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第一章 导论1

1.1 引言1

1.2 供应链的概念、类型与结构3

1.2.1 供应链管理模式的兴起3

1.2.2 供应链的定义与特征5

1.2.3 供应链管理的类型8

1.3 供应链管理的发展趋势11

1.3.1 供应链管理的发展阶段11

1.3.2 供应链管理模式的发展趋势12

1.4 制造业供应链的结构特点15

1.5 制造业供应链面临的挑战16

1.5.1 经营环境的挑战16

1.5.2 企业经营方式滞后19

1.5.3 供应链的应用现状21

1.6 制造业供应链质量风险研究问题的提出23

1.7 供应链质量风险管理相关研究现状24

1.8 供应链质量风险管理研究的意义26

1.8.1 理论意义27

1.8.2 现实意义27

1.8.3 应用价值28

第二章 制造业供应链质量管理现状29

2.1 质量管理29

2.1.1 质量及质量管理的定义29

2.1.2 质量管理模式31

2.2 供应链质量管理33

2.2.1 供应链质量管理的定义33

2.2.2 供应链质量管理面临的挑战34

2.2.3 供应链质量管理的研究视角36

2.3 质量管理要素与供应链质量管理要素的研究39

2.3.1 质量管理要素研究39

2.3.2 供应链质量管理要素研究41

2.3.3 供应链质量管理研究途径43

2.4 实施供应链质量管理的战略意义44

2.5 调查问卷设计与初步分析46

2.5.1 调查对象和样本构成46

2.5.2 调查问题维度设计47

2.5.3 问卷信度与效度分析47

2.5.4 评价指标的效用分析48

2.6 制造业供应链质量管理存在问题分析51

2.6.1 调查数据分析51

2.6.2 制造业供应链质量管理存在的问题57

2.7 制造业供应链质量管理要素57

2.8 制造业供应链质量管理策略59

第三章 制造企业的供应链质量风险产生机理研究61

3.1 有关质量风险形成机理的研究62

3.2 风险概述63

3.3 供应链风险64

3.4 供应链质量风险的定义与特征65

3.4.1 供应链质量风险的定义65

3.4.2 供应链质量风险的特征67

3.4.3 供应链质量风险与供应链风险的关系68

3.5 供应链质量风险问题分析69

3.5.1 供应链质量风险因素分析69

3.5.2 供应链质量风险因素到供应链质量风险问题域71

3.6 供需流视角下的供应链质量风险产生机理72

第四章 企业边界视角下制造业供应链质量风险的Petri网传染模型75

4.1 问题提出75

4.2 系统及系统要素76

4.2.1 系统的定义76

4.2.2 系统的组成要素77

4.3 系统边界78

4.3.1 系统边界的分类78

4.3.2 系统边界的特征80

4.4 供应链环境下的企业边界81

4.4.1 企业边界问题研究视角81

4.4.2 企业边界特征84

4.4.3 基于资源竞争力的供应链企业边界86

4.5 基于边界面的供应链质量风险传染行为分析87

4.5.1 系统边界行为87

4.5.2 边界面上的供应链质量风险传染行为分析88

4.6 供应链质量风险传染概述89

4.6.1 风险传染的内涵89

4.6.2 供应链质量风险的传染内涵89

4.6.3 供应链质量风险传染研究现状90

4.7 Petri网基本理论94

4.7.1 Petri网概述94

4.7.2 Petri网的应用范畴95

4.8 基于Petri网的供应链质量风险传染模型97

4.8.1 供应链质量风险传染模型构建97

4.8.2 供应链质量风险的传染路径99

4.8.3 供应链质量风险传染的差异性101

4.9 供应链质量风险传染的阻断措施102

第五章 制造业供应链质量风险评价指标体系104

5.1 有关供应链质量风险因素的研究104

5.1.1 信用性质量风险106

5.1.2 技术性质量风险107

5.1.3 需求性质量风险108

5.2 风险评价指标设计109

5.2.1 风险评价指标设计目的109

5.2.2 风险评价指标的设计原则110

5.2.3 风险评价指标的选择方法111

5.3 风险评价指标评价体系的构建112

5.3.1 风险指标评价体系的内涵112

5.3.2 风险指标体系的构建原则113

5.3.3 风险评价指标体系的构建方法114

5.4 供应链质量风险评价指标体系的构建114

5.4.1 问卷调研下的供应链质量风险诱因分析114

5.4.2 供应链质量风险评价指标体系的形成118

5.5 供应链质量风险评价指标体系解读119

5.5.1 产品质量风险（U1）中指标的设定意义119

5.5.2 供应链运作质量风险（U2）中指标的设定意义119

5.6 供应链质量风险评价指标体系构建的注意事项120

5.6.1 质量风险与质量问题的区别120

5.6.2 评价方案指标与评价准则指标的区别120

第六章 制造业供应链质量风险评价模型121

6.1 风险评价概述121

6.1.1 风险评价的内涵及意义122

6.1.2 风险评价的常用方法122

6.1.3 风险评价方法评述127

6.1.4 风险评价的一般过程127

6.1.5 风险评价模型的设计原则128

6.2 风险评价指标权重的确定方法130

6.2.1 专家打分法130

6.2.2 层次分析法131

6.2.3 熵权法131

6.2.4 综合赋权法132

6.3 基于模糊物元的供应链质量风险评价模型132

6.3.1 模糊物元基本理论134

6.3.2 供应链质量风险模糊物元评价模型的构建134

6.4 制造业供应链质量风险评价案例分析137

6.4.1 获取风险数据138

6.4.2 构造复合模糊物元139

6.4.3 建立从优隶属度复合模糊物元140

6.4.4 建立差平方模糊物元140

6.4.5 确定指标权重141

6.4.6 欧式贴近度模糊物元141

6.5 仿真验证143

第七章 制造业供应链质量风险预测预警145

7.1 风险评价、风险预测与风险预警的关系分析146

7.1.1 风险预测与风险预警的区别147

7.1.2 风险评价、风险预测与风险预警的关联147

7.2 风险预测方法与技术148

7.3 混沌粒子群支持向量机概述150

7.3.1 粒子群150

7.3.2 混沌粒子群152

7.3.3 支持向量机概述153

7.3.4 基于混沌粒子群优化的支持向量机155

7.4 基于混沌粒子群和支持向量机的供应链质量风险预测建模156

7.4.1 基于CPSO-SVM的风险预测建模思想156

7.4.2 基于CPSO-SVM的供应链质量风险预测模型及实验模拟159

7.5 基于多级Agent的制造业供应链质量风险预警研究163

7.5.1 预警、预警建模及预警系统的概念辨识163

7.5.2 预警研究领域及预警方法164

7.5.3 智能体（Agent）的基本理论166

7.5.4 供应链质量风险预警Agent模型构建172

参考文献177

后记181