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第1章 雷达遥感技术在农业的应用和趋势1

1.1 雷达遥感技术在农业应用的意义1

1.1.1 雷达遥感的特点1

1.1.2 雷达遥感对多云多雨地区农业应用监测的重要性3

1.2 雷达遥感技术在农业的应用现状3

1.2.1 微波遥感的发展4

1.2.2 贵州烟草微波遥感应用的发展及研究内容8

1.3 雷达遥感农业应用的发展趋势11

第2章 微波遥感基本原理16

2.1 电磁波理论与微波遥感16

2.1.1 电磁波的基本性质16

2.1.2 电磁辐射18

2.1.3 微波遥感及其特点18

2.2 合成孔径雷达及其应用21

2.2.1 合成孔径雷达21

2.2.2 合成孔径雷达图像的几何特点22

2.2.3 雷达卫星SAR系统25

2.2.4 合成孔径雷达的应用27

2.3 雷达图像处理与解译28

2.3.1 雷达图像处理和分析28

2.3.2 雷达图像的解译标志29

2.3.3 雷达图像中典型地物的解译31

第3章 贵州高原山区烟草种植条件与适宜性分析35

3.1 烟草的生长发育过程35

3.1.1 苗床期35

3.1.2 大田期36

3.2 环境条件对烟草生长发育的影响38

3.2.1 土壤条件38

3.2.2 气候条件40

3.3 贵州高原山区烟草种植适宜性分析42

3.3.1 烟草适宜性评价基础理论42

3.3.2 烟草生态适宜性评价方法43

3.3.3 烟草种植适宜性划分方法及评价指标体系45

3.3.4 评价指标的选取和隶属度构建46

3.4 贵州喀斯特山区烟草种植情况与研究区选择52

3.4.1 贵州高原山区烟草种植背景52

3.4.2 高原山区烟草主要种植区域介绍53

3.4.3 遥感监测与估产在烟草种植方面的作用56

3.4.4 基地单元选择与烟叶种植58

第4章 微波遥感在烟草种植监测中的应用60

4.1 研究区基础数据与生态环境SAR调查60

4.1.1 研究区遥感数据处理60

4.1.2 研究区坡度信息提取60

4.1.3 研究区植被覆盖度信息提取61

4.1.4 研究区土地利用分类提取63

4.1.5 研究区石漠化遥感分类监测66

4.1.6 基于决策树分类研究区石漠化分类遥感调查66

4.2 烟草种植监测雷达遥感数据源68

4.3 半经验后向散射模型估算烟草生长参数的应用70

4.4 TerraSAR-X数据在烟草种植面积提取中的应用73

4.4.1 TerraSAR-X数据的预处理73

4.4.2 烟草后向散射特性分析81

第5章 喀斯特山区烟草遥感估产94

5.1 SAR在估产中的定量监测与方法94

5.1.1 SAR的特点及优势94

5.1.2 SAR数据源选择95

5.1.3 SAR技术在烟草估产中的定量监测98

5.1.4 SAR技术在烟草估产中的方法100

5.2 烟草估产模型的建立101

5.2.1 监测样区空间数据库建设101

5.2.2 基于SAR技术贵州高原山区烟草遥感估产模型的建立106

5.2.3 基于SAR技术贵州高原山区烟草综合估产模型的建立109

5.2.4 估产模型验证与优化选择112

5.3 烟草估产结果评价与分析114

第6章 SAR在其他农业领域中的应用115

6.1 基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取115

6.1.1 研究区地表覆盖类型概况115

6.1.2 SAR数据源选择与影像融合、分类116

6.1.3 图像融合与分类结果评价119

6.2 基于SAR的土地利用光谱分类精度提高124

6.2.1 研究区土地利用类型概况124

6.2.2 SAR数据源选择与处理125

6.2.3 LUCC分类结果与评价127

6.3 基于SAR的耕地土壤剖面含水量反演模型130

6.3.1 研究区自然概况131

6.3.2 数据采集和SAR数据选择与处理131

6.3.3 土壤含水率反演结果与分析132

参考文献141

附件一：烟草基地图片149

附件二：土地利用与石漠化图片155