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第一章 总论1

第一节 统计学的研究对象1

一、统计一词的含义1

二、统计学的研究对象及其特点1

三、统计学的学科分类2

四、统计学与其他学科间的关系3

第二节 统计学中的基本概念4

一、总体与总体单位4

二、标志4

三、变异与变量5

四、指标5

五、指标体系6

第三节 统计的研究方法7

一、大量观察法7

二、统计分组法7

三、综合指标法7

四、其他统计分析方法7

第四节 统计设计8

一、统计的工作过程8

二、统计设计的概念与分类8

三、统计设计的基本内容9

四、统计指标与指标体系的设计10

拓展阅读 统计学在日常生活中的应用12

习题一14

第二章 统计调查与统计整理16

第一节 统计调查16

一、统计调查的含义16

二、统计调查的要求16

三、统计调查的种类16

第二节 统计调查方案17

一、确定调查目的18

二、确定调查对象和调查单位18

三、确定调查项目和设计调查表18

四、确定调查时间和调查方法18

五、拟订调查的组织实施计划19

第三节 统计调查的组织方式19

一、统计报表调查19

二、专门调查20

第四节 统计整理23

一、统计整理的概念和作用23

二、统计整理的步骤23

三、统计数据的类型23

第五节 统计分组24

一、统计分组的概念24

二、统计分组的作用24

三、统计分组的方法25

四、统计分组的种类26

第六节 分配数列27

一、分配数列的概念和种类27

二、变量数列的编制29

三、累计次数和累计频率31

四、次数（频率）分布图32

第七节 统计表33

一、统计表的概念33

二、统计表的结构33

三、统计表的种类34

拓展阅读 我国男性比女性多3 363万人，比肩加拿大总人口数35

习题二37

第三章 总量指标与相对指标39

第一节 总量指标39

一、总量指标的概念和作用39

二、总量指标的种类40

三、总量指标的计量单位40

四、总量指标的计算方法41

第二节 相对指标42

一、相对指标的概念和作用42

二、相对指标的计算42

第三节 计算和运用相对指标的原则46

一、可比性原则46

二、各种相对指标与绝对指标结合运用46

拓展阅读 互联网世界到底有多大：绝对数与相对数47

习题三49

第四章 平均指标与标志变异指标51

第一节 平均指标——数据集中趋势的度量51

一、平均指标的概念51

二、平均指标的作用51

三、平均指标的种类52

第二节 算术平均数52

一、算术平均数的基本计算公式52

二、简单算术平均数52

三、加权算术平均数53

第三节 调和平均数55

一、调和平均数的概念和计算55

二、调和平均数的应用56

第四节 几何平均数57

一、简单几何平均数58

二、加权几何平均数58

第五节 位置平均数——众数和中位数59

一、众数59

二、中位数60

第六节 标志变异指标——数据离散程度的度量63

一、标志变异指标的概念和作用63

二、标志变异指标的种类和计算63

拓展阅读 平均工资是怎么计算的？分地区、分行业的平均工资有多高？67

习题四70

第五章 时间数列75

第一节 时间数列概述75

一、时间数列的概念与作用75

二、时间数列的种类75

三、时间数列的编制原则77

第二节 时间数列的水平指标77

一、发展水平77

二、平均发展水平78

第三节 时间数列的速度指标82

一、增长量82

二、发展速度83

三、增长速度（增长率）83

四、平均发展速度85

五、平均增长速度86

第四节 动态趋势分析87

一、时间数列的影响因素及其作用模式87

二、长期趋势分析88

三、季节变动分析96

拓展阅读 时间序列分析的理论与应用概述97

习题五99

第六章 统计指数104

第一节 统计指数概述104

一、统计指数的概念104

二、指数的作用104

三、指数的分类105

第二节 统计指数的编制方法106

一、个体指数的计算方法106

二、综合指数的编制106

第三节 平均数指数112

一、算术平均数指数112

二、调和平均数指数113

三、固定权数指数公式及其应用114

四、指数数列116

五、价格指数的应用117

第四节 指数体系与因素分析118

一、指数体系的概念与作用119

二、总量指标的因素分析119

三、平均指标的因素分析122

四、指数体系用于指数推算125

