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上篇预测方法3

第一章 绪论3

第一节 预测的基本概念3

第二节 预测科学的性质和特点5

第三节 学习预测科学的目的和意义6

第四节 预测类型8

第五节 预测方法分类与预测步骤10

第二章 定性预测方法16

第一节 专家预测法16

第二节 特尔斐法20

第三节 主观概率法34

第四节 交叉概率法35

第三章 时间序列平滑预测法40

第一节 时间序列的概念与特征40

第二节 移动平均法41

第三节 指数平滑法49

第四节 方法比较63

第四章 自适应预测法65

第一节 自适应法65

第二节 预测系统的监测74

第五章 回归预测方法78

第一节 一元线性回归法78

第二节 多元线性回归法91

第三节 非线性回归法98

第六章 季节性时间序列预测方法105

第一节 不变季节指数法105

第二节 可变季节指数法121

应用实例128

下篇决策方法133

第七章 决策概论133

第一节 决策的概念及分类133

第二节 决策原则与程序138

第八章 不确定型决策148

第一节 不确定型决策法148

第二节 不确定型决策法的改进158

第九章 风险型决策162

第一节 概率基础知识162

第二节 离散型随机变量及其概率分布177

第三节 连续型随机变量及概率分布187

第四节 风险型决策法192

第五节 贝叶斯决策法202

第十章 随机决策方法211

第一节 基础知识211

第二节 矩阵决策法217

第三节 马尔科夫决策法221

第四节 排队决策法229

第十一章 竞争型决策方法241

第一节 竞争型决策的基本概念241

第二节 竞争型决策法245