图书介绍

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海量数据分析前沿
  • 美国国家学术院国家研究委员会组编;华东师范大学数据科学与工程研究院译 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302395478
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:198页
  • 文件大小:29MB
  • 文件页数:215页
  • 主题词:数据处理

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图书目录

概要1

海量数据的机遇与挑战1

结论5

第一章 引言11

挑战11

当前进展17

报告组成19

参考文献21

第二章 科学、技术、商业、国防、电信及其他领域的海量数据22

海量数据出现在哪里22

海量数据分析的挑战24

大数据分析趋势26

样例30

参考文献42

第三章 数据管理基础设施的规模扩大44

扩大数据集的数量44

通过分布式和并行系统实现计算技术的扩展47

未来研究的趋势61

参考文献63

第四章 时态数据和实时算法65

概述65

数据采集66

数据处理、表示和推理68

针对时态数据集的系统和硬件71

挑战71

参考文献72

第五章 大规模数据表示74

概述74

数据表示的目标76

挑战和未来方向82

参考文献89

第六章 资源、权衡与局限性93

概述93

理论计算机科学的相关知识94

差异与机会98

参考文献103

第七章 由海量数据建立模型106

统计模型介绍106

数据清洗113

模型分类115

模型调整与评估121

挑战127

参考文献135

第八章 采样与海量数据137

统计采样的常用技术137

海量数据采样的挑战145

参考文献150

第九章 人类与数据的交互153

概述153

最新进展154

人机协同的数据分析159

机遇、挑战和方向161

参考文献164

第十章 海量数据分析的七个计算“巨人”167

基本统计170

广义N-体问题171

图论计算172

线性代数计算174

优化175

积分176

对齐问题177

讨论178

参考文献179

第十一章 结论185

附录A 缩略语191

附录B 委员会成员简介193

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