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第一章 综述1

第一节 储层表征的挑战1

第二节 储层表征随机建模方法综述11

第三节 储层地质模型及随机建模技术25

第二章 储层表征现代沉积与露头研究31

第一节 密西西比河曲流带的非均质性层次级别及其在储层表征中的应用31

第二节 季节性河流沉积复杂结构的综合露头与模拟研究50

第三节 犹他州Garf ield地区Morrison组盐洗砂岩层辫状河体系砂岩和泥岩体规模68

第四节 河流作用及相关的沉积储层86

第五节 河流相储层地质特征露头数据库——西班牙Loranca远端河流扇沉积实例研究98

第六节 Statfjord地层（北海北部）河流相储层建筑结构研究111

第七节 冲积平原末端储层建筑结构：露头类比研究122

第三章 储层参数预测及非均质性表征146

第一节 储层岩石物理性质的成因预测方法146

第二节 神经网络方法在测井资料岩性识别中的应用157

第三节 人工神经网络模型在加拿大Venture气田渗透率预测中的应用165

第四节 油气储层非均质性定量表征参数及应用178

第五节 应用人工神经网络方法表征储层性质181

第六节 模糊逻辑方法在测井曲线岩相和渗透率预测中的应用188

第七节 基于微相研究的神经网络模型在井间参数预测中的应用194

第四章 地层对比方法199

第一节 应用反向传播神经网络进行测井对比199

第二节 应用多变量聚类分析方法进行测井系列数值分层及测井相识别206

第五章 储层流动单元表征215

第一节 储层流动单元的概念及研究方法评述215

第二节 流动单元储层描述技术与应用221

第三节 泥质砂岩储层流动单元识别230

第四节 地质、工程储层表征的岩石物理方法和岩相分析239

第五节 非均质多层砂岩储层流动单元的识别及应用246

第六章 储层建模研究254

第一节 河流相致密含气砂岩储层几何形态及内部渗透率分布254

第二节 指示主成分模拟建立分流河道砂体相模型260

第三节 应用于北海油藏的二步随机模型265

第四节 综合确定性和随机方法建立数值相模型273

第五节 北海北部Statfjord油田Statfjord组富砂河流储集体内泥岩隔层模拟283

第六节 建立河流相储层生产模拟非均质模型290

第七节 根据测井曲线和岩心解释古河道砂坝、河道和河道带的规模301

第八节 河流相沉积储层封隔性的表征318

第九节 基于神经网络方法的水下河道储层表征326

第十节 以露头知识为依据的浊积复合体随机建模及对采收率的影响328

第十一节 三角洲前缘相储层分层次建模研究337

第十二节 三维结构属性地震相分类343

第七章 综合研究实例及应用347

第一节 成熟开发油田识别储层非均质性、增加储量机遇的方法——澳大利亚Jackson油田Hutton砂岩底负载河流体系347

第二节 Appalachian盆地河流—三角洲相储层非均质性研究——西弗吉尼亚下密西西比统油田实例369

第三节 沉积对辫状三角洲砂岩储层性质的控制作用——澳大利亚南部Tirrawarra油田385

单位换算表404