图书介绍
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- 熊义杰编著 著
- 出版社: 北京:国防工业出版社
- ISBN:7118035580
- 出版时间:2004
- 标注页数:331页
- 文件大小:15MB
- 文件页数:347页
- 主题词:运筹学-教材
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图书目录
第0章 绪论1
0.1 运筹学的产生及其概念1
0.2 运筹学的模型和内容3
0.2.1 数学规划3
0.2.2 图论4
0.2.3 排队论4
0.2.4 对策论5
0.2.5 决策论5
0.2.6 存储论6
0.2.7 搜索论6
0.3 运筹学的性质与特点6
0.4 运筹学分析的主要步骤7
0.4.1 系统分析和问题描述7
0.5 运筹学的发展及软运筹学的出现8
0.4.4 结果分析与实施8
0.4.3 模型的求解和检验8
0.4.2 模型的建立和修改8
0.5.1 第二次世界大战后的蓬勃发展时期9
0.5.2 20世纪70年代后的衰落10
0.5.3 软运筹学的出现12
第1章 线性规划与单纯形方法15
1.1 线性规划的认识15
1.1.1 线性规划应用的领域15
1.1.2 线性规划问题举例16
1.1.3 线性规划的一般形式、标准式和矩阵式17
1.2 线性规划应用举例19
1.2.1 一个产品生产计划问题19
1.2.2 人力资源配置问题21
1.2.3 套裁下料问题22
1.2.4 配料问题23
1.3 线性规划的基本理论24
1.3.1 线性规划的图解法24
1.3.2 线性规划解的几何意义及有关概念28
1.3.3 线性规划解的基本定理29
1.4 单纯形方法32
1.4.1 单纯形方法的基本思路32
1.4.2 单纯形方法的矩阵描述34
1.4.3 单纯形表36
1.4.4 如何寻找初始可行基(二阶段法)37
1.5 改进单纯形法41
1.5.1 单纯形方法的缺点及其改进的思路41
1.5.2 基逆的乘积表示方法42
1.5.3 改进单纯形方法的应用步骤44
1.6 线性规划的计算机求解45
1.7 应用案例讨论48
习题与作业50
第2章 对偶规划与灵敏度分析53
2.1 线性规划的对偶问题与对偶规划53
2.1.1 对偶问题的提出53
2.1.2 对偶规划的一般数学模型55
2.1.3 原问题与对偶问题的对应关系57
2.2 线性规划的对偶理论58
2.3 对偶单纯形法61
2.3.1 对偶单纯形方法的基本思想61
2.3.2 对偶单纯形方法的数学证明62
2.3.3 时偶单纯形方法的解题过程64
2.4 对偶解的经济解释65
2.4.1 对偶线性规划的解65
2.4.2 影子价格66
2.4.3 边际贡献67
2.5 灵敏度分析68
2.5.1 灵敏度分析的含义68
2.5.2 价值向量的灵敏度分析69
2.5.3 资源约束的灵敏度分析70
2.5.4 技术系数发生变化的灵敏度分析72
2.6 利用计算机进行灵敏度分析73
习题与作业74
2.7 应用案例讨论74
第3章 运输问题78
3.1 运输问题的模型及其特点78
3.1.1 运输问题的一般提法和模型78
3.1.2 运输问题的一般特点79
3.2 运输问题的表上作业法82
3.2.1 初始方案的确定82
3.2.2 最优性检验86
3.2.3 方案调整88
3.3 运输问题的应用及推广89
3.3.1 运输问题的应用89
3.3.2 运输问题的推广94
3.4 运输问题的图上作业法95
3.4.1 图上作业法的适用范围及其约定95
3.4.2 对流和迂回95
3.4.4 交通图成圈97
3.4.3 交通图不成圈97
3.5 利用计算机求解运输问题100
3.6 应用案例讨论100
习题与作业101
第4章 整数规划104
4.1 整数规划的认识104
4.1.1 什么是整数规划104
4.1.2 整数规划问题举例105
4.1.3 整数规划问题研究的必要性109
4.2 分枝定界法110
4.2.1 分枝定界法的基本思路110
4.2.2 分枝定界法的应用步骤110
4.2.3 分枝定界法解题举例112
4.3 割平面法113
4.3.1 割平面法的基本思路113
4.3.2 割平面法的求解步骤113
4.4 求解0-1规划的隐枚举法117
4.5.1 何为指派问题118
4.5 指派问题118
4.5.2 指派问题的匈牙利解法119
4.5.3 非标准形式的指派问题121
4.6 整数规划和指派问题的计算机求解122
习题与作业123
第5章 动态规划126
5.1 动态规划的基本概念和方法126
5.1.1 多阶段决策及过程最优化126
5.1.2 动态规划的基本概念127
5.1.3 最短路径问题的动态规划129
5.2 动态规划的基本原理、模型和解法131
5.2.1 最优化原理131
5.2.2 动态规划模型的建立132
5.2.3 动态规划模型的求解133
5.3 前向动态规划法135
5.3.1 顺序解法的基本思路135
5.3.2 最短路线问题的顺序解法135
5.3.3 顺序解法与逆序解法的异同137
5.4 动态规划应用举例138
5.4.1 资源分配问题138
5.4.2 背包问题142
5.4.3 购销问题145
5.4.4 货郎担问题147
5.5 动态规划的计算机求解149
5.6 货郎担问题的Qbasic程序151
习题与作业154
第6章 图与网络分析156
6.1 图与网络的基本知识156
6.1.1 “七桥难题”与图论156
6.1.2 图与网络157
6.1.3 图的矩阵表示160
6.2 最小树问题163
6.2.1 什么是树163
6.2.2 图的生成树164
6.2.3 最小树165
