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第一部分 综述1

第1章 统计和科学方法3

导言3

认知的方法4

定义6

一个综合例子：陈述和保留的方式7

科学研究和统计9

随机抽样9

描述和推断统计量10

统计中利用计算机10

统计和“真实世界”11

什么是事实？数据，数据，数据在哪里？12

什么是事实？权威的不坏，但是…13

小结14

重要术语14

提问和问题14

网络连接16

第二部分 描述性统计17

第2章 基本的数学和测度概念19

学生学习提示19

数字符号20

总和21

名义尺度23

测量尺度：名义、顺序、区间和比率尺度23

顺序尺度24

区间尺度25

比率尺度25

行为科学中的测量尺度27

连续和离散变量28

连续变量的实数极限28

显著数字29

舍入30

重要术语31

提问和问题31

小结31

注解32

网络连接33

第3章 频率分布34

导言：未分组的频率分布34

分组记分36

构造一个分组记分的频率分布37

相对频率、累积频率和累积百分比分布41

百分位数42

百分位点的计算43

百分位秩的计算46

百分位秩46

频率分布的作图48

条形图49

直方图49

频率多边形51

累积百分比曲线52

频率曲线的形状53

探索性数据分析54

茎叶图54

什么是事实？拓展尺度，情况改变了57

提问和问题58

重要术语58

小结58

网络连接61

第4章 集中趋势和变异性的测度62

导言62

集中趋势的测度：算术均数、中位数和众数63

算术均值63

总均值66

中位数68

众数70

集中趋势和对称性的测度71

标准差72

变异性的测度：极差、标准差和方差72

极差72

方差78

小结78

重要术语78

提问和问题78

注解81

网络连接81

第5章 正态曲线和标准记分82

导言82

正态曲线下包含的面积83

正态曲线83

标准记分(z记分)84

z记分的特征87

寻找与任意原始记分相对应的面积88

寻找与给定面积相对应的原始记分93

小结96

重要术语96

提问和问题96

网络连接98

导言99

第6章 相关99

关系100

线性关系100

正的和负的关系103

完美和不完美关系104

相关107

线性相关系数皮尔逊r108

其他相关系数117

极差对相关的影响120

极端记分的影响121

相关并不意味着因果关系121

什么是事实？“好的校长=好的小学”对玛？123

小结124

重要术语124

提问和问题124

网络连接128

第7章 线性回归129

导言129

预测和不完美关系130

构造最小二乘回归线：Y对X的回归132

X对Y的回归138

测度预测值误差：估计值的标准误差141

利用线性回归进行预测中的考虑144

回归常数与皮尔逊r之间的关系145

多重回归和多重相关146

小结150

重要术语151

提问和问题151

网络连接153

第三部分 推断性统计155

第8章 随机抽样和概率157

导言157

随机抽样158

随机抽样技术160

放回或不放回抽样161

概率162

有关概率值的一些基本点163

计算概率163

加法法则164

乘法法则169

乘法和加法法则179

概率和正态分布的连续变量182

什么是事实？“没有罪，我是一个巧合的受害者”：大胆的托辞或事实？185

什么是事实？精子数量下降-雄性或抽样不当？186

什么是事实？样本的样本187

小结188

重要术语189

提问和问题189

注解192

网络连接192

第9章 二项分布193

导言193

二项分布的定义和例解193

从二项式展开中生成二项分布196

利用二项分布表198

小结207

重要术语207

提问和问题207

注解209

网络连接209

第10章 利用符号检验介绍假设检验210

导言210

一项试验：大麻和爱滋病患者的治疗211

重复测量设计213

零假设(H0)214

决策规则(α水平)214

备择假设(H1)214

利用二项分布评估大麻试验215

第Ⅰ类和第Ⅱ类错误216

α水平和决策过程219

对分布的尾部的估计219

单尾和双尾概率估计221

效应的大小：显著对重要228

什么是事实？机会或实际效应？229

什么是事实？“没有产品比我们的产品更好”231

什么是事实？轶事报道和系统研究232

小结233

提问和问题234

重要术语234

注解237

网络连接237

第11章 势238

导言238

什么是势？239

Pnull和Preal239

Preal：实际效应的大小和方向的测度240

爱滋病试验的势分析241

N的效应和实际效应的大小242

功效和贝塔(β)246

功效和阿尔发(α)247

α-β和现实248

解释不显著结果248

势的计算249

什么是事实？占星术和科学255

小结257

重要术语257

提问和问题257

注解258

网络连接258

导言259

第12章 抽样分布、均值的抽样分布和正态偏差(z)检验259

抽样分布260

生成抽样分布260

正态偏差(z)检验264

一项试验：评估一个地方公立学校的阅读计划264

均值的抽样分布264

重新回到阅读水平试验271

利用zobt的替换解法和拒绝H0的临界域273

适合z检验的条件278

z检验的势278

