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第1章 计算机仿真的简介1

1.1 什么是计算机仿真1

1.2 系统与系统的模型1

1.3 研究系统的两种方法：采用理论分析（解析）模型和仿真模型2

1.4 为什么要采用计算机仿真模型3

1.5 计算机仿真的分类4

1.6 计算机仿真的应用领域4

1.7 计算机仿真的具体实施5

1.8 一个简单的手工仿真实例6

1.9 仿真模型的随机性与蒙提卡罗仿真10

1.10 用计算机仿真对系统进行研究分析的主要步骤11

练习题11

第2章 非连续计算机仿真的基本建模原理13

2.1 非连续计算机仿真的基本原理和运行逻辑13

2.2 工艺流程型仿真：基本的功能模块与数据结构模块20

2.3 ARENA：一个功能齐全、性能优越、使用方便灵活的仿真软件包22

练习题28

3.1 模拟系统中的决策行为29

第3章 简单决策过程与资源工作能力的变化29

3.2 资源工作能力的确定性变化35

3.3 资源能力的随机性变化36

3.4 非稳定泊桑到达过程38

第4章 仿真模型输入变量的特征、概率模型、设定与分析方法44

4.1 什么是计算机仿真的输入分析44

4.2 输入变量建模分析的基本问题45

4.3 概率分布的参数估算45

4.4 非连续仿真中分析随机变量的基本方法46

4.5 检验有关统计假设的方法52

第5章 初级仿真建模58

5.1 工艺路线不同的个体群在生产制造系统中的流动58

5.2 个体的回避过程（Entity Balking）65

练习题69

第6章 仿真过程的输出分析71

6.1 有限持续和无限持续仿真模型71

6.2 有限持续模型的分析：基本步骤73

6.3 有限持续模型的分析：统计估算值的置信度分析74

6.4 无限持续系统的输出分析78

7.2 不同类型的个体转运85

7.1 基本概念：实际系统中的物料转运与仿真模型里的个体转运85

第7章 模拟生产系统中的物料转运85

7.3 使用移动式运输工具的个体转运86

7.4 使用传送带的个体转运91

练习题96

第8章 通过仿真对不同方案进行比较、排列和选择97

8.1 比较两个不同的方案97

8.2 多个不同方案的比较和选择其中最佳的方案98

8.3 应用ARENA的过程分析程序（Process Analyzer）进行比较分析101

练习题103

第9章 随机数与随机变量的产生以及与之相关的问题104

9.1 随机数的概念以及随机数的产生104

9.2 随机数的转化与随机数值的产生109

9.3 产生服从泊桑分布的随机到达过程111

练习题111

第10章 计算机仿真在非连续生产制造系统中的应用（之一）113

10.1 仿真在设计和模拟生产制造系统布局中的应用113

10.2 制造系统中个体流动的控制118

11.1 仿真用于设计和模拟生产制造环境下的库存系统125

第11章 计算机仿真在非连续生产制造系统中的应用（之二）125

11.2 库存系统运作的逻辑模型127

11.3 模拟允许订单积压的库存系统之操作131

练习题135

第12章 连续型模拟136

12.1 概述136

12.2 连续模型137

12.3 以龙格·库塔法模拟以微分方程组描述的连续型模拟模型139

12.4 用欧拉法模拟以差分方程组描述的连续型模拟模型148

13.1 仿真模型的功能性验证163

第13章 功能性、有效性核实以及减少误差变化的方法163

13.2 仿真模型的有效性核实164

13.3 减少仿真输出结果的随机误差168

练习题171

第14章 本书总结和仿真的未来172

14.1 什么是成功的仿真应用172

14.2 如何成功地应用计算机仿真172

14.3 计算机仿真方面的研究与未来176

附录 仿真分析中常用的统计与概率理论178

参考文献188