6.3.1 最短路问题的一般提法167
6.3.2 求最短路问题的D算法(Dijkstra算法)167
6.3 最短路问题167
6.3.3 求最短路问题的B算法(Bellman算法)170
6.3.4 求最短路问题的F算法(Floyd算法)171
6.4 最大流问题174
6.4.1 模型及基本概念174
6.4.2 最大流最小割定理177
6.4.3 求最大流的标号算法179
6.5 最小费用流问题181
6.5.1 最小费用流问题的提法和模型181
6.5.2 最小费用最大流问题的解法183
6.6 利用计算机进行图与网络分析184
习题与作业185
7.1 决策论概述188
7.1.1 决策的概念和分类188
第7章 决策论188
7.1.2 决策的一般过程189
7.1.3 决策中必须遵循的一些基本原则190
7.2 非确定性决策191
7.2.1 悲观法(Max Min准则)191
7.2.2 乐观法(Max Max准则)191
7.2.4 平均法(等可能准则)192
7.2.5 最小遗憾法(Min MaX准则)192
7.2.3 折衷法(乐观系数法)192
7.3 风险型决策193
7.3.1 最大可能法194
7.3.2 期望值方法194
7.3.3 后验概率方法194
7.3.4 决策树方法197
7.4 多目标决策的层次分析法198
7.4.1 明确问题并建立目标分层结构198
7.4.2 两两比较建立判断矩阵199
7.4.3 进行层次单排序200
7.4.4 进行层次总排序203
7.4.5 进行一致性检验203
7.5 决策分析中的模拟方法206
7.5.1 什么是模拟206
7.5.2 模拟方法的应用208
7.5.3 模拟方法在Excel上的实现210
7.6 利用计算机进行决策分析211
习题与作业212
第8章 对策论214
8.1 对策论的初步认识214
8.1.1 对策现象和对策论214
8.1.2 对策问题的三要素215
8.1.3 对策问题举例216
8.2 矩阵对策的基本理论218
8.2.1 矩阵对策的纯策略218
8.2.2 矩阵对策的混合策略221
8.2.3 矩阵对策的基本性质和特点224
8.3 矩阵对策的解法226
8.3.1 公式法226
8.3.2 既约矩阵及其行列式解法227
8.3.3 图解法229
8.3.4 方程组解法232
8.3.5 线性规划解法233
8.4 利用计算机求解矩阵对策235
习题与作业236
第9章 存储论238
9.1 存储论概述238
9.1.1 存储问题的提出238
9.1.2 存储论中的基本概念238
9.1.3 存储模型的分类240
9.2 确定型存储模型240
9.2.1 模型一:不允许缺货,一次性补充240
9.2.2 模型二:不允许缺货,连续性补充242
9.2.3 模型三:允许缺货,一次性补充244
9.2.4 模型四:允许缺货,连续性补充246
9.3 随机型存储模型247
9.3.1 随机型存储模型的特点及存储策略247
9.3.2 一次性订货的离散型随机存储模型248
9.3.3 一次性订货的连续型随机存储模型251
9.4 利用计算机求解存储问题254
习题与作业255
10.1.1 排队论及排队系统256
10.1 排队论概述256
第10章 排队论256
10.1.2 排队系统中随机变量的有关分布259
10.1.3 生灭过程与平稳状态分布265
10.2 M/M/1模型268
10.2.1 标准的M/M/1模型268
10.2.2 容量有限的M/M/1模型(M/M/1/k)270
10.2.3 顾客源有限的M/M/1模型(M/M/1/m)272
10.3.1 标准的M/M/s模型275
10.3 M/M/s模型275
10.3.2 容量有限的M/M/s模型278
10.3.3 顾客源有限的M/M/s模型281
10.4 利用计算机求解排队问题283
习题与作业284
第11章 博弈论简介286
11.1 什么是博弈论286
11.2 一个经典案例:囚徒困境288
11.3 博弈论原理的应用294
11.4 生活中的其他案例296
11.4.1 智猪博弈296
11.4.2 夫妻博弈297
11.4.3 警偷博弈298
11.4.4 其他案例300
习题与讨论301
11.5.3 制度的设计者301
11.5.2 竞争情报的介入301
11.5.1 不完全信息静态博弈的例子301
11.5 竞争情报对博弈均衡的影响301
第12章 最优化方法简介303
12.1 最优化方法分类303
12.2 最大面积和最大容积问题304
12.2.1 托尔斯泰的题目——最大面积问题304
12.2.2 最大容积问题307
12.2.3 定和乘数的乘积309
12.3 黄金分割法310
12.3.1 什么是黄金分割法310
12.3.2 ?的渐进性质313
习题与讨论315
第13章 数据分析316
13.1 概述316
13.2 单变量数据分析316
13.2.1 描述性统计317
13.2.2 直方图319
13.2.3 排位和百分比排位320
13.3 双变量数据分析321
13.3.1 散点图321
13.3.2 相关分析322
13.3.3 方差分析323
13.4 线性回归分析324
13.4.1 关于线性回归的说明325
13.4.2 线性回归分析工具326
13.4.3 关于回归结果可靠性的指标326
13.4.4 回归结果的表达(以房租模拟为例)327
13.4.5 在散点图中插入趋势线327
13.5 简单非线性回归327
13.5.1 对数回归模型328
13.5.2 乘幂回归模型328
13.5.3 指数回归模型329
练习题330
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