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第Ⅰ部分　开始了解分析服务第1章　理解商业智能和数据仓库3

1.1 分析服务介绍3

1.2 回顾数据仓库概念4

1.2.1 数据仓库的用途4

1.2.2　多维数据库的结构5

1.2.3 事实表8

1.2.4　维度表9

1.3　快速参考13

第2章　理解OLAP和分析服务14

2.1 理解OLAP14

2.1.1　持续的快速响应15

2.1.2　基于元数据的查询16

2.1.3 电子表风格的公式18

2.2　理解分析服务19

2.2.1　分析服务和速度19

2.2.2　分析服务和元数据20

2.2.3　分析服务公式21

2.2.4　分析服务工具22

2.3　快速参考23

第3章　创建第一个多维数据集24

3.1 浏览商业智能开发工作台24

3.1.1　查看分析服务项目的内容25

3.1.2　浏览菜单命令27

3.2　准备创建多维数据集28

3.2.1 回顾分析需求29

3.2.2　创建新的分析服务项目29

3.3　创建多维数据集30

3.3.1　使用不带有数据源的多维数据集向导30

3.3.2　在多维数据集设计器中浏览多维数据集结构36

3.4　生成架构38

3.4.1　使用架构生成向导38

3.4.2 向关系架构加载数据42

3.5　处理和浏览多维数据集44

3.5.1　部署和处理多维数据集45

3.5.2　浏览多维数据集46

3.6　快速参考48

第Ⅱ部分　基础设计51

第4章　设计维度51

4.1　浏览数据仓库结构51

4.2　构建标准维度52

4.2.1　添加数据源52

4.2.2　创建数据源视图54

4.2.3 使用维度向导55

4.2.4　部署维度60

4.2.5　更改特性的属性62

4.3 使用时间维度63

4.3.1 修改数据源视图63

4.3.2　创建时间维度64

4.3.3　使用角色共享维度68

4.4　创建父子维度70

4.4.1　创建职员维度70

4.4.2　为非叶子级别成员汇总数据72

4.4.3 管理父子维度中的级别75

4.5　快速参考78

第5章　设计度量值组和度量值80

5.1 向多维数据集添加度量值组80

5.1.1　生成一个多维数据集80

5.1.2　更改度量值和度量值组的属性83

5.1.3　指定维度用法84

5.1.4　浏览多个度量值组87

5.2　聚合半累加性度量值91

5.2.1 向已有的多维数据集添加度量值组91

5.2.2　使用半累加聚合函数93

5.3　计算无重复计数95

5.4　创建简单计算97

5.4.1 向多维数据集添加计算97

5.4.2　使用条件格式102

5.5　快速参考103

第6章　使用财务度量值组105

6.1　设计账户维度105

6.1.1　使用账户智能106

6.1.2　使用一元操作符110

6.1.3　按账户聚合114

6.2　设计非累加性会计度量值118

6.3　快速参考121

第7章　设计聚合和层次结构123

7.1　理解聚合设计123

7.1.1　使用聚合设计向导124

7.1.2　查看聚合128

7.1.3　更改分区计数130

7.1.4 向聚合设计添加属性132

7.2　设计用户层次结构133

7.2.1　添加用户层次结构134

7.2.2　聚合用户层次结构136

7.3　优化聚合138

7.3.1　使用查询日志138

7.3.2　浏览使用数据140

7.3.3　运用基于使用情况的优化向导141

7.3.4　维护查询日志142

7.4　快速参考143

第Ⅲ部分　高级设计147

第8章　使用MDX147

8.1　创建基于元组的计算成员147

8.1.1　创建总数百分比MDX计算151

8.1.2　创建父成员百分比MDX计算154

8.2　使用MDX进行查询156

8.2.1 执行MDX查询157

8.2.2　使用基本MDX查询160

8.3　设计客户化成员164

8.3.1 使用基于集合的函数创建计算成员160

8.3.2　创建累加性计算160

8.4　使用MDX脚本168

8.4.1　管理计算的次序168

8.4.2　添加脚本赋值171

8.5　设计关键性能指标175

8.5.1　把多维数据集数值与目标进行对比175

8.5.2　在关键性能指标中使用MDX表达式178

8.6　快速参考181

第9章　探讨高级功能182

9.1　定义维度关系182

9.1.1　使用引用关系类型182

9.1.2　使用多对多关系类型186

9.2　支持货币转换192

9.3　本地化多维数据集193

9.3.1　添加翻译193

9.3.2　浏览翻译196

9.4　使用文件夹和透视组织信息197

9.4.1　组织度量值198

9.4.2　使用透视199

9.5　快速参考202

第10章　与多维数据集交互204

10.1 实现操作204

10.1.1　使用标准操作204

10.1.2　连接到报表207

10.1.3　添加钻取209

10.2　使用写回210

10.2.1　启用维度写回211

10.2.2 向维度动态添加成员212

10.2.3　为写回修改多维数据集结构213

10.2.4 向多维数据集写回数值216

10.3　快速参考220

第Ⅳ部分　生产管理225

第11章　实现安全性225

11.1 使用基于角色的安全性225

11.1.1　创建安全性角色225

11.1.2　管理角色230

11.2　对维度应用安全性231

11.2.1 限制对维度的访问231

11.2.2　限制对维度特定成员的访问234

11.2.3 控制维度的直观汇总235

11.2.4 为维度定义默认成员236

11.3　在单元格级别保护数据239

11.3.1 阻止单元格的数值被看到239

11.3.2　允许用户向单元格写数据241

11.4　设置管理安全性242

11.5　快速参考244

第12章　管理分区和数据库处理245

12.1　管理超大型数据库245

12.1.1　理解分区策略245

12.1.2　创建分区246

12.1.3　合并分区250

12.2　使用存储253

12.2.1 理解分析服务存储模型253

12.2.2　设置存储选项254

12.2.3 在数据仓库中更改数据256

12.3 管理OLAP处理259

12.3.1　处理维度259

12.3.2　处理多维数据集263

12.3.3 配置主动缓存266

12.4　监视多维数据集活动271

12.4.1 监视分析服务查询271

12.4.2　使用性能监视器274

12.5 快速参考276

第13章　管理部署278

13.1 回顾部署选项278

13.1.1　生成数据库278

13.1.2　部署数据库282

13.1.3　处理数据库287

13.2　通过编程管理数据库对象290

13.3 自动化数据库处理294

13.3.1 创建一个SQL Server集成服务包295

13.3.2　使用分析服务处理任务295

13.3.3 处理任务失败297

13.4　安排SQL Server集成服务包的执行299

13.5　计划灾难恢复302

13.5.1 备份分析服务数据库302

13.5.2　还原分析服务数据库303

13.6　快速参考305