提问和问题286

小结286

重要术语286

网络连接288

第13章 单样本的t检验289

导言289

z检验和t检验的比较290

一项试验：增强儿童早期说话的技术290

t的抽样分布291

自由度292

t和z分布的比较293

重新回到发出第一个单词的试验294

从原始记分中计算tobt295

适合t检验的条件300

t检验：总体均值的置信区间300

95%置信区间的构造301

例子：估计一个大学的教授的平均智商(IQ)302

任意置信区间的一般方程303

检验皮尔逊r的显著性305

小结308

重要术语309

提问和问题309

网络连接311

注解311

第14章 相关和独立组的t检验312

导言313

相关组的t检验314

一项试验：大脑刺激和吃饭314

对相关组的t检验与对单样本的t检验之间的比较315

重新回到和分析大脑刺激试验316

独立组的z和t检验322

独立组的设计322

对相关组的t检验所隐含的假设322

比较对相关组的t检验和符号检验322

独立组的z检验323

一项试验：激素X和性行为323

样本均值之差(？1-？2)的抽样分布324

一项试验：再回到激素X试验325

独立组的t检验326

比较Zobt和tobt的方程326

运用独立组的t检验分析激素X试验328

当n1=n2时计算tobt329

对独立组的t检验所隐含的假设333

对独立组的t检验所隐含假设的破坏334

效应的大小334

t检验的势336

比较相关组和独立组的设计337

小结340

重要术语341

提问和问题342

注解346

网络连接347

第15章 方差分析的介绍348

导言：F分布348

F检验和方差分析(ANOVA)350

单向方差分析技术的综述351

组间方差估计值SB2353

组内方差估计值SW2353

F比率356

运用方差分析技术分析数据356

一项试验：不同状况和压力356

单向方差分析所隐含的逻辑360

方差分析和t检验之间的关系364

例子：约会——女学生联谊会和住校女生364

方差分析所隐含的假设366

效应的大小367

双向方差分析367

什么是事实？无事生非372

小结373

提问和问题374

重要术语374

网络连接377

第16章 多重比较378

导言378

先验的或计划的比较379

后验的或事后的比较381

图基(Tukey)真实显著差异(HSD)检验382

纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验383

在计划比较、图基的HSD检验和纽曼-凯尔斯检验之间的比较388

对不等n的HSD和纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验388

小结389

重要术语389

提问和问题390

注解390

网络连接391

第17章 双向方差分析介绍392

导言392

双向方差分析的综述393

单元内方差估计(SW2)395

列方差估计(SC2)396

行方差估计(SR2)396

行×列方差估计(SRC2)398

计算F比率399

运用双向方差分析分析一个试验400

一项试验：锻炼对睡眠的影响400

解释结果403

多重比较413

双向方差分析所隐含的假设414

小结414

重要术语415

提问和问题415

网络连接416

第18章 卡方和其他非参数检验417

导言：参数和非参数检验的区别418

卡方(X2)419

单变量试验419

一项试验：对淡啤酒不同品牌的偏好419

两个变量之间的独立性检验423

一项试验：政治派别和态度424

X2所隐含的假设432

威尔科克森(Wilcoxon)配对符号秩检验433

一项试验：促进对野生动物保护采取更积极的态度433

一项试验：高蛋白食品对智力开发的影响436

曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验436

威尔科克森配对符号秩检验的假设436

配对秩440

曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验所隐含的假设442

克鲁斯凯-沃利斯(Kruskal-Wallis)检验442

一项试验：评估两个减肥方案442

克鲁斯凯-沃利斯检验所隐含的假设446

什么是事实？统计学和应用社会研究-有用或“滥用”？447

小结449

提问和问题450

重要术语450

注解455

网络连接455

第19章 推断性统计的综述456

导言456

术语和概念457

假设检验的过程458

单样本设计459

单样本的z检验459

单样本的t检验460

检验皮尔森r显著性的t检验460

相关组的t检验461

两条件试验：相关组设计461

威尔科克森配对符号秩检验462

符号检验462

独立组设计：两组463

独立组的t检验463

曼-惠特尼U检验464

多组试验465

单向方差分析，F检验465

单向方差分析，克鲁斯凯-沃利斯检验465

双向方差分析，F检验468

双向方差分析，F检验469

卡方检验470

分析名义数据470

选择适当的检验方法471

提问和问题473

网络连接478

附录479

A.必备数学的综述481

B.方程491

C.每章末尾提问和问题的解答499

D.表格513

词汇表538

索引541