图书介绍

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计量经济学
  • 沈根祥著 著
  • 出版社: 上海:格致出版社
  • ISBN:9787543218109
  • 出版时间:2010
  • 标注页数:367页
  • 文件大小:36MB
  • 文件页数:378页
  • 主题词:计量经济学-高等学校-教材

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图书目录

1 经济数据与计量经济学1

1.1 经济数据1

1.2 计量经济学的实质6

1.3 数据资源和软件8

习题9

2 概率论与统计学复习11

2.1 概率论11

2.2 统计学27

习题37

附录2.1 广义矩方法40

附录2.2 极大似然估计的性质42

3 回归分析的基本概念和方法——一元线性回归模型46

3.1 一元线性回归模型的设定46

3.2 一元线性回归模型的参数估计51

3.3 基本假设下OLS估计的统计性质55

3.4 误差方差估计59

3.5 回归系数和误差方差的区间估计62

3.6 回归系数检验(t检验)63

3.7 拟合优度R2和模型检验(F检验)64

3.8 用Eviews进行一元线性回归68

习题71

附录3.1 回归模型参数的矩估计法75

附录3.2 回归模型参数的极大似然估计76

4 多元线性回归模型78

4.1 多元线性回归模型的设定79

4.2 多元线性回归模型的参数估计80

4.3 多元线性回归模型的矩阵表示82

4.4 回归系数OLS估计的性质85

4.5 误差方差估计88

4.6 回归系数检验(t检验)90

4.7 回归拟合优度R2和调整R2(R2)91

4.8 模型选择的其他标准——信息准则93

4.9 回归模型检验(F检验)94

4.10 用Eviews进行多元线性回归96

习题99

附录4.1 OLS估计性质证明102

附录4.2 回归模型OLS估计的几何解释106

附录4.3 带常数项和不带常数项回归模型OLS估计的性质111

5 线性回归模型的应用113

5.1 多元回归分析与因素控制113

5.2 模型中变量的形式119

5.3 虚拟变量129

5.4 参数约束检验133

习题144

附录5.1 (5.5)式的证明145

附录5.2 简单相关系数和偏相关系数之间的关系证明146

附录5.3 用两次回归估计回归系数147

附录5.4 虚拟变量中的问题:对照样本比例失衡对参数估计的影响149

6 异方差、自相关和多重共线性151

6.1 异方差151

6.2 序列相关164

6.3 多重共线性176

习题181

附录6.1 广义最小二乘法183

附录6.2 异方差—自相关一致的协方差矩阵估计186

附录6.3 极大似然比检验和拉格朗日检验188

附录6.4 多重共线性的诊断和处理192

7 内生性和工具变量估计方法195

7.1 内生性195

7.2 工具变量估计方法200

7.3 内生性检验208

习题213

附录7.1 工具变量估计和TSLS估计的等价性证明216

附录7.2 弱工具变量问题217

8 分类选择模型220

8.1 二元选择模型220

8.2 有序选择模型233

习题237

附录8.1 Probit模型极大似然估计的渐进分布240

附录8.2 离散选择模型的异方差检验241

附录8.3 二元选择模型的设定检验243

9 平稳时间序列分析245

9.1 时间序列的有关概念247

9.2 时间序列的类型249

9.3 自回归模型的相关结构252

9.4 自回归模型的识别和估计257

9.5 自回归分布滞后模型和格兰杰因果关系检验270

9.6 条件异方差动态模型:ARCH模型和GARCH模型277

习题288

附录9.1 平稳时间序列的大数定律289

附录9.2 平稳时间序列的中心极限定理291

10 非平稳时间序列分析293

10.1 随机游动和单位根293

10.2 时间序列的趋势和去势298

10.3 单位根检验300

10.4 单整序列和ARIMA模型315

10.5 协整与误差修正模型316

习题324

附录10.1 从随机游动到布朗运动325

附录10.2 (10.7)式的推导327

附录10.3 DF检验统计量t?分布的推导328

附录A:统计分布表330

附表1:标准正态分布概率表330

附表2:χ2分布临界值表331

附表3:t分布双侧临界值表333

附表4:F分布临界值表一:α=0.01334

附表4:F分布临界值表二:α=0.05335

附表5:DW检验临界值表(α=0.05)336

附表6(一):单位根检验中F检验临界值表a337

附表6(二):单位根检验中F检验临界值表b337

附表6(三):协整检验回归残差单位根ADF检验临界值表338

附录B:Eviews6.0简介338

B.1:工作文件的建立339

B.2:生成新变量342

B.3:Eviews数据处理344

B.4:Eviews应用举例——多元线性回归分析351

参考文献354

习题选解355

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