图书介绍

大数据分析 R语言方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

李云冀著
出版社：成都：电子科技大学出版社
ISBN：9787564748272
出版时间：2017
标注页数：320页
文件大小：27MB
文件页数：327页
主题词：数据处理软件－程序语言－程序设计

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图书目录

第1篇统计学基础1

第1章统计数据的搜集与整理1

1.1 数据的计量与类型1

1.2 统计数据的搜集4

1.3 统计调查方案6

1.4 统计数据的质量7

1.5 统计数据的整理7

1.6 统计数据的审核8

第2章统计数据的基本概念10

2.1 统计分组10

2.2 频数分布15

2.3 统计数据的显示20

第3章数据的图表展示27

3.1 频数与频数分布27

3.2 分类数据的图示27

3.3 顺序数据的整理与图示29

3.4 数值型数据的整理与展示31

3.5 数值型数据的展示35

第4章数据分布特征的描述44

4.1 集中趋势指标概述44

4.2 数值平均数45

4.3 位置平均数53

4.4 离散性度量62

第5章方差分析67

5.1 引言67

5.2 单因素方差分析68

5.3 多因素方差分析72

第6章线性回归78

6.1 一元线性回归模型78

6.2 模型参数估计80

6.3 回归方程的评价与检验80

6.4 多元回归分析83

第2篇 R语言及其应用94

第7章常见的数据分析语言及工具94

7.1 常见的数据分析工具94

7.2 常见的数据分析编程语言97

第8章 R语言介绍与软件的下载安装100

8.1 R语言介绍100

8.2 R软件的下载与安装101

第9章数据结构与基本运算109

9.1 基本数据类型109

9.2 数据对象109

第10章随机数与抽样139

10.1 随机数生成139

10.2 抽样模拟141

10.3 设置随机种子146

10.4 各种分布随机数的产生146

10.5 统计模拟152

第11章数据的读写155

11.1 数据读写的步骤155

11.2 数据读取155

11.3 Excel格式数据读取156

11.4 数据导入函数160

第12章数据的预处理166

12.1 数据预处理工作166

12.2 缺失值的处理171

12.3 处理缺失值的步骤176

第13章基本图形的绘制184

13.1 绘图常用函数及参数184

13.2 par函数参数详解186

13.3 plot及相关函数说明190

13.4 基本绘图191

13.5 高级图形的绘制205

13.6 常见图形的绘制代码209

第14章 R语言编程239

14.1 R语言规范239

14.2 为什么要想学习R编程239

14.3 如何学习R编程241

14.4 R语言编程247

第15章 R语言与统计分析257

15.1 基本概念和操作257

15.2 R语言统计分析259

第16章回归分析及R语言实现265

16.1 数据探索阶段265

16.2 数据描述267

16.3 方差分析277

16.4 重复测量方差分析297

附录R语言基本函数集合315