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第1章 概述1

1.1 区域公路地质灾害管理与决策的研究背景和研究意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 研究意义3

1.2 国内外研究现状4

1.2.1 地质灾害危险性区划研究现状4

1.2.2 单体灾害的监测预报技术研究现状7

1.2.3 区域地质灾害气象预警预报研究现状9

1.2.4 GIS技术在地质灾害评价预测中的应用现状11

1.2.5 地理处理服务应用研究现状13

1.3 本书主要内容以及解决的主要问题14

1.3.1 主要内容14

1.3.2 解决的主要问题15

第2章 空间决策支持系统基础理论及系统框架16

2.1 决策支持系统基础理论16

2.2 空间决策支持系统基础理论17

2.3 系统总体框架18

2.4 系统功能组织流程20

第3章 区域公路地质灾害空间危险性评价22

3.1 基本概念22

3.2 区域公路地质灾害空间危险性评价原理24

3.2.1 区域公路地质灾害空间危险性评价步骤24

3.2.2 区域公路地质灾害空间危险性评价基础假设25

3.3 区域公路地质灾害空间危险性评价方法综述25

3.3.1 直接作图法25

3.3.2 非直接作图法27

3.4 区域公路地质灾害空间危险性评价指标体系31

3.4.1 概述31

3.4.2 评价指标体系建立的原则32

3.4.3 空间危险性区划主要影响因素33

3.4.4 评价指标的量化与分级35

3.5 研究应用的区域公路地质灾害空间危险性评价方法37

3.5.1 权重线性组合方法38

3.5.2 Logistic回归分析法39

3.5.3 主观权重模型42

3.5.4 主、客观综合权重模型45

3.6 区域公路地质灾害雨量危险性预报46

3.6.1 气象因素诱发地质灾害的特点46

3.6.2 基于雨量的地质灾害危险性预报模型47

3.7 区域地质-气象耦合预警预报48

3.8 本章小结49

第4章 区域公路地质灾害监测预报及模型库设计50

4.1 公路地质灾害监测目的与内容50

4.1.1 监测目的50

4.1.2 监测内容50

4.2 监测数据分析处理模型51

4.2.1 非等间隔序列等间隔化51

4.2.2 突变现象的分析与处理51

4.3 监测数据预测预报模型53

4.3.1 滑坡预测预报模型分类53

4.3.2 中短期预测预报模型55

4.3.3 短临期预测预报模型58

4.4 滑坡位移多模型联合预测61

4.5 变形阶段评判62

4.5.1 滑坡变形阶段62

4.5.2 滑坡预警级别64

4.6 预测预报的模型库设计65

4.6.1 模型库设计基础65

4.6.2 基本思路66

4.6.3 模型库的表结构设计67

4.6.4 模型库系统的类设计67

4.6.5 基于包的模型库管理68

4.7 本章小结69

第5章 区域公路地质灾害数据模型规划与设计70

5.1 区域公路地质灾害数据特点及规划70

5.1.1 区域公路地质灾害数据特点70

5.1.2 公路地质灾害数据规划72

5.2 公路地质灾害数据标准设计75

5.2.1 灾害数据层次结构75

5.2.2 灾害信息编码规则76

5.2.3 数据的标准化规则78

5.3 区域公路地质灾害区划数据模型78

5.3.1 区域公路地质灾害区划数据概念模型78

5.3.2 区域公路地质灾害区划数据逻辑模型81

5.4 公路地质灾害项目数据模型91

5.4.1 公路地质灾害项目数据概念模型91

5.4.2 公路地质灾害项目数据逻辑模型94

5.5 区域公路地质灾害数据物理模型及实现101

5.5.1 数据管理方案选择101

5.5.2 实体与Geodatabase对象映射103

5.5.3 Geodatabase模型的物理实现105

5.6 本章小结107

第6章 地理处理服务110

6.1 地理处理服务的理论基础110

6.1.1 地理处理110

6.1.2 ArcGIS Server地理处理服务111

6.2 地理处理建模113

6.2.1 地理处理的数据源113

6.2.2 地理处理工具及其环境设置115

6.2.3 ModelBuilder下的地理处理建模119

6.2.4 基于脚本语言的地理处理建模121

6.3 地理处理服务的实现122

6.3.1 地理处理服务的发布122

6.3.2 地理处理服务的调用124

6.4 Python与科学计算125

6.4.1 Python语言125

6.4.2 Python科学计算库125

6.4.3 Geoprocessor编程模型126

6.5 本章小结128

第7章 滑坡敏感性分析模型库设计与实现129

7.1 功能分析和结构设计129

7.2 模型库应用流程分析131

7.3 模型库工作空间133

7.4 通用模块133

7.5 敏感性分析模块134

7.5.1 模型输入数据135

7.5.2 数据预处理模型136

7.5.3 因子权重计算模型137

7.6 系统类库设计139

7.6.1 系统类库设计原则140

7.6.2 系统类库设计142

7.7 本章小结145

第8章 贵州省公路地质灾害监测预报决策支持系统146

8.1 系统总体设计146

8.1.1 总体设计原则146

8.1.2 功能结构设计147

8.2 贵州省公路地质灾害危险性区划图编制153

8.2.1 基于主观权重的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测155

8.2.2 基于主、客观综合权重的贵州省公路地质灾害危险性评价预测164

8.2.3 基于Logistic回归模型的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测166

8.2.4 基于雨量模型的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测169

8.2.5 区域地质-气象耦合预警实例验证172

8.3 贵州省公路地质灾害敏感性区划应用174

8.3.1 一般信息统计与查询174

8.3.2 敏感性区划预警模块应用175

8.4 灾害监测数据的分析处理175

8.5 滑坡灾点的预测预报176

8.6 公路地质灾害信息网络发布181

第9章 结论与发展前景183

9.1 结论183

9.2 发展前景184

参考文献185

附录A 灾害监测信息分析与处理195

附录B 贵州省公路地质灾害监测预报系统199