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第1章 引言1

1.1 变点问题概述1

1.2 变点问题的研究现状3

1.2.1 门限分位数回归模型中变点问题的研究现状3

1.2.2 折线分位数回归模型中变点问题的研究现状4

1.2.3 面板数据下删失分位数回归模型中变点问题的研究现状5

1.2.4 部分线性模型中的变点问题的研究现状6

1.3 分位数回归7

1.4 局部多项式回归8

1.5 本书主要的工作9

1.5.1 本书研究的动机与问题10

1.5.2 本书选题的意义10

1.5.3 本书研究的创新点与主要内容11

第2章 门限分位数回归模型中的变点检验问题13

2.1 单个分位数水平下门限效应的检验14

2.1.1 模型设计以及检验过程14

2.1.2 渐近性质15

2.1.3 临界值的计算16

2.1.4 与Lee et al.（2011）中的基于最大似然比型统计量的比较18

2.2 多个分位数水平下门限效应的检验19

2.3 数值模拟20

2.3.1 模型设置20

2.3.2 第一类错误和敏感性分析21

2.3.3 检验的势分析23

2.3.4 计算复杂度的比较23

2.4 实际数据分析25

2.5 定理的证明28

第3章 折线分位数回归模型中复合变点的估计问题41

3.1 复合变点的估计41

3.2 渐近性质43

3.3 置信区间的构造44

3.3.1 Wald型44

3.3.2 自助法型45

3.3.3 秩得分检验型45

3.4 数值模拟47

3.5 实际数据分析50

3.6 定理的证明54

第4章 面板数据下删失分位数回归模型中的变点检验问题60

4.1 模型及提出的方法60

4.2 渐近性质62

4.3 数值模拟65

4.4 实际数据分析69

4.5 定理的证明71

第5章 部分线性模型中的变点检验问题80

5.1 假设检验80

5.2 提出的估计过程81

5.2.1 参数部分估计82

5.2.2 方差函数估计83

5.3 检验固定点u0是否为变点83

5.3.1 渐近性质83

5.3.2 窗宽选择84

5.4 数值模拟85

5.5 实际数据分析86

5.6 定理的证明87

第6章 结论与总结93

参考文献95