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基础篇1

测试题1

第一章 预备知识5

1.1 统计初步5

1.1.1 数据的收集与整理5

1.1.2 图形描述8

1.1.3 指标描述13

1.1.4 推断性统计分析15

1.2 概率初步18

1.2.1 随机事件的概率18

1.2.2 古典概型19

1.2.3 几何概型21

1.2.4 随机模拟22

1.2.5 随机事件概率的基本性质24

习题127

第二章 随机变量及其数字特征30

2.1 随机变量30

2.2 离散型随机变量的概率分布与事件的概率31

2.3 离散型随机变量的数字特征33

2.4 总体与样本的表示37

2.5 连续型随机变量的概率密度函数与事件的概率38

2.5.1 用Excel软件画频率分布直方图38

2.5.2 总体概率密度曲线44

2.5.3 连续型随机变量及其概率密度函数46

2.6 连续型随机变量的数字特征48

习题253

第三章 正态分布55

3.1 正态分布的概率密度函数及其性质55

3.2 标准正态分布及其概率57

3.3 标准正态分布随机变量的小概率事件59

3.4 正态分布的概率计算及其应用60

3.5 正态总体下的样本均值的分布61

习题363

第四章 假设检验65

4.1 假设检验的临界值法65

4.2 假设检验的p值法67

4.3 利用Excel软件进行假设检验68

习题469

第五章 参数估计71

5.1 矩估计法71

5.2 区间估计73

习题577

第六章 线性回归分析78

6.1 回归分析78

6.2 显著性检验86

6.3 预测87

6.4 利用Excel软件进行回归分析87

习题691

中级篇93

第七章 基于x2分布的假设检验与区间估计93

7.1 x2分布的概率密度函数及其性质93

7.2 正态总体样本方差的分布与假设检验98

7.3 基于x2分布的区间估计101

习题7103

第八章 基于t分布的假设检验与区间估计105

8.1 t分布的概率密度函数及其性质105

8.2 正态总体样本均值的分布与假设检验110

8.3 基于t分布的区间估计113

习题8116

第九章 基于F分布的假设检验与区间估计117

9.1 F分布的概率密度函数及其性质117

9.2 两个正态总体样本方差之比的分布与假设检验122

9.3 基于F分布的区间估计125

习题9128

高级篇129

第十章 随机事件与概率129

10.1 计数原理129

10.2 排列与组合131

10.3 随机事件与样本空间135

10.4 事件间的关系与运算137

10.5 随机事件的概率139

10.5.1 概率的加法公式139

10.5.2 事件的独立性141

10.5.3 条件概率143

10.5.4 概率的乘法公式145

10.5.5 全概率公式145

10.5.6 贝叶斯公式146

习题10148

第十一章 几种常见的分布及其数字特征152

11.1 几种常见的离散型随机变量的分布152

11.2 几种常见的连续型随机变量的分布158

11.3 几种常见分布的随机变量的期望与方差161

习题11164

附表1 随机数表166

附表2 标准正态分布表169

附表3 相关系数检验的临界值表170

附表4 x2分布表171

附表5 t分布表173

附表6 F分布表174

习题答案181

参考文献186