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第一章　绪论1

第一节　统计与医药统计学1

第二节　变量与数据类型3

第三节　统计学的若干概念4

第四节　医、药学研究的统计过程6

第五节　如何学习医药统计学7

第二章　概率与常用概率分布9

第一节　随机变量的概率9

第二节　概率的基本计算11

第三节　随机变量的概率分布特征17

第四节　随机变量的数字特征21

第五节　常见的两种离散型随机变量的分布24

第六节　正态分布28

思考与练习33

第三章　数据特征与统计描述36

第一节　频数分布36

第二节　描述集中趋势的特征数38

第三节　描述离散趋势的特征数42

第四节　正态分布及其应用46

第五节　医学参考值范围的制定48

第六节　分类资料的统计描述50

第七节　统计图表52

思考与练习59

第四章　抽样分布与参数估计63

第一节　抽样分布与标准误63

第二节　常见的几种抽样分布68

第三节　总体参数的估计72

思考与练习79

第五章　假设检验81

第一节　假设检验的概念与原理81

第二节　单个总体均数的假设检验84

第三节　两个总体均数的假设检验87

第四节　单个总体率的假设检验94

第五节　两个总体率的假设检验95

第六节　等效性检验96

第七节　检验效能及其影响因素97

第八节　区间估计与假设检验100

思考与练习100

第一节　方差分析的基本思想和应用条件103

第六章　方差分析103

第二节　完全随机设计资料的方差分析105

第三节　随机区组设计资料的方差分析107

第四节　多个样本均数间的多重比较109

第五节　方差齐性检验113

第六节　重复测量资料的方差分析114

思考与练习118

第七章　X2检验121

第一节　四格表资料的X2检验121

第二节　行×列表资料的X2检验126

第三节　多个样本率间的多重比较127

第四节　分类资料的关联性检验129

第五节　X2检验的注意事项130

第六节　四格表资料的Fisher确切概率法131

第七节　频数分布拟合优度的X2检验133

思考与练习135

第八章　秩转换的非参数检验138

第一节　配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验138

第二节　两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验140

第三节　完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验143

第四节　随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验147

思考与练习150

第九章　直线相关与回归分析154

第一节　直线相关154

第二节　等级相关159

第三节　直线回归160

第四节　过原点的直线回归166

思考与练习168

第十章　多重线性回归171

第一节　多重线性回归模型171

第二节　回归方程的检验175

第三节　回归方程的评价177

第四节 自变量的筛选方法178

第五节　多元线性相关180

第六节　多重线性回归分析的应用183

思考与练习188

第十一章　logistic回归分析191

第一节　logistic回归模型191

第二节　logistic回归模型的应用举例197

第三节　应用logistic回归时应注意的几个问题204

思考与练习205

第十二章　meta分析209

第一节　meta分析的基本步骤209

第二节　meta分析的用途与特点211

第三节　meta分析方法211

第四节　meta分析的注意事项218

思考与练习219

第十三章　科研设计222

第一节　实验研究设计222

第二节　观察性研究设计239

思考与练习243

第二节　材料与方法中的统计方法描述246

第一节　摘要撰写中的统计学要求246

第十四章 医药科研论文中的统计表达246

第三节　结果的统计表达249

第四节　讨论中的统计表达251

第五节　医药科研论文中的英文表达253

第六节　统计表达中的常见错误257

思考与练习259

第十五章　SPSS统计软件260

第一节　SPSS基础知识260

第二节　SPSS基本统计方法264

第三节　SPSS多元统计分析方法271

附录一　统计用表274

附录二　英汉医药统计学词汇301

参考文献314