐步回归分析72

1.3.3 SPSS命令76

1.4 应用建议77

1.5 数学附录77

参考文献79

第2章 时间序列分析81

2.1 问题的提出81

2.2 分析过程84

2.2.1 绘制时间序列84

2.2.2 建模85

2.2.3 估计模型85

2.2.4 进行预测86

2.2.5 检验预测有效性89

2.2.6 非线性趋势模型90

2.2.7 考虑结构性变化95

2.2.8 考虑周期性波动96

2.3 使用SPSS97

2.3.1 线性回归97

2.3.2 曲线拟合98

2.4 案例：人造黄油市场的时间序列分析100

2.4.1 外推模型100

2.4.2 结构模型102

2.4.3 总结105

2.5 应用建议106

2.6 数学附录107

参考文献107

第3章 分差分析109

3.1 问题的提出109

3.2 分析过程110

3.2.1 单因素方差分析110

3.2.2 双因素方差分析115

3.2.3 方差分析推广精选122

3.3 案例124

3.3.1 问题的提出124

3.3.2 结果125

3.3.3 SPSS命令127

3.4 应用建议127

参考文献129

第4章 判别分析131

4.1 问题的提出131

4.2 分析过程132

4.2.1 定义组133

4.2.2 建立判别函数133

4.2.3 估计判别函数135

4.2.4 检验判别函数145

4.2.5 检验判别变量149

4.2.6 将新元素分类151

4.3 案例157

4.3.1 问题的提出157

4.3.2 结果158

4.3.3 逐步判别分析168

4.3.4 SPSS命令169

4.4 应用建议171

4.5 数学附录171

参考文献176

第5章 逻辑回归178

5.1 问题的提出178

5.1.1 逻辑回归的基本思想178

5.1.2 建立逻辑回归方程179

5.2 分析过程182

5.2.1 建模182

5.2.2 估计逻辑回归函数184

5.2.3 解释回归系数186

5.2.4 检验模型整体189

5.2.5 检验特征变量198

5.3 案例199

5.3.1 问题的提出199

5.3.2 结果200

5.3.3 SPSS命令210

5.4 应用建议211

5.5 数学附录212

参考文献215

第6章 联列表 和相合性分析217

6.1 问题的提出217

6.2 分析过程219

6.2.1 编制联列表220

6.2.2 解释结果221

6.2.3 检验相关关系223

6.3 案例228

6.3.1 问题的提出228

6.3.2 结果230

6.3.3 SPSS命令232

6.4 应用建议233

参考文献234

第7章 因子分析235

7.1 问题的提出235

7.2 分析过程240

7.2.1 变量选择和相关矩阵的计算240

7.2.2 因子的提取246

7.2.3 累积方差贡献率的确定254

7.2.4 因子的数量258

7.2.5 因子阐释260

7.2.6 因子得分的确定262

7.2.7 因子分析的小结264

7.3 案例266

7.3.1 问题的提出266

7.3.2 结果267

7.3.3 SPSS命令276

7.4 应用建议277

7.4.1 使用因子分析时的问题277

7.4.2 进行因子分析的建议281

7.5 数学附录282

参考文献284

第8章 聚类分析285

8.1 问题的提出285

8.2 分析过程286

8.2.1 相似性的确定286

8.2.2 合并算法的选择298

8.2.3 类数的确定313

8.3 案例317

8.3.1 问题的提出317

8.3.2 结果318

8.3.3 SPSS命令325

8.4 应用建议326

8.4.1 进行聚类分析之前的考虑326

8.4.2 聚类分析使用说明328

参考文献330

第9章 联合分析331

9.1 问题的提出331

9.2 分析过程334

9.2.1 属性和属性水平334

9.2.2 受测设计335

9.2.3 受测体的评价339

9.2.4 效用值的估计340

9.2.5 效用值的聚集345

9.3 案例348

9.3.1 题的提出348

9.3.2 分析结果351

9.3.3 SPSS命令362

9.4 运用建议369

9.4.1 经典的联合分析的实施369

9.4.2 选择的联合分析方法的应用369

9.5 数学附录372

参考文献373

附录1 t-分布表375

附录2 F-分布表277

附录3 按照Cochran的c-分布表387

附录4 X2-分布表389

附录5 X2-分布的百分率值—自由度为v的分布391

附录6 Durbin-Watson-检验表（置信度0.95）395

附录7 q-值表395