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第1章 使用计算机处理语言的方法1

1.1为什么使用计算机处理语言如此困难？2

1.1.1知识储备不足2

1.1.2在积木的世界中交流： SHRDLU4

1.1.3会聊天的系统：ELIZA7

1.2计算机理解语言的基本技术概要11

1.2.1切分单词的方法11

1.2.2分析句子结构的方法12

1.2.3理解语义的方法14

习题116

第2章 让计算机学习语言的方法17

2.1为什么要让计算机学习人类的语言？18

2.2婴儿是怎么做到的？19

2.3如何用计算机实现？20

2.3.1研究目的20

2.3.2基本思路21

2.3.3处理过程及其应用22

2.4用计算机能够实现到什么程度？23

习题224

第3章 使用计算机将文章切分成单词的方法25

3.1词素切分的技术概要26

3.2基于经验的切分29

3.2.1何谓经验法则29

3.2.2最大匹配法29

3.2.3最小切分法30

3.2.4方法的比较30

3.3基于统计的切分31

3.3.1最小接续成本法31

3.3.2基于语言统计模型的手法31

3.4基于学习的切分32

习题335

第4章 使用计算机将读音转换成汉字的方法37

4.1在计算机上输入日语的方法38

4.2假名汉字转换的输入方法39

4.3假名汉字转换中存在的问题40

4.4基于经验的转换41

4.4.1双句节最大匹配法41

4.4.2最小句节数法42

4.5基于统计的转换方法42

4.6针对同音异义词进行转换43

4.7基于实例获取转换规则的方法43

4.7.1概要43

4.7.2处理过程44

4.7.3性能评估实验45

习题446

第5章 使用计算机分析句子结构的方法47

5.1上下文无关文法48

5.2自上而下法和自下而上法49

5.2.1自上而下法49

5.2.2自下而上法51

5.2.3自上而下法和自下而上法相结合52

5.3小结52

习题552

第6章 使用计算机理解语义的方法55

6.1为什么要进行语义分析？56

6.2对于计算机来说什么是语义？58

6.2.1形式逻辑58

6.2.2语义网络61

6.2.3三元组62

6.2.4框架形式62

6.2.5格框架63

6.3基于格框架的语义分析方法64

习题665

第7章 使用计算机进行翻译的方法67

7.1使用计算机翻译的三种方法68

7.1.1翻译单词后将译词重新排列的方法69

7.1.2将句法分析结果加以转换的方法70

7.1.3转换成共同语义表达后再翻译的方法72

7.2模仿翻译实例的方法74

7.3从实例中获取规则后再翻译的方法75

习题778

第8章 计算机与人类对话的机制79

8.1为什么计算机难以与人类交谈？80

8.2对话处理系统82

8.3应用GA的基于归纳学习的语音对话处理方法83

8.3.1概要83

8.3.2处理过程84

8.3.3学习85

8.3.4反馈部分88

8.3.5回答句生成部分88

8.3.6 ELIZA式的回答生成部分89

8.3.7评价实验91

习题894

第9章 计算机和婴儿有多相近？97

9.1绪论98

9.2基于归纳学习的自然语言处理的有效性98

9.2.1关于评价方法99

9.2.2关于学习获取的属性99

9.2.3关于精度100

9.2.4关于语义的理解100

9.2.5关于引入GA的意义101

9.2.6关于引入经验法则101

9.2.7语言获取能力的地位102

9.2.8关于在计算机上的实现102

9.2.9和其他研究的比较103

9.2.10小结及今后的课题104

9.3今后的前进方向105

附录A106

习题解答110

参考文献118

图表出处123

后记126

作者简介127