拓展阅读CPI解读与几种常用的价格指数介绍126

习题六128

第七章 概率论基础134

第一节 随机事件与概率134

一、随机现象与随机事件134

二、事件间的关系与运算134

三、频率与概率135

四、概率中的几个常用定理137

第二节 随机变量及其概率分布138

一、随机变量138

二、随机变量的概率分布139

三、常见的几个概率分布141

第三节 随机变量的数字特征144

一、数学期望144

二、方差145

第四节 大数定律与中心极限定理146

一、大数定律146

二、中心极限定理147

拓展阅读 概率统计发展简史148

习题七151

第八章 抽样推断154

第一节 抽样推断的含义及其作用154

一、抽样推断及其特点154

二、抽样推断的作用154

三、抽样推断中的若干基本概念155

四、抽样方法与样本可能数目157

五、抽样推断的主要步骤157

第二节 抽样误差及其测度157

一、统计误差157

二、抽样误差的度量158

三、各种抽样组织形式下的平均误差160

四、抽样误差的影响因素165

第三节 抽样估计方法166

一、抽样极限误差166

二、抽样估计方法167

三、必要抽样单位数公式171

附录：抽样分布定理与区间估计公式另解173

第四节 假设检验180

一、假设检验的基本思想180

二、总体均值的假设检验182

三、总体成数的假设检验185

四、总体方差的假设检验187

拓展阅读 天津市国民体质监测抽样方案的设计188

习题八191

第九章 相关分析与回归分析194

第一节 相关与回归分析概述194

一、相关关系的概念194

二、相关分析与回归分析的概念194

三、相关关系的种类195

四、相关分析与回归分析的基本内容196

第二节 相关图表与相关系数196

一、相关表与相关图196

二、相关系数197

三、等级相关系数200

第三节 一元线性回归分析201

一、回归分析的概念201

二、一元线性回归模型202

三、估计标准误差204

四、对实际值y做点估计和区间估计204

五、相关分析与回归分析的关系205

六、相关性检验（回归方程显著性检验）206

第四节 多元线性回归分析209

一、多元线性回归模型210

二、估计标准误差212

三、复相关系数与偏相关系数212

第五节 曲线回归分析214

一、引例214

二、曲线类型与转换214

三、对所配合的曲线模型效果的评价217

拓展阅读 几种常用的回归分析方法介绍217

习题九220

第十章 方差分析224

第一节 方差分析概述224

第二节 单因素方差分析225

一、基本模型225

二、应用举例227

第三节 双因素方差分析230

一、无重复试验的双因素方差分析（无交互作用的情形）230

二、等重复试验的双因素方差分析（有交互作用的情形）234

拓展阅读 大数据与统计新思维238

习题十242

第十一章 Excel在统计中的应用245

第一节 Excel在描述统计中的应用245

一、Excel用于统计分组245

二、描述统计特征值247

第二节 Excel在推断统计中的应用250

一、总体参数的区间估计250

二、总体参数的假设检验252

第三节 Excel在相关与回归分析中的应用255

第四节 Excel在方差分析中的应用257

拓展阅读 国际机构的统计数据发布与比较259

第十二章 SPSS的基本应用263

第一节 SPSS的基本特点和基本操作263

一、SPSS的基本特点263

二、SPSS的基本操作263

第二节 SPSS在描述统计中的应用265

一、Descriptives过程（基本描述统计量分析）266

二、F requencies过程（频数分布表）268

三、Explore过程（探索性分析）271

四、C rosstabs过程（交叉列联表分析）275

第三节 SPSS在假设检验中的应用277

第四节 SPSS在相关分析和回归分析中的应用278

第五节 SPSS在方差分析中的应用283

拓展阅读 常用的几种统计软件介绍284

习题参考答案287

附录292

附录1英汉统计学词汇292

附录2统计学常用表300

附表1随机数字表300

附表2概率表302

附表3标准正态分布密度函数值表304

附表4标准正态分布函数表307

附表5 t分布双侧临界值表310

附表6x2分布上侧临界值x2a表312

附表7 F分布分位数表314

附表8检验相关系数的临界值表320

参考文献321