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第一章　绪论1

1.1 GIS数据误差研究的内容、意义和作用1

1.2 GIS数据误差研究的指导原则2

1.3 GIS数据误差研究的发展概况与若干趋向4

第二章　GIS数据误差的来源、特性和分析7

2.1 概述7

2.2　分类图叠置中的误差问题9

2.3　用户对数据误差与质量的考虑13

2.4　空间数据库中的不可靠性17

2.5　地图数字化数据误差的统计分析22

2.6　地图数字化过程误差的试验分析29

2.7　地图曲线手工数字化误差估计36

2.8　地图曲线数据的粗差探测与误差抗差估计43

2.9　误差统计模型的趋势项分离48

第三章　GIS数据误差的度量和传播55

3.1 概述55

3.2　空间数据库中位置误差的度量57

3.3　空间数据库中参数计算时的误差传播61

3.4　在基于特征面向目标的数据模型中考虑数据精度66

3.5　地形表面表达中的精度和偏差71

3.6 目标与场的模型误差79

3.7　矢量数据栅格化转换中引起的误差83

3.8　地图叠置操作中的误差传播87

3.9　分层式GIS中的误差传播96

3.10　知识推理模型中的误差传播101

3.11 GIS中的误差敏感度分析理论105

3.12　与参考系无关的空间分析109

第四章　GIS位置数据的基准及其误差分析113

4.1　常规位置表达及其误差分析113

4.2　地图投影变形椭圆——底索曲线119

4.3　分级格网模型及位置不确定性124

4.4 Ising模型在地理分析中的应用133

第五章　GIS应用中所遇到的一些误差问题141

5.1　大型空间数据库中实际数据和实际问题的处理142

5.2　与空间数据库精度有关的小数问题148

5.3　定位问题中的需求点逼近法153

5.4　通过多边形滤波建立统计曲面上的可靠性模型158

5.5　尺度不相关空间分析164

5.6　数据集合对加拿大移民泊松回归模型的影响169

5.7　不相容分区系统分析推理的统计方法175

5.8　空间数据变换中的统计影响180

第六章　空间数据误差处理方法的综述与展望187

6.1 概述187

6.2 GIS误差处理的一般方法189

6.3　顾及误差处理的空间分析技术191

6.4　可修改面元问题194

6.5　研究展望196

参考文献199