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第1章 多变量统计概论4

1.1基本概念4

1.2衡量尺度7

1.3信度与效度14

1.4李克特量表23

1.5衡量尺度之升级27

1.6资料格式30

1.7多变量统计分析之归类32

1.8本书特色49

1.9行销研究范例50

1.10问卷资料处理51

习题69

第2章回归分析73

2.1基本概念73

2.2回归模式82

2.3变异数分析表84

2.4 t统计量89

2.5假说检定91

2.6残差分析106

2.7变数转换113

2.8离位点117

2.9变数选选127

2.10研究提报130

2.11实证分析139

2.12 SAS之应用143

习题154

第3章 单因子变异数分析163

3.1基本概念163

3.2统计模式168

3.3假说检定169

3.4残差分析180

3.5实证分析182

3.6 SAS之应用187

习题192

第4章 双因子变异数分析197

4.1基本概念197

4.2统计模式202

4.3交互效果205

4.4检定统计量209

4.5假说检定213

4.6实证分析223

4.7 SAS之应用227

习题233

第5章 单因子共变数分析239

5.1基本概念239

5.2统计模式253

5.3交互效果259

5.4检定统计量262

5.5假说检定263

5.6虚拟变数回归274

5.7条件检定279

5.8最小平方均值288

5.9实证分析290

5.10 SAS之应用295

习题302

第6章 单因子多变量变异数分析309

6.1基本概念309

6.2统计模式319

6.3检定统计量322

6.4线性组合轴327

6.5假说检定331

6.6实证分析340

6.7 SAS之应用346

习题353

第7章 一般线性模式359

7.1基本概念359

7.2统计模式361

7.3假说检定362

7.4简单回归分析363

7.5复回归分析366

7.6多变量回归分析374

7.7单因子变异数分析380

7.8双因子变异数分析386

7.9三因子变异数分析387

7.10单因子共变数分析393

7.11双因子共变数分析393

7.12单因子多变量变异数分析398

7.13双因子多变量变异数分析399

7.14单因子多变量共变数分析403

7.15双因子多变量共变数分析407

习题412

第8章 鉴别分析419

8.1基本概念419

8.2鉴别分析与类近模式428

8.3鉴别分析方法433

8.4费雪鉴别法434

8.5正典鉴别法444

8.6默氏法453

8.7鉴别分析方法之比较468

8.8实证分析469

8.9 SAS之应用475

习题485

第9章 类别资料分析491

9.1基本概念491

9.2卡方分析496

9.3母体与反应501

9.4类别资料分析模式504

9.5假说检定507

9.6构建最适模式511

9.7实证分析512

9.8 SAS之应用516

习题522

第10章 主成份分析527

10.1基本概念527

10.2总指标轴535

10.3主成份方程式538

10.4主成份权重之计算539

10.5主成份权重之特色544

10.6特徵值550

10.7总指标分数553

10.8实证分析556

10.9 SAS之应用560

习题566

第11章 正典相关分析571

11.1基本概念571

11.2正典变量概念581

11.3正典变量之萃取584

11.4假说检定591

11.5策略涵意595

11.6实证分析599

11.7 SAS之应用603

习题610

第12章 因素分析615

12.1基本概念615

12.2统计模式622

12.3潛伏因素626

12.4因素矩阵636

12.5潛伏结构642

12.6因素转轴647

12.7实证分析655

12.8 SAS之应用660

习题672

第13章 集群分析677

13.1基本概念677

13.2集群分析与因素分析686

13.3距离与相似性687

13.4层次式集群法700

13.5非层次式集群法718

13.6最适群数之决定723

13.7群别命名726

13.8两种集群法之比较728

13.9实证分析729

13.10 SAS之应用732

习题743

第14章多元尺度分析749

14.1基本概念749

14.2知觉图759

14.3知觉分析762

14.4知觉图之产生772

14.5单纯型计量多元尺度法782

14.6非计量多元尺度法784

14.7实证分析789

14.8 SAS之应用795

习题805

第15章 路径分析809

15.1基本概念809

15.2路径模式820

15.3效果分析823

15.4路径之逻辑结构827

15.5实证分析830

15.6 SAS之应用833

习题843

第16章 线性结构关系模式849

16.1基本概念849

16.2统计模式860

16.3模式辨认870

16.4模式评估873

16.5特例模式875

16.6实证分析882

16.7 SAS之应用886

习题900

第17章整合应用905

17.1行销研究905

17.2教育研究906

17.3财务研究907

附录913

A包装咖啡之问卷设计913

B附表933

C参考文献941

中文索引953